[發明專利]基于蟻群算法的柱塞泵滑靴能耗優化方法及裝置

在審

• 申請號: 202111038139.1
• 申請日: 2021-09-06
• 公開（公告）號: CN113642134A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 譚順輝;賈連輝;許順海;李澤魁;李健;徐莉萍;張鵬;李東林;張良;張宇暉;黃磊
• 申請（專利權）人: 中鐵工程裝備集團有限公司
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/27;G06N3/00;G06F119/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周永君;董驍毅

1.一種基于蟻群算法的柱塞泵滑靴能耗優化方法，其特征在于，包括：

接收待進行能耗優化的柱塞泵滑靴的軸向柱塞泵滑靴副摩擦的表征參數；

根據所述表征參數以及預先建立的所述表征參數的參數優化模型對所述柱塞泵滑靴進行能耗優化。

2.根據權利要求1所述的柱塞泵滑靴能耗優化方法，其特征在于，還包括：

根據所述柱塞泵滑靴的實際工況確定所述表征參數的約束條件。

3.根據權利要求2所述的柱塞泵滑靴能耗優化方法，其特征在于，所述根據表征參數以及預先建立的基于蟻群算法的所述表征參數的優化模型對所述柱塞泵滑靴進行能耗優化，包括：

根據所述表征參數建立所述柱塞泵滑靴的摩擦轉矩損失模型；

根據所述參數優化模型以及所述約束條件確定所述表征參數的最優值；

根據所述最優值以及所述摩擦轉矩損失模型對所述柱塞泵滑靴進行能耗優化。

4.根據權利要求3所述的柱塞泵滑靴能耗優化方法，其特征在于，所述根據所述參數優化模型以及所述約束條件確定所述表征參數的最優值，包括：

基于所述約束條件，對所述參數優化模型進行最優解求解，以確定所述最優值。

5.根據權利要求1所述的柱塞泵滑靴能耗優化方法，其特征在于，建立所述參數優化模型的方法包括以下步驟：

利用蟻群算法，根據所述表征參數建立所述參數優化模型的初始模型；

對所述初始模型中的表征參數進行信息素初始化；

對信息素初始化后的初始模型進行全局搜索以及局部搜索，并更新所述信息素，以建立所述參數優化模型。

6.根據權利要求1所述的柱塞泵滑靴能耗優化方法，其特征在于，所述表征參數包括：柱塞泵滑靴的中心油腔的內徑以及外徑、油膜厚度、油液粘度、油膜半徑方向速度、油膜圓周方向速度、柱塞腔壓力、極角以及柱塞泵滑靴表面任一點摩擦剪切合力的夾角。

7.一種基于蟻群算法的柱塞泵滑靴能耗優化裝置，其特征在于，包括：

表征參數接收模塊，用于接收待進行能耗優化的柱塞泵滑靴的軸向柱塞泵滑靴副摩擦的表征參數；

能耗優化模塊，用于根據所述表征參數以及預先建立的所述表征參數的參數優化模型對所述柱塞泵滑靴進行能耗優化。

8.根據權利要求7所述的柱塞泵滑靴能耗優化裝置，其特征在于，還包括：

約束條件確定模塊，用于根據所述柱塞泵滑靴的實際工況確定所述表征參數的約束條件；

所述能耗優化模塊包括：

轉矩損失模型建立單元，用于根據所述表征參數建立所述柱塞泵滑靴的摩擦轉矩損失模型；

最優值確定單元，用于根據所述參數優化模型以及所述約束條件確定所述表征參數的最優值；

能耗優化模塊，用于根據所述最優值以及所述摩擦轉矩損失模型對所述柱塞泵滑靴進行能耗優化；

所述最優值確定單元具體用于基于所述約束條件，對所述參數優化模型進行最優解求解，以確定所述最優值；

所述的柱塞泵滑靴能耗優化裝置，還包括：參數優化模型建立模塊，用于建立所述參數優化模型，所述參數優化模型建立模塊包括：

初始模型建立單元，用于利用蟻群算法，根據所述表征參數建立所述參數優化模型的初始模型；

信息素初始化單元，用于對所述初始模型中的表征參數進行信息素初始化；

參數優化模型建立單元，用于對信息素初始化后的初始模型進行全局搜索以及局部搜索，并更新所述信息素，以建立所述參數優化模型；

所述表征參數包括：柱塞泵滑靴的中心油腔的內徑以及外徑、油膜厚度、油液粘度、油膜半徑方向速度、油膜圓周方向速度、柱塞腔壓力、極角以及柱塞泵滑靴表面任一點摩擦剪切合力的夾角。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至6任一項所述基于蟻群算法的柱塞泵滑靴能耗優化方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述基于蟻群算法的柱塞泵滑靴能耗優化方法的步驟。