[發(fā)明專(zhuān)利]一種點(diǎn)云中的結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111034042.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113744245A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘豐;程麒 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/00;G06T7/136;G01N21/88 |
| 代理公司: | 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 許燕萍 |
| 地址: | 214122 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 中的 結(jié)構(gòu) 加強(qiáng) 焊縫 定位 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種點(diǎn)云中的結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1:在結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋點(diǎn)云中篩選出曲率特征豐富的候選焊縫點(diǎn);
S2:分割結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋的底板平面及與其相交的兩個(gè)側(cè)板平面,并擬合其平面方程;
S3:以步驟S2中得到的平面方程作為約束,從曲率特征豐富的候選焊縫點(diǎn)中篩選出最終的有效焊縫點(diǎn),完成結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位。
2.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云中的結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位方法,其特征在于:所述步驟S1具體為:
通過(guò)建立結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋點(diǎn)云的鄰域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),采用協(xié)方差分析法對(duì)點(diǎn)云中點(diǎn)的鄰域曲率進(jìn)行估計(jì),構(gòu)建點(diǎn)云中每個(gè)點(diǎn)鄰域協(xié)方差矩陣;
以協(xié)方差矩陣的最小特征值作為鄰域曲率的估計(jì)值,并設(shè)置曲率閾值;
篩選出所有鄰域曲率大于閾值的點(diǎn),即為曲率特征豐富的候選焊縫點(diǎn)。
3.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云中的結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位方法,其特征在于:所述步驟S2具體為:
基于隨機(jī)采樣一致性的平面分割算法,通過(guò)隨機(jī)采樣的方式得到采樣平面,將符合采樣平面內(nèi)點(diǎn)數(shù)目閾值的平面內(nèi)點(diǎn)從原始點(diǎn)云集合中提取出來(lái),擬合新的有效平面;
當(dāng)提取出底板平面和與其相交的兩個(gè)側(cè)板平面后,點(diǎn)云集合中的點(diǎn)數(shù)不滿(mǎn)足最小點(diǎn)數(shù)的要求,則終止算法,并得到三個(gè)有效平面參數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云中的結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位方法,其特征在于:所述步驟S3具體為:
結(jié)合步驟S2得到的平面方程為約束,對(duì)候選焊縫點(diǎn)進(jìn)行再次篩選;
計(jì)算候選焊縫點(diǎn)到底板平面及與其相交的兩個(gè)側(cè)板平面的各自距離,當(dāng)候選焊縫點(diǎn)滿(mǎn)足到底板平面的距離小于3mm且到側(cè)板平面的距離小于1mm時(shí),為有效焊縫點(diǎn)。
5.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云中的結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋焊縫定位方法,其特征在于:所述步驟S1具體包括以下步驟:
S101:結(jié)構(gòu)加強(qiáng)筋點(diǎn)云的所有三維點(diǎn)構(gòu)成點(diǎn)云集合D0,點(diǎn)云集合D0的三維點(diǎn)總數(shù)為n0,Pi表示點(diǎn)集合D0中的第i個(gè)三維點(diǎn),Xi表示三維點(diǎn)Pi的X軸坐標(biāo),Yi表示三維點(diǎn)Pi的Y軸坐標(biāo),Zi表示三維點(diǎn)Pi的Z軸坐標(biāo),i=1,2,…,n0;建立點(diǎn)云的k鄰域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),設(shè)置鄰域點(diǎn)數(shù)為k,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置篩選曲率特征的閾值為λth,令i=0,n1=0;
S102:令i=i+1;搜索點(diǎn)云集合D0中距離三維點(diǎn)Pi最近的k個(gè)點(diǎn),記為Pi,j,j=1,2,…,k,作為三維點(diǎn)Pi的k鄰域點(diǎn);
S103:根據(jù)三維點(diǎn)Pi的k鄰域點(diǎn)構(gòu)建鄰域協(xié)方差矩陣Ci為:
其中,Xi,j、Yi,j、Zi,j分別表示三維點(diǎn)Pi,j的X軸、Y軸、Z軸坐標(biāo),j=1,2,…k;對(duì)矩陣Ci進(jìn)行SVD分解,得到矩陣Ci的最小特征值為λi,以λi為三維點(diǎn)Pi的鄰域曲率估計(jì)值;
S104:判斷λi>λth是否成立,若成立則將此三維點(diǎn)Pi作為候選焊縫點(diǎn),令n1=n1+1,
S105:判斷i<n0是否成立,若成立則轉(zhuǎn)到步驟S102;若不成立則得到n1個(gè)候選焊縫點(diǎn)Pu′,u=1,2,…n1,候選焊縫點(diǎn)的總數(shù)為n1。
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