[發明專利]基于天氣發生器和作物模型的農業旱災動態風險評估方法

有效

• 申請號: 202111035374.3
• 申請日: 2021-09-02
• 公開（公告）號: CN113762768B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 呂娟;屈艷萍;王亞許;楊曉靜;高輝;蘇志誠;馬苗苗;張學君;姜波;張丹;廖麗莎
• 申請（專利權）人: 中國水利水電科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京國林貿知識產權代理有限公司 11001
• 代理人: 李瑾;李連生

1.一種基于天氣發生器和作物模型的農業旱災動態風險評估方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一、逐日氣象要素隨機模擬：利用BCC/RCG-WG天氣發生器生成研究區各氣象站點未來年內逐日氣象數據的樣本作為隨機模擬氣象數據；

步驟二、APSIM模型參數本地化構建：建立研究區各氣象站點APSIM模型本地化參數數據集，將各氣象站點基礎資料作為模型輸入參數；

步驟三、確定研究區農業旱災動態風險評估時刻、時段和評估頻率；

步驟四、氣象模擬情景的設置：將研究區各氣象站點各評估時刻之前的實測站點氣象數據與評估時刻之后的隨機模擬氣象數據在評估時刻拼接，生成大量情景數據樣本；

步驟五、各情景作物產量模擬：分別將各氣象站點各情景數據輸入配置好的APSIM模型，模擬各情景作物產量；

步驟六、干旱發展演變趨勢概率計算：

P_k＝1/n

式中，n為氣象站點生成的情景數據樣本數；P_k為每個情景下的干旱發展演變趨勢概率；

步驟七、作物產量因旱損失率計算：基于配置的APSIM模型在無灌溉的情況下，且種植方式、施肥方式、收獲方式設置為一致，將各情景模擬的最高產量作為潛在產量，將潛在產量與各情景模擬產量之間差值作為作物產量因旱損失率：

式中，為第k個情景下的產量因旱損失率；Y_max為潛在產量；Y_k為第k個情景的模擬產量；

步驟八、農業旱災動態風險評估：

式中：R為農業旱災動態風險評估值；

步驟九、農業旱災動態風險插值：將各站點各評估時刻計算的農業旱災動態風險評估值與研究區底圖加載，對農業旱災動態風險評估結果在研究區范圍內進行插值，得到各評估時刻農業旱災動態風險在地區上的分布；步驟一中氣象數據要素包括逐日降水、最低氣溫、最高氣溫、日照時數、平均風速和平均相對濕度。

2.根據權利要求1所述的基于天氣發生器和作物模型的農業旱災動態風險評估方法，其特征在于：步驟二中所述基礎資料包括氣象數據、土壤數據、作物數據和耕作方式。