[發明專利]肺結節信息融合方法、裝置、設備及其存儲介質

在審

• 申請號: 202111043271.1
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113724177A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 袁知東
• 申請（專利權）人: 北京大學深圳醫院
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/00
• 代理公司: 廣州市南鋒專利事務所有限公司 44228
• 代理人: 葉利軍

1.一種肺結節信息融合方法，其特征在于，包括：

獲取第一全局圖像，所述第一全局圖像為通過CT設備掃描患者的肺部后形成的三維容積圖像；

對所述第一全局圖像中肺結節所在的局部區域進行小FOV、薄層和小間隔重建，以形成肺結節高清圖像，所述第一全局圖像中肺結節具有第一分辨率；

將所述肺結節高清圖像融合至所述第一全局圖像中的肺結節位置，以形成第二全局圖像，使得所述第二全局圖像中肺結節具有第二分辨率，所述第二分辨率大于所述第一分辨率。

2.根據權利要求1所述的肺結節信息融合方法，其特征在于，所述對所述第一全局圖像中肺結節位置進行圖像重建包括：

檢測第一全局圖像中的肺結節；

根據第一全局圖像確定所述肺結節位置及重建范圍；

將所述肺結節位置及重建范圍發送至CT設備，以使所述CT設備根據所述肺結節位置及重建范圍重建圖像，以形成肺結節高清圖像。

3.根據權利要求2所述的肺結節信息融合方法，其特征在于，所述確定所述肺結節位置及重建范圍包括：

獲取肺結節在三維空間中的X軸方向、Y軸方向及Z軸方向的坐標位置；

以所述坐標位置為圓心，確定肺結節的半徑；

以所述肺結節的半徑的預定倍數作為邊長，形成以所述肺結節為中心的空間區域，所述空間區域確定為所述重建范圍。

4.根據權利要求3所述的肺結節信息融合方法，其特征在于，所述以所述肺結節的半徑的預定倍數作為邊長，形成以所述肺結節為中心的空間區域之前還包括：

將所述肺結節的半徑與預定半徑進行對比；

若所述肺結節的半徑小于或等于所述預定半徑，則執行后續步驟；

若所述肺結節的半徑大于所述預定半徑，則結束流程，不執行后續步驟。

5.根據權利要求1所述的肺結節信息融合方法，其特征在于，所述CT設備根據所述肺結節位置及范圍重建圖像包括：

獲取重建參數，所述重建參數包括層厚及FOV值；

根據所述重建參數、肺結節位置及重建范圍重建圖像，以形成肺結節高清圖像。

6.根據權利要求1所述的肺結節信息融合方法，其特征在于，所述將所述肺結節高清圖像融合至所述第一全局圖像中的肺結節位置包括：

將所述肺結節高清圖像與所述第一全局圖像進行配準；

將配準后的所述肺結節高清圖像與所述第一全局圖像中的肺結節位置進行小波融合；

對融合后的圖像進行三維重建，形成所述第二全局圖像。

7.一種肺結節信息融合裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取第一全局圖像，所述第一全局圖像為通過CT設備掃描患者的肺部后形成的三維容積圖像；

重建單元，用于對所述第一全局圖像中肺結節所在的局部區域進行小FOV、薄層和小間隔重建，以形成肺結節高清圖像，所述第一全局圖像中肺結節具有第一分辨率；

融合單元，用于將所述肺結節高清圖像融合至所述第一全局圖像中的肺結節位置，以形成第二全局圖像，使得所述第二全局圖像中肺結節具有第二分辨率，所述第二分辨率大于所述第一分辨率。

8.根據權利要求7所述的肺結節信息融合裝置，其特征在于，所述重建單元包括：

檢測模塊，用于檢測第一全局圖像中的肺結節；

確定模塊，用于確定所述肺結節位置及重建范圍；

發送模塊，用于將所述肺結節位置及重建范圍發送至CT設備，以使所述CT設備根據所述肺結節位置及重建范圍重建圖像，以形成肺結節高清圖像。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任意一項所述的肺結節信息融合方法。

10.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任意一項所述的肺結節信息融合方法。