[發明專利]圖像質量確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111024179.0
• 申請日: 2021-09-02
• 公開（公告）號: CN113763348A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 馮子勇;周瑞;趙勇
• 申請（專利權）人: 北京格靈深瞳信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京新知遠方知識產權代理事務所(普通合伙) 11397
• 代理人: 馬軍芳;張艷

本申請實施例中提供了一種圖像質量確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取待識別圖像；將所述待識別圖像輸入質量預測模型中，得到與所述待識別圖像對應的質量分數，所述質量預測模型為利用多個帶有質量標簽的圖像對訓練神經網絡得到，所述圖像對包括兩張樣本圖像，所述質量標簽包括所述兩張樣本圖像的質量差異；輸出所述質量分數。利用帶有所述質量標簽的圖像對訓練得到的質量預測模型，由于質量標簽中包括兩張樣本圖像的質量差異，更能反映出樣本圖像的真實質量，從而使用該質量預測模型，可以準確的確定待識別圖像的質量。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，具體地，涉及一種圖像質量確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的快速發展，目標識別技術應用在了各個領域，使得人們的生活更加便捷智能。在目標識別中，通常需要對采集到的待識別圖像進行特征提取，基于所述提取到的特征進行匹配和識別。

以人臉識別為例，在實際的使用過程中，受到運動、光照等因素，采集到的人臉圖像的中可能出現人臉模糊等質量不好的問題，導致人臉識別最終提取的特征比較差，這個時候就可能把不同的人錯誤的識別為同一個人或者把同一個人識別為兩個人。因此，在人臉識別技術領域中，對人臉圖像做質量評價，并將其中質量分數比較低的過濾掉再提取人臉特征，是整個人臉識別中尤為重要的一環。

目前，對于一張圖像質量的好壞，嚴重依賴于工作人員的主觀意識，不同的工作人員對于同一張圖像，可能得到不同的結果，因此，難以準確的確定圖像的質量。

發明內容

本申請實施例中提供了一種圖像質量確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以有效解決難以準確的確定圖像的質量的問題。

根據本申請實施例的第一個方面，提供了一種圖像質量確定方法，獲取待識別圖像；將所述待識別圖像輸入質量預測模型中，得到與所述待識別圖像對應的質量分數，所述質量預測模型為利用多個帶有質量標簽的圖像對訓練神經網絡得到，所述圖像對包括兩張樣本圖像，所述質量標簽包括所述兩張樣本圖像的質量差異；輸出所述質量分數。

根據本申請實施例的第二個方面，提供了一種圖像質量確定裝置，該裝置包括：圖像獲取模塊，用于獲取待識別圖像；質量分數獲取模塊，用于將所述待識別圖像輸入質量預測模型中，得到與所述待識別圖像對應的質量分數，所述質量預測模型為利用多個帶有質量標簽的圖像對訓練神經網絡得到，所述圖像對包括兩張樣本圖像，所述質量標簽包括所述兩張樣本圖像的質量差異；輸出模塊，用于輸出所述質量分數。

根據本申請實施例的第三個方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括一個或多個處理器；存儲器；一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置用于執行如上述應用于電子設備的方法。

根據本申請實施例的第四方面，本申請實施列提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序代碼，其中，在所述程序代碼運行時執行上述的方法。

采用本申請實施例中提供的圖像質量確定方法，獲取待識別圖像；將所述待識別圖像輸入質量預測模型中，得到與所述待識別圖像對應的質量分數，所述質量預測模型為利用多個帶有質量標簽的圖像對訓練神經網絡得到，所述圖像對包括兩張樣本圖像，所述質量標簽包括所述兩張樣本圖像的質量差異；輸出所述質量分數。利用帶有所述質量標簽的圖像對訓練得到的質量預測模型，由于質量標簽中包括兩張樣本圖像的質量差異，更能反映出樣本圖像的真實質量，從而使用該質量預測模型，可以準確的確定待識別圖像的質量。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1為本申請一個實施例提供的圖像質量確定方法的流程圖；