[發(fā)明專利]風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111049666.2
• 申請(qǐng)日: 2021-09-08
• 公開（公告）號(hào): CN113570166A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 申斌;蔡小祥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南惠農(nóng)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/22
• 代理公司: 長(zhǎng)沙德恒三權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43229
• 代理人: 丁茂林

本發(fā)明提供一種風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法及裝置，該方法包括客戶端登錄匹配drools規(guī)則引擎，采集基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至mongodb；業(yè)務(wù)服務(wù)器采集實(shí)時(shí)行為信息數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)控服務(wù)器redis存儲(chǔ)；風(fēng)控服務(wù)器讀取redis行為數(shù)據(jù)和mongodb原數(shù)據(jù)組裝成List數(shù)據(jù)集，設(shè)置用戶風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽；風(fēng)控服務(wù)器根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽決策用戶，利用假想人評(píng)分卡模型計(jì)算分值，設(shè)置平臺(tái)懲罰機(jī)制，以便于人工干預(yù)和平臺(tái)維護(hù)。與相關(guān)技術(shù)相比，本發(fā)明提供的風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法，其識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)用戶速度快,數(shù)據(jù)處理快，規(guī)則匹配，風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)，實(shí)時(shí)處理用戶行為數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用于電商系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)和操作。主要識(shí)別預(yù)測(cè)用戶是否存在風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)提示、阻斷、限制權(quán)限等措施，保障用戶安全使用平臺(tái)各項(xiàng)功能，維護(hù)用戶在平臺(tái)的財(cái)產(chǎn)安全。但是在實(shí)際使用過程中，大多數(shù)風(fēng)控采用的離線計(jì)算或T+1計(jì)算，用戶被騙后，平臺(tái)才發(fā)現(xiàn)該賬號(hào)存在風(fēng)險(xiǎn)和異常。

因此，有必要提供一種新型的風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法及裝置，以克服上述缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種新型的風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法及裝置，其識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)用戶速度快,數(shù)據(jù)處理快，規(guī)則匹配，風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)，實(shí)時(shí)處理用戶行為數(shù)據(jù)。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供一種風(fēng)控實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)識(shí)別方法，包括：

客戶端登錄匹配drools規(guī)則引擎，查詢返回部分功能權(quán)限，采集基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至mongodb寬表作為原數(shù)據(jù)；

業(yè)務(wù)服務(wù)器采集實(shí)時(shí)行為信息數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至風(fēng)控服務(wù)器redis存儲(chǔ)；

風(fēng)控服務(wù)器讀取redis行為數(shù)據(jù)和mongodb原數(shù)據(jù)組裝成List數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)匹配drools規(guī)則引擎，設(shè)置用戶風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽；

風(fēng)控服務(wù)器根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽決策用戶，利用假想人評(píng)分卡模型計(jì)算分值，根據(jù)計(jì)算分值設(shè)置平臺(tái)懲罰機(jī)制，以便于人工干預(yù)和平臺(tái)維護(hù)。

進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至mongodb寬表作為原數(shù)據(jù)包括：

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器接收到數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)json反序列化解析需要的字段數(shù)據(jù)；

將反序列化解后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至mongodb寬表作為原數(shù)據(jù)，供后續(xù)規(guī)則引擎匹配時(shí)查詢。

進(jìn)一步，所述業(yè)務(wù)服務(wù)器采集實(shí)時(shí)行為信息數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至風(fēng)控服務(wù)器redis存儲(chǔ)包括：

風(fēng)控服務(wù)器接收kafka/rocketmq消息數(shù)據(jù)，將用戶行為時(shí)效數(shù)據(jù)和規(guī)則需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至redis；

利用redis LRU算法保留熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，用戶操作一次業(yè)務(wù)行為則實(shí)時(shí)計(jì)算和匹配一次規(guī)則，實(shí)時(shí)更新用戶的操作權(quán)限。

進(jìn)一步，所述風(fēng)控服務(wù)器讀取redis行為數(shù)據(jù)和mongodb原數(shù)據(jù)組裝成List數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)匹配drools規(guī)則引擎，設(shè)置用戶風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽包括：

風(fēng)控服務(wù)器根據(jù)用戶的行為聚合用戶不同的數(shù)據(jù)，讀取redis行為數(shù)據(jù)和mongodb原數(shù)據(jù)組裝成List數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)匹配drools規(guī)則引擎，根據(jù)規(guī)則設(shè)置用戶對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽并存儲(chǔ)至mysql。

進(jìn)一步，所述風(fēng)控服務(wù)器根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽決策用戶，利用假想人評(píng)分卡模型計(jì)算分值包括：

風(fēng)控后端服務(wù)器根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽決策用戶，查詢用戶所有標(biāo)簽交叉匹配所有假想人評(píng)分卡模型計(jì)算分值，按照匹配度和分值判定用戶所屬假想人，設(shè)置用戶假想人身份并存儲(chǔ)至mysql。