[發明專利]一種圖像聚檔方法、圖像聚檔裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111044539.3
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113987243A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 高圣興;陳立力;周明偉
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/583;G06V10/762;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

1.一種圖像聚檔方法，其特征在于，包括：

獲取不同待聚檔目標的聚類檔案，所述聚類檔案包括待聚檔圖像；

在檢測到所述聚類檔案滿足預設判定條件后，確定所述聚類檔案為疑似錯誤檔案；

將所述疑似錯誤檔案輸入錯誤識別模型，得到識別結果，所述識別結果包括疑似錯檔圖像中的待聚檔目標是否相同的判別結果，所述疑似錯檔圖像為所述疑似錯誤檔案中的待聚檔圖像；

基于所述識別結果，確定是否將所述疑似錯檔圖像從所述聚類檔案中剔除，以形成新檔案。

2.根據權利要求1所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述將所述疑似錯誤檔案輸入錯誤識別模型，得到識別結果的步驟，包括：

基于所述疑似錯誤檔案生成距離矩陣，所述距離矩陣包括所述疑似錯誤檔案中的每張疑似錯檔圖像與剩余圖像之間的相似度；

將所述疑似錯誤檔案與所述距離矩陣輸入所述錯誤識別模型，得到所述識別結果。

3.根據權利要求2所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述基于所述疑似錯誤檔案生成距離矩陣的步驟，包括：

計算任意兩張所述疑似錯檔圖像的特征值的差值的絕對值；

對所述絕對值進行求和，得到所述相似度。

4.根據權利要求2所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述識別結果包括與所述疑似錯檔圖像對應的標記值，所述基于所述識別結果，確定是否將所述疑似錯檔圖像從所述聚類檔案中剔除，以形成新檔案的步驟，包括：

將所述疑似錯誤檔案記作當前待處理檔案；

判斷所有所述疑似錯檔圖像的標記值是否相同；

若否，則對所述當前待處理檔案進行拆分處理，得到至少一個所述新檔案。

5.根據權利要求4所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述對所述當前待處理檔案進行拆分處理，得到至少一個所述新檔案的步驟，包括：

統計所有所述疑似錯檔圖像中標記值為預設值的疑似錯檔圖像的數量，得到錯誤統計值；

基于所述錯誤統計值，對所述當前待處理檔案進行拆分處理，得到所述新檔案。

6.根據權利要求5所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述基于所述錯誤統計值，對所述當前待處理檔案進行拆分處理，得到所述新檔案的步驟，包括：

將錯誤圖像從所述當前待處理檔案中剔除，所述錯誤圖像為所述標記值為所述預設值的疑似錯檔圖像；

當所述錯誤統計值為第一預設數量時，將所述錯誤圖像添加至所述新檔案中；

當所述錯誤統計值為第二預設數量時，若所述錯誤圖像之間的相似度大于/等于第一相似度閾值，則將所述錯誤圖像添加至所述新檔案中；若所述錯誤圖像之間的相似度小于所述第一相似度閾值，則將每張所述錯誤圖像放入不同的新檔案中；

當所述錯誤統計值為第三預設數量時，則將所有所述錯誤圖像組成所述當前待處理檔案，將所述當前待處理檔案輸入所述錯誤識別模型，并返回所述判斷所有所述疑似錯檔圖像的標記值是否相同的步驟，直至所述錯誤統計值為所述第一預設數量或所述第二預設數量；

其中，所述第一預設數量小于所述第二預設數量，所述第二預設數量小于所述第三預設數量。

7.根據權利要求5所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所有所述疑似錯檔圖像的標記值相同時，確定所述當前待處理檔案中所有疑似錯檔圖像中的待聚檔目標為同一個，不對所述當前待處理檔案進行剔除處理。

8.根據權利要求1所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述獲取不同待聚檔目標的聚類檔案的步驟，包括：

對所述待聚檔圖像進行聚檔處理，得到所述聚類檔案。

9.根據權利要求8所述的圖像聚檔方法，其特征在于，所述對所述待聚檔圖像進行聚檔處理，得到所述聚類檔案的步驟，包括：

獲取所述待聚檔目標在預設時間、預設活動范圍內的軌跡序列數據，所述軌跡序列數據包括所述待聚檔圖像的特征值；

基于所述待聚檔圖像的特征值進行聚檔處理，得到所述聚類檔案。