[發明專利]電能表的智能抄表方法及裝置

在審

• 申請號: 202111043072.0
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113743405A
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 肖睿;杜旭;孫純勇
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 肖宇揚

1.一種電能表的智能抄表方法，其特征在于，所述方法包括：

當采集到電能表的目標圖像后，基于確定出的目標位置分析模型對所述目標圖像進行分析，得到所述電能表的表碼在所述目標圖像中的位置；

對所述電能表的表碼對應的位置執行字符識別操作，得到所述電能表的表碼的信息，所述電能表的表碼的信息包括所述電能表的表碼的數值。

2.根據權利要求1所述的電能表的智能抄表方法，其特征在于，所述基于確定出的目標位置分析模型對所述目標圖像進行分析，得到所述電能表的表碼在所述目標圖像中的位置之前，所述方法還包括：

采集多種電能表類型的樣本電能表圖像，每種所述電能表類型的樣本電能表圖像包括多個角度的樣本電能表圖像；

確定每個所述角度的樣本電能表圖像的表碼的信息，每張所述樣本電能表圖像的表碼的信息包括該表碼的位置信息；

建立每張所述樣本電能表圖像與每張所述樣本電能表圖像的表碼的信息的關聯關系；

基于確定出的位置分析模型對每張所述樣本電能表圖像與每張所述樣本電能表圖像的表碼的信息的關聯關系執行訓練操作，得到訓練后的位置分析模型，并確定訓練后的所述位置分析模型，為確定出的目標位置分析模型。

3.根據權利要求1或2所述的電能表的智能抄表方法，其特征在于，所述基于確定出的目標位置分析模型對所述目標圖像進行分析，得到所述電能表的表碼在所述目標圖像中的位置之前，所述方法還包括：

根據所述目標圖像的信息，確定所述目標圖像的多個降噪區域，所述目標圖像的信息包括所述目標圖像的清晰度、所述目標圖像的采集角度、所述目標圖像的色調以及所述目標圖像的亮度中的至少一種；

提取每個所述降噪區域的中心點的像素值與每個所述降噪區域中除所述中心點之外的預設數量的像素點的像素值；

基于每個所述降噪區域的中心點的像素值與每個所述降噪區域中除所述中心點之外的所有所述像素點的像素值，計算每個所述降噪區域的中心點的目標像素值，并基于所有所述降噪區域的中心點的目標像素值更新所述目標圖像，得到更新后的所述目標圖像，并觸發執行所述的基于確定出的目標位置分析模型對所述目標圖像進行分析，得到所述電能表的表碼在所述目標圖像中的位置的操作。

4.根據權利要求2所述的電能表的智能抄表方法，其特征在于，所述采集多種電能表類型的樣本電能表圖像之后，所述方法還包括：

基于確定出的特征提取方式提取用于確定每張所述樣本電能表圖像的表碼在該樣本電能表圖像所在位置所需的特征；

其中，所述確定每個所述角度的樣本電能表圖像的表碼的信息，包括：

根據每張所述樣本電能表圖像對應的特征，確定每個所述角度的樣本電能表圖像的表碼的信息。

5.根據權利要求4所述的電能表的智能抄表方法，其特征在于，所述方法還包括：

在確定出的基礎神經網絡基礎上，加入殘差模塊，所述殘差模塊包括第一通路和第二通路；

將每張所述樣本電能表圖像對應的特征輸入所述第一通路執行預處理操作，并將預處理后的每張所述樣本電能表圖像對應的特征所述第二通路執行與預設數量次的卷積操作，得到每張所述樣本電能表圖像對應的目標特征；

其中，所述根據每張所述樣本電能表圖像對應的特征，確定每個所述角度的樣本電能表圖像的表碼的信息，包括：

根據每張所述樣本電能表圖像對應的目標特征，確定每個所述角度的樣本電能表圖像的表碼的信息。