[發明專利]森林火災監測預測系統

在審

• 申請號: 202111042646.2
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113723700A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 楊保華;喬宏哲
• 申請（專利權）人: 常州機電職業技術學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F30/20
• 代理公司: 常州市科誼專利代理事務所 32225
• 代理人: 芮雪萍

1.一種森林火災監測預測系統，其特征在于，包括：

森林火災監測預測模型建立模塊，根據森林火災的樣本數據建立森林火災監測預測模型；以及

森林火災監測預測結果輸出模塊，與森林火災監測預測模型建立模塊電性連接，以將當前森林數據代入森林火災監測預測模型中得出森林火災監測預測結果。

2.根據權利要求1所述的森林火災監測預測系統，其特征在于，包括：

所述森林火災監測預測模型建立模塊包括：數據采集單元，以及與該數據采集單元電性連接的森林火災監測預測模型單元；其中

數據采集單元采集被檢測區域的森林火災的樣本數據，并將樣本數據發送至森林火災預測模型單元以建立森林火災預測模型。

3.根據權利要求2所述的森林火災監測預測系統，其特征在于，

所述數據采集單元包括紅外圖像傳感器模塊、溫度傳感器模塊、濕度傳感器模塊、風速傳感器模塊和火焰傳感器模塊，以檢測森林的溫度數據、濕度數據、風速數據、植被易燃程度等級和森林火災狀態；并且

所述植被易燃程度等級根據被檢測區域的植被類型進行劃分確定易燃程度；

所述森林火災狀態包括無森林火災和發生森林火災兩個狀態。

4.根據權利要求3所述的森林火災監測預測系統，其特征在于，

所述森林火災監測預測模型單元以建立森林火災監測預測模型，即

根據樣本數據，通過fisher判別設立數據向量與變換向量，以訓練求得樣本數據投影到一維空間的最佳投影方向；

根據最佳投影方向，將樣本數據在其上投影得到數據，求得無森林火災與發生森林火災兩個狀態的數據類別的均值與標準差，以獲得森林火災監測預測模型，求得森林火災監測預測結果。

5.根據權利要求4所述的森林火災監測預測系統，其特征是，

根據樣本數據，通過fisher判別設立數據向量與變換向量，以訓練求得樣本數據投影到一維空間的最佳投影方向；即

建立數據向量x＝(x⁽¹⁾，x⁽²⁾，x⁽³⁾，x⁽⁴⁾)，其中

x⁽¹⁾為溫度，單位為℃；

x⁽²⁾為濕度，單位為RH％；

x⁽³⁾為風速，單位為m/s；

x⁽⁴⁾為植被易燃程度；

定義變換向量w＝(w⁽¹⁾，w⁽²⁾，w⁽³⁾，w⁽⁴⁾)，其中w⁽¹⁾為x⁽¹⁾的系數向量，w⁽²⁾為x⁽²⁾的系數向量，w⁽³⁾為x⁽³⁾的系數向量，w⁽⁴⁾為x⁽⁴⁾的系數向量；

求取最佳變換向量w^*＝S_w^-1(m₂-m₁)，其中w的最大值w^*為最佳變換向量，即訓練得到的最佳投影方向；S_w為類內協標準差矩陣；m₁和m₂分別表示無森林火災和發生森林火災兩類的均值向量。