[發明專利]息肉識別方法、裝置、介質及設備

有效

• 申請號: 202111028068.7
• 申請日: 2021-09-02
• 公開（公告）號: CN113470026B
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 邊成;李劍;楊志雄
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 曹寒梅

本公開涉及一種息肉識別方法、裝置、介質及設備，所述方法包括：接收待識別的息肉圖像；根據息肉圖像和息肉識別模型，獲得所述息肉識別模型的目標特征層的多個輸出節點分別對應的、與所述息肉圖像對應的特征圖；對多個所述特征圖進行多次采樣，獲得多組目標特征圖集合；針對每一所述目標特征圖集合，根據該目標特征圖集合中的各個目標特征圖，確定所述息肉圖像對應的息肉識別概率；根據各組所述目標特征圖集合下、確定出的所述息肉圖像對應的息肉識別概率，確定所述息肉圖像的目標識別結果以及所述目標識別結果對應的不確定性度量。由此，可以通過對特征圖多次采樣的方式，在為用戶提示識別結果的同時，提示用戶該識別結果的不確定性度量。

技術領域

本公開涉及圖像處理領域，具體地，涉及一種息肉識別方法、裝置、介質及設備。

背景技術

內窺鏡廣泛用于結腸篩查和息肉檢測，但是內窺鏡的檢測精準度很大程度上取決于內鏡醫師的經驗。而由于息肉的特征較難識別，且許多息肉的體積較小，而導致息肉檢測的漏檢率較大，這大大增加了息肉早期篩查的難度。

相關技術中，可以通過深度學習的方法進行模型訓練，以用于息肉識別和分割的計算機輔助診斷系統。而通過上述方式當樣本外數據具有較大的域轉移時，該模型輸出的結果準確度出現較大下降。而在相關技術中通常只能夠輸出模型對應的識別結果，而該難以確定該識別結果的準確度，導致用戶無法確定該識別結果的可靠程度。

發明內容

提供該發明內容部分以便以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該發明內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

第一方面，本公開提供一種息肉識別方法，所述方法包括：

接收待識別的息肉圖像；

根據所述息肉圖像和息肉識別模型，獲得所述息肉識別模型的目標特征層的多個輸出節點分別對應的、與所述息肉圖像對應的特征圖；

對多個所述特征圖進行多次采樣，獲得多組目標特征圖集合，其中，每組目標特征圖集合中包含對多個所述特征圖進行一次采樣獲得的目標特征圖；

針對每一所述目標特征圖集合，根據該目標特征圖集合中的各個目標特征圖，確定所述息肉圖像對應的息肉識別概率，其中，所述息肉識別概率包含所述息肉圖像中每一像素點對應的目標概率分布；

根據各組所述目標特征圖集合下、確定出的所述息肉圖像對應的息肉識別概率，確定所述息肉圖像的目標識別結果以及所述目標識別結果對應的不確定性度量。

第二方面，本公開提供一種息肉識別裝置，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收待識別的息肉圖像；

處理模塊，用于根據所述息肉圖像和息肉識別模型，獲得所述息肉識別模型的目標特征層的多個輸出節點分別對應的、與所述息肉圖像對應的特征圖；

采樣模塊，用于對多個所述特征圖進行多次采樣，獲得多組目標特征圖集合，其中，每組目標特征圖集合中包含對多個所述特征圖進行一次采樣獲得的目標特征圖；

第一確定模塊，用于針對每一所述目標特征圖集合，根據該目標特征圖集合中的各個目標特征圖，確定所述息肉圖像對應的息肉識別概率，其中，所述息肉識別概率包含所述息肉圖像中每一像素點對應的目標概率分布；

第二確定模塊，用于根據各組所述目標特征圖集合下、確定出的所述息肉圖像對應的息肉識別概率，確定所述息肉圖像的目標識別結果以及所述目標識別結果對應的不確定性度量。

第三方面，本公開提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理裝置執行時實現第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本公開提供一種電子設備，包括：