[發(fā)明專利]一種以鄰域熵為查詢策略的三支決策主動學習方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111046552.2 | 申請日： | 2021-09-07 |
| 公開（公告）號： | CN113837249A | 公開（公告）日： | 2021-12-24 |
| 發(fā)明（設計）人： | 董明剛;呂秋月 | 申請（專利權）人： | 桂林理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 541004 廣西壯*** | 國省代碼： | 廣西;45 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 鄰域 查詢 策略 決策 主動 學習方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種以鄰域熵為查詢策略的三支決策主動學習方法設計了一種基于鄰域熵的查詢策略，該策略的具體步驟如下：
步驟1：計算U中兩兩數(shù)據(jù)之間的歐式距離，得到距離矩陣M；
步驟2：根據(jù)矩陣M中每一行最小值和最大值，求得每個未標記數(shù)據(jù)的鄰域半徑R；
步驟3：根據(jù)向量R，得到U中每個未標記數(shù)據(jù)的鄰域N；
步驟4：計算未標記數(shù)據(jù)集U中每個數(shù)據(jù)的信息熵，形成向量I；
步驟5：根據(jù)每個未標記數(shù)據(jù)的鄰域N和向量I，分別求其鄰域內所有數(shù)據(jù)的信息熵并對其進行加權求和，形成鄰域熵E；
步驟6：根據(jù)鄰域熵值的大小對將未標記數(shù)據(jù)集U分為正域、邊界域和負域；
步驟7：計算邊界域數(shù)據(jù)的圖密度G，并根據(jù)大小對其進行排序；
步驟8：分別選取負域和邊界域前個的未標記數(shù)據(jù)并標記；
步驟9：將標記后的數(shù)據(jù)從U中刪除，然后將其加入訓練集Tr用于下一次訓練分類器。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于桂林理工大學，未經桂林理工大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111046552.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
