[發明專利]基于大數據的學業預警方法、系統和介質

在審

• 申請號: 202111043075.4
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113918617A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 陳榮征;李浩能
• 申請（專利權）人: 廣東職業技術學院
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 趙琴娜

本發明公開了一種基于大數據的學業預警方法、系統和介質，其中基于大數據的學業預警方法包括：獲取學生的行為數據和成績數據；將所述行為數據和所述成績數據轉換為格式化數據并添加對應的標簽；對不同標簽的所述格式化數據進行特征提取獲得與學習相關的特征數據；將所述特征數據進行加權計算得到預警數據以判斷所述學生的預警等級。本實施例提出的基于大數據的學業預警方法能夠通過對數據的分析處理，從各個方面對學生進行預警，從而及時了解學生的狀態，對學生可能存在的極端行為進行告誡和制止，從而有利于高職院校提升管理質量和管理效率，并有利于學校的長遠規劃與建設，促進智慧校園建設。

技術領域

本發明涉及學業預警技術領域，特別涉及一種基于大數據的學業預警方法、系統和介質。

背景技術

隨著大數據時代的來臨，高校學生也在不斷的產生數據，且數據的類型也在發生很大的變化，己經初步形成了校園大數據的生態環境。數字校園的建設己經不能繼續滿足高校的長遠發展，高校面臨如何高效管理學生的數據，挖掘其中潛在的價值和規律，提高學校的管理效率，更好地為學生提供服務等急需解決的問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題。為此，本發明提出一種基于大數據的學業預警方法，能夠通過對數據的分析處理，從各個方面對學生進行預警，從而及時了解學生的狀態，對學生可能存在的極端行為進行告誡和制止，從而有利于高職院校提升管理質量和管理效率，并有利于學校的長遠規劃與建設，促進智慧校園建設。

本發明還提出一種具有上述基于大數據的學業預警方法的基于大數據的學業預警系統。

第一方面，本實施例提供了一種基于大數據的學業預警方法，包括以下步驟：

獲取學生的行為數據和成績數據；

將所述行為數據和所述成績數據轉換為格式化數據并添加對應的標簽；

對不同標簽的所述格式化數據進行特征提取獲得與學習相關的特征數據；

將所述特征數據進行加權計算得到預警數據以判斷所述學生的預警等級。

根據本發明實施例的基于大數據的學業預警方法，至少具有如下有益效果：

首先，獲取學生的行為數據和成績數據，再將行為數據和成績數據轉換為格式化數據并添加對應的標簽，由于行為數據和成績數據通常是以非格式化數據儲存于計算機系統中的，并不便于直接進行處理，對行為數據和成績數據進行格式化處理后再對不同標簽的格式化數據進行特征提取獲得與學習相關的特征數據，特征數據可以是包括學習時間、學習內容和學習效果等數據，最后將特征數據進行加權計算得到預警數據以判斷學生的預警等級。本發明實施例提供的基于大數據的學業預警方法能夠通過對數據的分析處理，從各個方面對學生進行預警，從而及時了解學生的狀態，對學生可能存在的極端行為進行告誡和制止，從而有利于高職院校提升管理質量和管理效率，并有利于學校的長遠規劃與建設，促進智慧校園建設。

根據本發明的一些實施例，所述行為數據包括娛樂數據、學習數據和用餐數據，其中所述娛樂數據包括體育區滯留時長、觀看視頻時長和游戲上網時長：所述學習數據包括圖書館滯留時長、借書數據、圖書館上網內容、教學樓滯留時長和課程出勤數據；所述用餐數據包括早上用餐數據、中午用餐數據和晚上用餐數據。

根據本發明的一些實施例，所述將所述行為數據和所述成績數據轉換為格式化數據并添加對應的標簽，包括步驟：

將所述行為數據和所述成績數據進行數據清洗、轉換，將非格式化和半格式化的所述行為數據和所述成績數據轉換為格式化數據，并根據數據類別添加對應的標簽。

根據本發明的一些實施例，所述成績數據包括：姓名、學號、課程數據、上學期掛科數據、上學期掛科學分和補考未通過數據。

根據本發明的一些實施例，所述將所述特征數據進行加權計算得到預警數據以判斷所述學生的預警等級，包括步驟：