[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111024850.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113706362B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-10-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉國(guó)棟;汪賀延;高修安;廟存彬 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 蘇州泊曼包裝有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T1/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T1/00 |
| 代理公司: | 西安眾和至成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61249 | 代理人: | 申玲紅 |
| 地址: | 215000 江蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 pn 函數(shù) 極值 水印 隱藏 區(qū)域 確定 方法 | ||
1.一種基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:將宿主圖像均勻分割成若干非重疊子區(qū)域;
步驟2:將測(cè)試信息分別嵌入到宿主圖像的各個(gè)子區(qū)域中,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域嵌入測(cè)試信息后的像素重建函數(shù)值PRF;
步驟3:將嵌入測(cè)試信息后的子區(qū)域和對(duì)應(yīng)的未嵌入測(cè)試信息的子區(qū)域合并,得到各個(gè)子區(qū)域嵌入測(cè)試信息前后的合并圖像;
步驟4:通過(guò)攻擊破壞合并圖像,在合并圖像中提取測(cè)試信息,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域提取測(cè)試信息的歸一化損失密度函數(shù)值NLDF;
步驟5:利用綜合考慮了像素重建函數(shù)值PRF和歸一化損失密度函數(shù)值NLDF的PN函數(shù)計(jì)算宿主圖像各個(gè)子區(qū)域的PN函數(shù)值,PN函數(shù)極值對(duì)應(yīng)的子區(qū)域即為合適的水印隱藏區(qū)域。
2.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟1中的宿主圖像和子區(qū)域均為方形圖像,所述宿主圖像的大小大于512×512,所述子區(qū)域的圖像大小介于64×64到256×256之間。
3.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟2將測(cè)試信息分別嵌入到宿主圖像的各個(gè)子區(qū)域中時(shí)采用無(wú)下采樣雙樹(shù)小波變換分解函數(shù)進(jìn)行分解,分解級(jí)數(shù)選為2級(jí)。
4.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟2中,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域嵌入測(cè)試信息后的像素重建函數(shù)值PRF的計(jì)算公式如下:
其中,M、N分別代表子區(qū)域的長(zhǎng)、寬像素尺寸,C和E分別代表嵌入測(cè)試信息前與嵌入測(cè)試信息后的對(duì)應(yīng)子區(qū)域。
5.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟4中的攻擊包括圖片旋轉(zhuǎn)、圖片壓縮、均值濾波、中值濾波、對(duì)比度增強(qiáng)、直方圖均衡、添加椒鹽噪聲和添加高斯噪聲中的一種或任意幾種的組合。
6.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟4在合并圖像中提取測(cè)試信息時(shí)采用無(wú)下采樣雙樹(shù)小波變換分解函數(shù),分解級(jí)數(shù)選定為2。
7.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟4中,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域提取測(cè)試信息的歸一化損失密度函數(shù)值NLDF的公式如下:
其中,Mc、Nc分別代表測(cè)試信息的長(zhǎng)、寬像素尺寸,B和Z分別代表原始測(cè)試信息和提取測(cè)試信息。
8.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟5中利用PN函數(shù)計(jì)算宿主圖像各個(gè)子區(qū)域的PN函數(shù)值的公式如下:
其中,PRFm代表第m個(gè)子區(qū)域的像素重建函數(shù)值,m=1,2,……n;PRFmax代表所有子區(qū)域中最大的像素重建函數(shù)值;NLDFm代表第m個(gè)子區(qū)域的歸一化損失密度函數(shù)值;μ和δ分別為不可見(jiàn)性影響因子和魯棒性影響因子,且μ+δ=1。
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于蘇州泊曼包裝有限公司,未經(jīng)蘇州泊曼包裝有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111024850.1/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 快速最小值和最大值搜索指令
- 一種具有尺度不變性的最穩(wěn)定極值區(qū)域的提取方法
- 最優(yōu)控制裝置、最優(yōu)控制方法、記錄介質(zhì)及最優(yōu)控制系統(tǒng)
- 一種風(fēng)電有功功率極值檢測(cè)方法及系統(tǒng)
- 基于牛頓法極值搜索的多峰極值搜索方法
- 基于梯度法極值搜索的多峰極值搜索方法
- 一種流域水文極值的非平穩(wěn)性影響指標(biāo)的確定方法及裝置
- 一種二維GIS柵格數(shù)據(jù)的極值區(qū)域劃分和極值提取方法
- 一種步態(tài)周期檢測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種干旱極值信息輸出方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)





