[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的交通信息采集分析方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111042016.5
• 申請(qǐng)日: 2021-09-07
• 公開（公告）號(hào): CN113628446B
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王墨璠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G16Y10/40
• 代理公司: 蘇州廣正知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32234
• 代理人: 李猛

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的交通信息采集分析方法，其中，所述方法應(yīng)用于一數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與數(shù)據(jù)采集設(shè)備通信連接，所述方法包括：

獲得第一請(qǐng)求信息，根據(jù)所述第一請(qǐng)求信息獲得第一實(shí)時(shí)位置信息和第一目的位置信息；

根據(jù)所述第一實(shí)時(shí)位置信息和所述第一目的位置信息，獲得可行路線集合；

根據(jù)所述可行路線集合確定多個(gè)分析特征點(diǎn)集合；其中，所述多個(gè)特征點(diǎn)集合為從所述可行路線集合中篩選出的對(duì)交通會(huì)造成明顯影響，需要重點(diǎn)信息采集的位置；

通過多個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備對(duì)所述多個(gè)特征點(diǎn)集合進(jìn)行圖像采集，獲得第一圖像采集集合；

根據(jù)所述第一圖像采集集合進(jìn)行車流特征分析，獲得第一車流特征分析結(jié)果；其中，所述第一車流特征分析結(jié)果為基于所述第一圖像采集集合，利用車流特征分析模型對(duì)圖像特征信息進(jìn)行提取并分析得到預(yù)測(cè)車流特征影響時(shí)間的結(jié)果；

基于所述車流特征分析結(jié)果對(duì)所述可行路線集合進(jìn)行時(shí)間標(biāo)識(shí)，獲得第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果；其中，所述第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果為讀取所述車流特征分析結(jié)果中的所述多個(gè)特征點(diǎn)集合車流特征信息的影響時(shí)間并基于此對(duì)所述可行路線集合進(jìn)行標(biāo)識(shí)的結(jié)果；通過所述第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果反映所述可行路線集合中各條路線中目前的車流狀況影響的延續(xù)時(shí)長，基于所述第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果調(diào)整合理的行進(jìn)路線；

根據(jù)所述第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果和所述可行路線集合的路程信息，獲得第一反饋信息，根據(jù)所述第一反饋信息對(duì)所述第一請(qǐng)求信息進(jìn)行反饋；其中，所述第一反饋信息為所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于所述第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果和所述可行路線集合為用戶智能推薦的路程信息；

其中，所述方法還包括：

獲得所述多個(gè)分析特征點(diǎn)集合中的第一特征點(diǎn)；其中，所述第一特征點(diǎn)為在獲得所述第一反饋信息后決定的路線上的特征點(diǎn)；

根據(jù)所述第一實(shí)時(shí)位置信息，獲得第一交通設(shè)備到達(dá)所述第一特征點(diǎn)的第一預(yù)估時(shí)間節(jié)點(diǎn)，其中，所述第一交通設(shè)備為所述第一請(qǐng)求信息的發(fā)出設(shè)備；

根據(jù)所述第一特征點(diǎn)，獲得關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)集合；其中，所述關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)集合為可對(duì)所述第一交通設(shè)備行進(jìn)至所述第一特征點(diǎn)路線上造成影響的不定因素；

通過多個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備對(duì)所述關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)集合進(jìn)行圖像采集，獲得第二圖像采集集合；

基于所述第二圖像采集集合對(duì)所述第一預(yù)估時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行修正，獲得第二預(yù)估時(shí)間節(jié)點(diǎn)；

根據(jù)所述第二預(yù)估時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)所述第一時(shí)間標(biāo)識(shí)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整；

其中，所述方法還包括：

獲得所述關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)集合中的第一關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)；

獲得所述第一關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)與所述第一特征點(diǎn)的第一距離信息；

根據(jù)所述第一距離信息，獲得所述第一關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)對(duì)所述第一特征點(diǎn)的影響時(shí)間區(qū)間；

根據(jù)所述影響時(shí)間區(qū)間和所述第一預(yù)估時(shí)間節(jié)點(diǎn)獲得第一時(shí)間區(qū)間；

通過多個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備對(duì)所述第一關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)在所述第一時(shí)間區(qū)間進(jìn)行圖像采集，將圖像采集結(jié)果作為所述第二圖像采集集合中的圖像信息。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲得所述關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)集合中的第二關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)，其中，所述第二關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)與所述第一關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)不同；

通過多個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備對(duì)所述第二關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)進(jìn)行圖像采集，獲得第三圖像集合；

獲得第一車道并入特征，基于所述第一車道并入特征對(duì)所述第三圖像集合進(jìn)行特征遍歷，獲得第一特征遍歷結(jié)果，基于所述第一特征遍歷結(jié)果生成第一車道擁堵系數(shù)；其中，所述第一車道并入特征為行駛或者停在路邊的車輛進(jìn)行并道的車輛特征；所述第一特征遍歷結(jié)果為將所述第三圖像集合和所述第一車道并入特征遍歷對(duì)比，得到會(huì)并入所述第一交通設(shè)備規(guī)劃行駛車道的車輛數(shù)目；所述第一車道擁堵系數(shù)為基于所述第一特征遍歷結(jié)果的會(huì)并入所述第一交通設(shè)備規(guī)劃行駛車道的車輛數(shù)目，對(duì)所述第二關(guān)聯(lián)特征點(diǎn)擁擠情況進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果；

基于所述第一車道擁堵系數(shù)對(duì)所述第一車流特征分析結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。