[發(fā)明專利]基于條件互信息的特征選擇方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-09-01
• 公開（公告）號: CN113761026A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設計）人: 馬曉忱;孫博;呂閆;李理;石上丘;羅雅迪;程文帥;鄭樂;冷喜武;常乃超;吳迪;章昊;王吉文;李端超;葉海峰;劉輝;馬金輝;胡海琴;陳偉;李智;李順;朱剛剛;王維坤;樊銳軼;高志;張秀麗;劉志良;劉國瑞;楊旋;余志國;李英;孫珂;周明;李楊月;汪春燕
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)安徽省電力有限公司;國網(wǎng)河北省電力有限公司;國網(wǎng)山西省電力公司;國網(wǎng)湖北省電力有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/2453;G06K9/62
• 代理公司: 北京中巡通大知識產(chǎn)權代理有限公司 11703
• 代理人: 李宏德

1.基于條件互信息的特征選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取數(shù)據(jù)集合形成候選特征集F；

將初始選擇的特征放入特征集合S，并將選擇的特征從候選特征集F中刪去；

計算條件互信息，基于條件互信息和權重系數(shù)α計算評估標準J；基于評估標準J篩選選擇特征放入特征集合S，并將選擇特征從候選特征集F中刪去；重復篩選選擇特征直到滿足預設閾值；

將選出的特征集合S通過分類器訓練模型，并用訓練好的模型預測類別，計算預測準確率；

更改權重系數(shù)α的值，重復篩選特征集合S并計算預測準確率，選出準確率最高的特征集合S作為最終的輸出特征集。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于條件互信息的特征選擇方法，其特征在于，所述評估標準J的具體公式為：

式中：α表示CMI(C；f_k|f_set)的權重；(1-α)表示CMI(C；f_set|f_k)的權重；MI(C；f_k)代表候選特征與類別屬性C的互信息，CMI(C；f_k|f_set)表示候選特征和類別屬性的條件互信息。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于條件互信息的特征選擇方法，其特征在于，所述將初始選擇的特征放入特征集合S的步驟，具體包括：

計算候選特征集F中每個候選特征與類別屬性C的互信息，將候選特征與類別屬性C的互信息最大的特征作為初始選擇的特征放入特征集合S，或者將預先設定的電力系統(tǒng)中的關鍵輸電斷面特征作為初始選擇的特征放入特征集合S。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于條件互信息的特征選擇方法，其特征在于，所述將初始選擇的特征放入特征集合S的步驟之前，還包括：初始化選擇的特征集合S為空集的步驟，以及設定初始權重系數(shù)α的步驟；所述α的取值范圍為：0≤α≤1。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于條件互信息的特征選擇方法，其特征在于，所述閾值為篩選的選擇特征的數(shù)量。

6.基于條件互信息的特征選擇裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取數(shù)據(jù)集合形成候選特征集F；

初始選擇模塊，用于將初始選擇的特征放入特征集合S，并將選擇的特征從候選特征集F中刪去；

循環(huán)選擇模塊，用于計算條件互信息，基于條件互信息和權重系數(shù)α計算評估標準J；基于評估標準J篩選選擇特征放入特征集合S，并將選擇特征從候選特征集F中刪去；重復篩選選擇特征直到滿足預設閾值；

訓練模塊，用于將選出的特征集合S通過分類器訓練模型，并用訓練好的模型預測類別，計算預測準確率；

計算輸出模塊，用于更改權重系數(shù)α的值，重復篩選特征集合S并計算預測準確率，選出準確率最高的特征集合S作為最終的輸出特征集。

7.根據(jù)權利要求6所述的基于條件互信息的特征選擇裝置，其特征在于，所述循環(huán)選擇模塊計算評估標準J的具體公式為：

式中：α表示CMI(C；f_k|f_set)的權重；(1-α)表示CMI(C；f_set|f_k)的權重；MI(C；f_k)代表候選特征與類別屬性C的互信息，CMI(C；f_k|f_set)表示候選特征和類別屬性的條件互信息。

8.根據(jù)權利要求6所述的基于條件互信息的特征選擇裝置，其特征在于，所述獲取模塊，還用于初始化選擇的特征集合S為空集，并設定初始權重系數(shù)α；權重系數(shù)α的取值范圍為：0≤α≤1。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器和存儲器，所述處理器用于執(zhí)行存儲器中存儲的計算機程序以實現(xiàn)如權利要求1至5中任意一項所述的基于條件互信息的特征選擇方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至5中任意一項所述的基于條件互信息的特征選擇方法。