[發(fā)明專利]驗證方法及其裝置、計算機存儲介質(zhì)以及處理器在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111027785.8 | 申請日: | 2021-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN113704126A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張毅;侯彬 | 申請(專利權(quán))人: | 西安紫光國芯半導(dǎo)體有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
| 地址: | 710065 陜西省西安*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 驗證 方法 及其 裝置 計算機 存儲 介質(zhì) 以及 處理器 | ||
1.一種驗證方法,其特征在于,包括:
利用預(yù)定函數(shù)對目標參數(shù)進行分類處理,得到分類后的目標參數(shù);
獲取所述分類后的目標參數(shù)中的負類參數(shù),并基于所述負類參數(shù)生成測試激勵參數(shù),其中,所述負類參數(shù)為使測試用例失敗的參數(shù);
利用所述測試激勵參數(shù)對待驗證模塊進行驗證。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的驗證方法,其特征在于,在利用預(yù)定函數(shù)對目標參數(shù)進行分類處理,得到分類后的目標參數(shù)之前,所述方法還包括:
調(diào)用隨機函數(shù)基于所述測試用例中預(yù)先定義的參數(shù)生成所述目標參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的驗證方法,其特征在于,調(diào)用隨機函數(shù)基于測試用例中預(yù)先定義的所有參數(shù)生成所述目標參數(shù),包括:
獲取所述測試用例中預(yù)先定義的至少部分參數(shù);
將所述至少部分參數(shù)約束到預(yù)定范圍,得到初始參數(shù);
調(diào)用所述隨機函數(shù)基于所述初始參數(shù)生成所述目標參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的驗證方法,其特征在于,在利用預(yù)定函數(shù)對目標參數(shù)進行分類處理,得到分類后的目標參數(shù)之前,所述方法還包括:
調(diào)用驗證平臺中驗證環(huán)境所需的所述預(yù)定函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的驗證方法,其特征在于,在調(diào)用驗證平臺中驗證環(huán)境所需的預(yù)定函數(shù)之前,還包括:獲取所述預(yù)定函數(shù);
其中,獲取所述預(yù)定函數(shù),包括:
從第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)庫中獲取樣本數(shù)據(jù),其中,所述第一數(shù)據(jù)庫中存儲有使測試用例驗證失敗的負類激勵值,所述第二數(shù)據(jù)庫中存儲有使測試用例驗證成功的正類激勵值,所述樣本數(shù)據(jù)中的一部分作為訓(xùn)練數(shù)據(jù);
利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對初始網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,得到預(yù)定分類模型;
提取所述預(yù)定分類模型中算法的固定參數(shù);
對所述固定參數(shù)以及所述算法進行封裝,得到所述預(yù)定函數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的驗證方法,其特征在于,提取所述預(yù)定分類模型中算法的固定參數(shù),包括:
利用所述樣本數(shù)據(jù)中的另外一部分作為測試數(shù)據(jù),對所述預(yù)定分類模型進行驗證,得到驗證結(jié)果;
在所述驗證結(jié)果表示所述預(yù)定分類模型的分類準確率達到預(yù)定閾值時,提取所述預(yù)定分類模型中算法的固定參數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的驗證方法,其特征在于,對所述固定參數(shù)以及所述算法進行封裝,得到所述預(yù)定函數(shù),包括:
將所述固定參數(shù)和所述算法轉(zhuǎn)換為C語言函數(shù);
將所述C語言函數(shù)封裝為SV語言格式,得到所述預(yù)定函數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的驗證方法,其特征在于,利用所述預(yù)定函數(shù)對所述目標參數(shù)進行分類處理,得到分類后的目標參數(shù),包括:
將所述目標參數(shù)轉(zhuǎn)換為與所述測試用例對應(yīng)的參數(shù)矩陣;
利用所述預(yù)定函數(shù)對所述參數(shù)矩陣進行分類處理,得到分類后的目標參數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的驗證方法,其特征在于,所述驗證平臺為通用驗證方法學(xué)UVM驗證平臺。
10.一種驗證裝置,其特征在于,包括:
分類模塊,用于利用預(yù)定函數(shù)對目標參數(shù)進行分類處理,得到分類后的目標參數(shù);
第一獲取模塊,用于獲取所述分類后的目標參數(shù)中的負類參數(shù),并基于所述負類參數(shù)生成測試激勵參數(shù),其中,所述負類參數(shù)為使測試用例失敗的參數(shù);
第一驗證模塊,用于利用所述測試激勵參數(shù)對待驗證模塊進行驗證。
11.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲器和處理器,其中,所述存儲器存儲有程序指令,所述處理器從所述存儲器調(diào)取所述程序指令以執(zhí)行如權(quán)利要求1至9中任一項所述的驗證方法。
12.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,存儲有程序文件,所述程序文件能夠被執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至9中任一項所述的驗證方法。
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