[發(fā)明專利]一種景區(qū)自動尋人方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111024830.4
• 申請日: 2021-09-02
• 公開（公告）號: CN113705499A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 伍洪輝;陳海江
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江力石科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/53;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06Q50/14;G06Q50/26
• 代理公司: 南京普睿益思知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32475
• 代理人: 李杰

1.一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，上傳走丟人員人臉照片，對走丟人員人臉照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，輪巡實(shí)時視頻監(jiān)控，如若人臉識別比對成功則基于地圖定位走丟人員時間和地點(diǎn)；

步驟2，如若比對不成功則輪巡監(jiān)控錄像視頻，比對成功后定位走丟人員最后出現(xiàn)時間和地點(diǎn)；

步驟3，結(jié)合地圖路網(wǎng)信息以及過往人員行走數(shù)據(jù)，建立路線預(yù)測模型，最終可預(yù)測走丟人員行走每條路線的概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

步驟3中，建立路線預(yù)測模型，包括以下步驟：

步驟3.1、根據(jù)走丟人員最后出現(xiàn)的時間、地點(diǎn)，結(jié)合地圖路網(wǎng)信息繪制出所有可能會走的路口及岔路；

步驟3.2、每個岔路口的結(jié)構(gòu)化相機(jī)對路過人員的年齡段以及選擇行走路線進(jìn)行分析獲得路線預(yù)測模型；

步驟3.3、基于步驟3.2建立好的路線預(yù)測模型，上傳走丟人員人臉照片和年齡預(yù)測走丟人員會行走的路線，同時通過現(xiàn)場人員配合幫助尋找走丟人員。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

步驟3中，結(jié)合地圖路網(wǎng)信息以及過往人員行走數(shù)據(jù)建立路線預(yù)測模型，獲得不同年齡段選擇不同路徑的概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

步驟1中，人臉識別包括以下步驟：

人臉圖像采集與檢測；

人臉圖像預(yù)處理；

人臉圖像特征提取；

人臉圖像匹配與識別。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

人臉圖像采集與檢測時，當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)，采集設(shè)備自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像并對獲得的人臉圖像進(jìn)行人臉檢測以確定人臉的位置和大小。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

人臉圖像預(yù)處理包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波和銳化。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

人臉圖像特征提取時，提取的人臉圖像特征包括視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征和人臉圖像代數(shù)特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

人臉圖像匹配與識別時，提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。

9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

在人臉圖像采集與檢測時，通過直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征和Haar特征識別人臉從而實(shí)現(xiàn)人臉檢測判斷中人臉的位置和大小。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種景區(qū)自動尋人方法，其特征在于，

基于直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征和Haar特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對人臉檢測。