[發(fā)明專利]圖片檢索方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111021949.6 | 申請日: | 2021-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN113626633A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田雪松;陳天 | 申請(專利權(quán))人: | 北京云蝶智學(xué)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F16/532;G06F16/51;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司: | 北京慧誠智道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 戴燕 |
| 地址: | 100044 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖片 檢索 方法 裝置 | ||
1.一種圖片檢索方法,其特征在于,所述方法包括:
對獲取的第一圖片進(jìn)行處理,生成第二圖片;
獲取所述第二圖片的圖片特征;
根據(jù)所述圖片特征,在預(yù)設(shè)的圖片特征模型進(jìn)行檢索,得到圖片結(jié)果集。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片檢索方法,其特征在于,所述對獲取的第一圖片進(jìn)行處理,生成第二圖片,包括:
對所述第一圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng),生成第二圖片。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片檢索方法,其特征在于,所述對所述第一圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng),生成第二圖片,包括:
確定所述第一圖片的邊緣,所述邊緣包括邊緣像素點;
判斷所述第一圖片中每個像素點周圍的所述邊緣像素點的個數(shù)值是否大于第一閾值;
如果所述邊緣像素點的個數(shù)值大于第一閾值,則將所述第一圖片中像素點周圍的邊緣像素點的個數(shù)值大于第二閾值的所有像素點構(gòu)成的區(qū)域確定為第一圖片的細(xì)節(jié)區(qū)域;
根據(jù)所述細(xì)節(jié)區(qū)域,對所述第一圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述圖片特征,在預(yù)設(shè)的圖片特征模型進(jìn)行檢索,得到圖片結(jié)果集之前,還包括:
建立所述第二圖片和第二圖片的圖片特征之間的索引;
將所述圖片特征和所述索引存儲在特征庫中。
5.一種圖片檢索裝置,其特征在于,所述裝置包括:
處理單元,所述處理單元用于對獲取的第一圖片進(jìn)行處理,生成第二圖片;
獲取單元,所述獲取單元用于獲取所述第二圖片的圖片特征;
檢索單元,所述檢索單元用于根據(jù)所述圖片特征,在預(yù)設(shè)的圖片特征模型進(jìn)行檢索,得到圖片結(jié)果集。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖片檢索裝置,其特征在于,所述處理單元具體用于,對所述第一圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng),生成第二圖片。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖片檢索裝置,其特征在于,所述處理單元具體用于,
確定所述第一圖片的邊緣,所述邊緣包括邊緣像素點;
判斷所述第一圖片中每個像素點周圍的所述邊緣像素點的個數(shù)值是否大于第一閾值;
如果所述邊緣像素點的個數(shù)值大于第一閾值,則將所述第一圖片中像素點周圍的邊緣像素點的個數(shù)值大于第二閾值的所有像素點構(gòu)成的區(qū)域確定為第一圖片的細(xì)節(jié)區(qū)域;
根據(jù)所述細(xì)節(jié)區(qū)域,對所述第一圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖片檢索裝置,其特征在于,所述裝置還包括:建立單元和存儲單元;
所述建立單元用于,建立所述第二圖片和第二圖片的圖片特征之間的索引;
所述存儲單元用于,將所述圖片特征和所述索引存儲在特征庫中。
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