[發明專利]模型構建方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202111027468.6 | 申請日: | 2021-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN113722759A | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發明(設計)人: | 吳博峰;周瀚池;吳翟寧;梁議丹 | 申請(專利權)人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 劉丹;黃健 |
| 地址: | 518027 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 構建 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種模型構建方法,其特征在于,應用于縱向聯邦學習的第一參與方,所述方法包括:
確定第一樣本;所述第一樣本中包括對齊的用戶身份加密數據、標簽加密數據和日期數據;
根據所述第一樣本,確定若干份第一回溯樣本,同一用戶身份加密數據在不同第一回溯樣本中對應的日期數據不同;
向第二參與方發送若干份所述第一回溯樣本,以使所述第二參與方聯合所述第一參與方,基于若干份所述第一回溯樣本和所述第二參與方本地的對應日期的若干份第二回溯樣本,進行建模,生成目標模型;所述第二回溯樣本中包括對齊的用戶身份加密數據和若干特征加密數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
確定第二參與方的數據的最早可回溯日期;
根據所述最早可回溯日期,確定時間因子;所述時間因子包括若干個單位時間;
所述根據所述第一樣本,確定若干份第一回溯樣本,同一用戶身份加密數據在不同第一回溯樣本中對應的日期數據不同,包括:
根據所述第一樣本,結合所述時間因子,確定若干份第一回溯樣本,同一用戶身份加密數據在不同第一回溯樣本中對應的日期數據不同。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述時間因子為k,所述時間因子包括(k-1)個月,k為正整數;
所述根據所述第一樣本,結合所述時間因子,確定若干份第一回溯樣本,同一用戶身份加密數據在不同第一回溯樣本中對應的日期數據不同,包括:
根據所述第一樣本中的日期數據,結合時間因子,確定第i個第一回溯樣本中的日期數據為第一樣本中的日期數據-(i-1),i為小于等于k的正整數。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述向第二參與方發送若干份所述第一回溯樣本,以使所述第二參與方聯合所述第一參與方,基于若干份所述第一回溯樣本和所述第二參與方本地的對應日期的若干份第二回溯樣本,進行建模,生成目標模型,包括:
向第二參與方發送若干份所述第一回溯樣本,以使所述第二參與方針對每一第一回溯樣本,根據所述第一回溯樣本的日期數據,從所述第二參與方的本地數據中確定對應日期的第二回溯樣本;
針對每一第一回溯樣本,確定初始子模型;
針對每一第一回溯樣本,聯合所述第二參與方,基于所述第一回溯樣本和所述第一回溯樣本對應的第二回溯樣本,對所述初始子模型進行訓練,生成子模型;
結合若干所述子模型,生成目標模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
向第二參與方發送每個子模型對應的權重,以使所述第二參與方結合若干所述子模型,以及每個子模型對應的權重,生成目標模型。
6.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述確定第一樣本,包括:
向第二參與方發送第一原始樣本,所述第一原始樣本中包括用戶身份加密數據、標簽加密數據和日期數據,以使所述第二參與方根據所述第一原始樣本和第二參與方的本地數據,進行樣本對齊,確定對齊的用戶身份加密數據;所述本地數據中包括用戶身份數據和若干特征加密數據;
根據所述對齊的用戶身份加密數據,從所述第一原始樣本中確定第一樣本。
7.一種模型構建方法,其特征在于,應用于縱向聯邦學習的第二參與方,所述方法包括:
接收第一參與方發送的若干份第一回溯樣本;所述若干份第一回溯樣本是所述第一參與方在確定第一樣本后,根據所述第一樣本確定的;所述第一樣本中包括對齊的用戶身份加密數據、標簽加密數據和日期數據;同一用戶身份加密數據在不同第一回溯樣本中對應的日期數據不同;
聯合所述第一參與方,基于若干份所述第一回溯樣本和所述第二參與方本地對應日期的第二回溯樣本,進行建模,生成目標模型;所述第二回溯樣本中包括對齊的用戶身份加密數據和若干特征加密數據。
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