[發(fā)明專利]磁共振圖像處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111023085.1
• 申請日: 2021-09-01
• 公開（公告）號: CN115736879A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴勇鳴;薛珂;周文申
• 申請（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055;A61B5/00;G06V10/25;G06V10/77
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 唐德君

1.一種磁共振圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多b值的彌散加權(quán)圖像組，每個(gè)b值的彌散加權(quán)圖像組對應(yīng)多個(gè)TI值和/或多個(gè)TE值；

在所述彌散加權(quán)圖像組中確定感興趣區(qū)域；

對所述感興趣區(qū)域的至少一個(gè)體素進(jìn)行彌散弛豫耦合譜成像分析，獲取所述體素對應(yīng)的耦合譜圖；

根據(jù)所述耦合譜圖，確定所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述彌散加權(quán)圖像組中確定感興趣區(qū)域，包括：

在所述多b值的彌散加權(quán)圖像組中選定參考彌散加權(quán)圖像；

在所述參考彌散加權(quán)圖像中進(jìn)行感興趣區(qū)域的勾畫；以及，

將勾畫好的感興趣區(qū)域映射至所述多b值的彌散加權(quán)圖像組中的其它彌散加權(quán)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述耦合譜圖，確定所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布，包括：

根據(jù)所述耦合譜圖，確定每個(gè)所述體素所包含的目標(biāo)成分的比例；

將每個(gè)所述體素所包含的目標(biāo)成分的比例映射至所述多b值的彌散加權(quán)圖像組中的至少一個(gè)，在所述彌散加權(quán)圖像組中確定所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述耦合譜圖，確定每個(gè)體素所包含的目標(biāo)成分的比例，包括：

根據(jù)先驗(yàn)定量參數(shù)值，將所述耦合譜圖劃分為多個(gè)區(qū)域，每個(gè)所述區(qū)域?qū)?yīng)一種目標(biāo)成分；

將每個(gè)所述區(qū)域內(nèi)的耦合譜圖對應(yīng)的二維分布函數(shù)進(jìn)行求和處理，確定每個(gè)所述體素所包含的目標(biāo)成分的比例。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述先驗(yàn)定量參數(shù)值通過如下方式確定：

根據(jù)所述多b值的彌散加權(quán)圖像組重建得到所述感興趣區(qū)域的定量參數(shù)映射圖；

根據(jù)所述感興趣區(qū)域的定量映射圖，確定所述先驗(yàn)定量參數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述先驗(yàn)定量參數(shù)值為縱向弛豫時(shí)間的值、橫向弛豫時(shí)間的值和/或表觀彌散系數(shù)的值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布，對所述感興趣區(qū)域作渲染處理。

8.一種磁共振圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取多b值的彌散加權(quán)圖像組，每個(gè)b值的彌散加權(quán)圖像組對應(yīng)多個(gè)TI值和/或多個(gè)TE值；

感興趣區(qū)域確定模塊，用于在所述彌散加權(quán)圖像組中確定感興趣區(qū)域；

成像分析模塊，用于對所述感興趣區(qū)域的至少一個(gè)體素進(jìn)行彌散弛豫耦合譜成像分析，獲取所述體素對應(yīng)的耦合譜圖；

成分分布確定模塊，用于根據(jù)所述耦合譜圖，確定所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)：

獲取多b值的彌散加權(quán)圖像組，每個(gè)b值的彌散加權(quán)圖像組對應(yīng)多個(gè)TI值和/或多個(gè)TE值；

在所述彌散加權(quán)圖像組中確定感興趣區(qū)域；

對所述感興趣區(qū)域的至少一個(gè)體素進(jìn)行彌散弛豫耦合譜成像分析，獲取所述體素對應(yīng)的耦合譜圖；

根據(jù)所述耦合譜圖，確定所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)還實(shí)現(xiàn)：

基于所述感興趣區(qū)域所包含的目標(biāo)成分分布，確定診斷數(shù)據(jù)；以及

輸出確定的所述診斷數(shù)據(jù)。