[發明專利]一種溫度智能監測方法及系統在審
| 申請號: | 202111050751.0 | 申請日: | 2021-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN113743423A | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發明(設計)人: | 申巖;祁吉 | 申請(專利權)人: | 浙江云電筆智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90;G08B21/18;G01K11/12 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 牟永林 |
| 地址: | 313000 浙江省湖*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 溫度 智能 監測 方法 系統 | ||
一種溫度智能監測方法、系統及裝置,具體涉及一種基于感溫變色膠貼的溫度智能監測方法、系統及裝置,本發明為解決溫度預警識別裝置的溫度識別精度、識別距離和成像分辨率均有限,易漏檢,導致無法及時進行檢測及預警的問題,方法包括在需要溫度監測的部位或目標區域設置感溫變色裝置;獲取對應區域的原圖像并預處理;對原圖像進行Harries角點檢測和Sobel邊緣檢測;對Harries角點檢測的角點進行非極大值抑制算法;利用尺度不變特征變換匹配算法計算原圖的特征向量;利用歐式距離算法計算原圖與模板源圖像之間的相似度,判斷感溫變色裝置的溫度;對常溫位置實時監測,高溫進行預警。本發明用于監測或預警監測部位或目標區域的溫度,屬于溫度監測和識別技術領域。
技術領域
本發明涉及一種智能監測的方法及系統,具體涉及一種基于感溫變色膠貼的溫度智能監測方法及系統,屬于溫度監測和識別技術領域。
背景技術
現有溫度預警識別主要依賴于熱成像傳感器等設備,存在以下缺點:基于熱成像的溫度預警識別裝置受限于熱成像相機的溫度識別精度有限、識別距離有限、民用熱成像相機成像分辨率有限;人眼肉眼排查效率低下,無法準確感知線路高溫點位置,故障點容易漏檢,無法及時進行檢測及預警,成本過高;
綜上所述,現有的溫度預警識別裝置的溫度識別精度、識別距離和成像分辨率均有限,易漏檢,導致無法及時進行檢測及預警。
發明內容
本發明為了解決溫度預警識別裝置的溫度識別精度、識別距離和成像分辨率均有限,易漏檢,導致無法及時進行檢測及預警的問題,進而提出了一種溫度智能監測方法及系統。
本發明采取的技術方案是:
一種溫度智能監測方法,它包括以下步驟:
S1、在需要溫度監測的部位設置感溫變色裝置;
S2、獲取感溫變色裝置對應區域的圖像或圖像序列,作為原圖,并對其進行預處理;
S3、針對S2預處理后的原圖,分別利用Harries角點檢測和Sobel邊緣檢測,得到各角點和包含邊緣點的二值圖像;
S4、針對S3得到的各角點,利用自適應非極大值抑制算法計算非最大抑制后的各角點;
S5、將S3得到的二值圖像中的邊緣點和S4得到的各角點作為檢測點,利用尺度不變特征變換匹配算法計算原圖的特征向量;
S6、針對S5得到的原圖的特征向量,利用歐式距離算法匹配原圖與模板源圖像之間的相似度,從而判斷感溫變色裝置的溫度,如果感溫變色裝置小于80℃,則剔除對應區域,否則將感溫變色裝置對應區域在原圖中識別出來;
S7、對S6剔除的對應區域進行實時溫度監測,對S6識別出來的對應區域進行溫度預警。
進一步地,所述S2中,對原圖進行預處理包括:
S21、對原圖進行灰度化處理;
S22、對灰度化處理后的原圖進行中值濾波處理,完成預處理。
進一步地,所述S3中,針對S2預處理后的原圖,利用Harries角點檢測,得到各角點的方法包括:
利用水平、豎直差分算子計算偏導數矩陣MI:
w表示窗口函數;
x表示任一像素的橫坐標;
y表示任一像素的縱坐標;
利用權重矩陣W對MI進行濾波,獲得M′I:
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