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[發(fā)明專利]一種水面目標(biāo)陰影的提取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111041306.8 申請(qǐng)日: 2021-09-07
公開(公告)號(hào): CN113870298A 公開(公告)日: 2021-12-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王培元;柳碧輝;關(guān)欣 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國人民解放軍海軍航空大學(xué)
主分類號(hào): G06T7/136 分類號(hào): G06T7/136;G06T7/90;G06T7/60;G06T7/11
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 264001 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 水面 目標(biāo) 陰影 提取 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種水面目標(biāo)陰影的提取方法,其特征在于,包括:

獲取水面目標(biāo)的RGB圖像,將所述RGB圖像轉(zhuǎn)換為HSV模型;

根據(jù)預(yù)設(shè)的高斯核函數(shù),對(duì)所述HSV模型建立圖像金字塔;

對(duì)所述圖像金字塔中各尺度下的亮度V分量圖層分別建立對(duì)應(yīng)的SR顯著圖;

將所述SR顯著圖轉(zhuǎn)換為相同尺度;

對(duì)轉(zhuǎn)換后的所述SR顯著圖中各像素點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行開方,對(duì)相同位置的所述像素點(diǎn)坐標(biāo)開方后的結(jié)果求和作為所述像素點(diǎn)合并后的坐標(biāo),以得到合并后的圖像;

確定分割閾值,根據(jù)所述分割閾值將所述合并后的圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像,以得到所述RGB圖像中的陰影區(qū)域提取結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述高斯核函數(shù)表達(dá)式如下:

其中,m為濾波模板的長,n為濾波模板的寬,σ∈[0,1]為帶寬。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述圖像金字塔中包含各個(gè)尺度下的三個(gè)分量圖層,其中所述圖像金字塔中任一尺度下第t個(gè)分量圖層各像素點(diǎn)的坐標(biāo)計(jì)算表達(dá)式如下:

fr(x,y,t)=G(m,n,σ)*IHSV(x1/r,y1/r,t)

其中,t=1,2,3代表HSV模型中三個(gè)圖層分量,1代表色調(diào)H,2代表飽和度S,3代表亮度V;r=1,2,4,8...,R表示不同的尺度分母,R=2q,q=0,1,2…;fr(x,y,t)代表圖像金字塔中1/r尺度下第t個(gè)分量的像素點(diǎn)(x,y)的坐標(biāo);1≤x≤M/r,1≤y≤N/r分別為1/r尺度下的像素點(diǎn)(x,y)坐標(biāo)取值范圍,M/r,N/r分別表示1/r尺度下各分量圖層的長和寬;IHSV(x,y,t)代表HSV模型中第t個(gè)分量的像素點(diǎn)(x,y)的坐標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述圖像金字塔中各尺度下的亮度V分量圖層分別建立對(duì)應(yīng)的SR顯著圖,包括:

在每個(gè)尺度下分別得到所述HSV模型V分量的頻域函數(shù)Fr(x,y,t),利用譜殘差SR模型,得到每個(gè)尺度下V分量圖層的對(duì)應(yīng)顯著圖Sr

其中每張顯著圖Sr中各像素點(diǎn)Sr(x,y,t)坐標(biāo)計(jì)算表達(dá)式如下:

其中,t=3代表V分量圖層;

算子Tran2表示離散變換,算子Tran2-1表示離散反變換,算子P表示求相位譜,*表示卷積,算子E表示求均值;wG為基于目標(biāo)尺度的自適應(yīng)高斯加權(quán)矩陣;

σxy為點(diǎn)(x,y)的帶寬:

σxy=Rxy

其中,Rxy為點(diǎn)(x,y)的目標(biāo)尺度;

自適應(yīng)高斯核加權(quán)矩陣wG中每個(gè)元素值計(jì)算表達(dá)式如下:

其中,1≤i≤m1,1≤j≤n1,m1=n1=2k+1,m1和n1分別為動(dòng)態(tài)模板長和寬,k=Rxy

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述SR顯著圖轉(zhuǎn)換為相同尺度采用線性插值算子Lin,表達(dá)式如下:

Sr(x,y,t)=Lin(Sr(x,y,t))

其中,t=3代表V分量圖層;轉(zhuǎn)換后,各顯著圖均恢復(fù)為所述RGB圖像的尺寸。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述合并后的圖像中任一像素點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算表達(dá)式如下:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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