[發明專利]一種基于分布標準差的信息重要度評估方法及系統

在審

• 申請號: 202111040085.2
• 申請日: 2021-09-06
• 公開（公告）號: CN113743787A
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 馮歆堯;彭澤武;謝瀚陽;梁盈威;蘇華權
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;鐘文瀚

本發明提供一種基于分布標準差的信息重要度評估方法及系統，其中方法，包括：根據電力資源的實時可交易量的實際值區間的端值，建立電力資源的實時可交易量的概率密度分布函數；根據實際值區間的端值及概率密度分布函數建立電力交易主體的利潤期望模型；根據利潤期望模型計算得到日前市場出清的電力交易量目標值及電力交易主體的目標利潤期望值；根據日前市場出清的電力交易量目標值及電力交易主體的目標利潤期望值，計算信息消除不確定性的重要度值，并使得不確定性的重要度值大于等于預設標準值。本發明基于分布的標準差衡量電力資源的不確定性對于電力交易利潤的影響，得到精確度達到90％的信息重要度數據，提高了信息重要度的精度。

技術領域

本發明涉及電力市場交易技術領域，特別是涉及一種基于分布標準差的信息重要度評估方法及系統。

背景技術

智能電網的發展使得電力系統越來越依賴于信息系統的調度與控制，形成了電力信息物理耦合系統，實現了電力系統和信息系統的協同發展。與此同時，電力交易市場的逐漸推廣也使得電力交易在更大范圍的市場主體間得到普及，但是現有技術中由可再生能源和負荷等電力資源引入的不確定性阻礙了資源的有效利用，電力交易市場的效率較低。

發明內容

本發明提供一種基于分布標準差的信息重要度評估方法及系統，應用于基于電力市場交易的信息交易，基于分布的標準差衡量電力資源的不確定性對于電力交易利潤的影響，得到精確度達到90％的信息重要度數據，提高了信息重要度的精度。

本發明第一方面提供一種基于分布標準差的信息重要度評估方法，包括：

根據歷史市場出清的電力交易量的最大值及最小值，設定電力資源的實時可交易量的實際值區間；

根據所述實際值區間的端值，建立電力資源的實時可交易量的概率密度分布函數；

根據所述實際值區間的端值及所述概率密度分布函數建立電力交易主體的利潤期望模型；

根據所述利潤期望模型計算得到日前市場出清的電力交易量目標值及電力交易主體的目標利潤期望值；

根據所述日前市場出清的電力交易量目標值及電力交易主體的目標利潤期望值，計算信息消除不確定性的重要度值；

基于信息消除不確定性的重要度值，根據實際數據的測算，使得所述信息消除不確定性的重要度值大于等于預設標準值。

進一步地，所述根據歷史市場出清的電力交易量的最大值及最小值，設定電力資源的實時可交易量的實際值區間之前，還包括：

根據日前市場數據及實時市場數據分別建立日前市場電力交易模型及實時市場電力交易模型；

所述日前市場電力交易模型，通過以下公式表達：

P^DA＝πX^DA；

其中，P^DA為日前市場電力交易利潤，π為日前市場的價格信息，X^DA為日前市場出清的電力交易量；

所述實時市場電力交易模型，通過以下公式表達：

其中，P^RT為實時市場電力交易模型利潤，λ⁺為最大售價，λ^-為最小售價，X^DA為日前市場出清的電力交易量，x^RT為實時市場出清的電力交易量。

進一步地，所述電力資源的實時可交易量的概率密度分布函數，通過以下公式計算：