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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111024850.1 申請(qǐng)日: 2021-09-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113706362B 公開(kāi)(公告)日: 2023-10-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉國(guó)棟;汪賀延;高修安;廟存彬 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 蘇州泊曼包裝有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06T1/00 分類(lèi)號(hào): G06T1/00
代理公司: 西安眾和至成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61249 代理人: 申玲紅
地址: 215000 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 pn 函數(shù) 極值 水印 隱藏 區(qū)域 確定 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:將宿主圖像均勻分割成若干非重疊子區(qū)域;

步驟2:將測(cè)試信息分別嵌入到宿主圖像的各個(gè)子區(qū)域中,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域嵌入測(cè)試信息后的像素重建函數(shù)值PRF;

步驟3:將嵌入測(cè)試信息后的子區(qū)域和對(duì)應(yīng)的未嵌入測(cè)試信息的子區(qū)域合并,得到各個(gè)子區(qū)域嵌入測(cè)試信息前后的合并圖像;

步驟4:通過(guò)攻擊破壞合并圖像,在合并圖像中提取測(cè)試信息,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域提取測(cè)試信息的歸一化損失密度函數(shù)值NLDF;

步驟5:利用綜合考慮了像素重建函數(shù)值PRF和歸一化損失密度函數(shù)值NLDF的PN函數(shù)計(jì)算宿主圖像各個(gè)子區(qū)域的PN函數(shù)值,PN函數(shù)極值對(duì)應(yīng)的子區(qū)域即為合適的水印隱藏區(qū)域。

2.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟1中的宿主圖像和子區(qū)域均為方形圖像,所述宿主圖像的大小大于512×512,所述子區(qū)域的圖像大小介于64×64到256×256之間。

3.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟2將測(cè)試信息分別嵌入到宿主圖像的各個(gè)子區(qū)域中時(shí)采用無(wú)下采樣雙樹(shù)小波變換分解函數(shù)進(jìn)行分解,分解級(jí)數(shù)選為2級(jí)。

4.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟2中,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域嵌入測(cè)試信息后的像素重建函數(shù)值PRF的計(jì)算公式如下:

其中,M、N分別代表子區(qū)域的長(zhǎng)、寬像素尺寸,C和E分別代表嵌入測(cè)試信息前與嵌入測(cè)試信息后的對(duì)應(yīng)子區(qū)域。

5.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟4中的攻擊包括圖片旋轉(zhuǎn)、圖片壓縮、均值濾波、中值濾波、對(duì)比度增強(qiáng)、直方圖均衡、添加椒鹽噪聲和添加高斯噪聲中的一種或任意幾種的組合。

6.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟4在合并圖像中提取測(cè)試信息時(shí)采用無(wú)下采樣雙樹(shù)小波變換分解函數(shù),分解級(jí)數(shù)選定為2。

7.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟4中,計(jì)算每個(gè)子區(qū)域提取測(cè)試信息的歸一化損失密度函數(shù)值NLDF的公式如下:

其中,Mc、Nc分別代表測(cè)試信息的長(zhǎng)、寬像素尺寸,B和Z分別代表原始測(cè)試信息和提取測(cè)試信息。

8.如權(quán)利要求1所述的基于PN函數(shù)極值的水印隱藏區(qū)域確定方法,其特征在于,所述步驟5中利用PN函數(shù)計(jì)算宿主圖像各個(gè)子區(qū)域的PN函數(shù)值的公式如下:

其中,PRFm代表第m個(gè)子區(qū)域的像素重建函數(shù)值,m=1,2,……n;PRFmax代表所有子區(qū)域中最大的像素重建函數(shù)值;NLDFm代表第m個(gè)子區(qū)域的歸一化損失密度函數(shù)值;μ和δ分別為不可見(jiàn)性影響因子和魯棒性影響因子,且μ+δ=1。

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