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[發明專利]流程圖生成方法、電子裝置、裝置及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202111017575.0 申請日: 2021-08-31
公開(公告)號: CN113705816A 公開(公告)日: 2021-11-26
發明(設計)人: 張杰;于皓;袁杰;吳信東 申請(專利權)人: 上海明略人工智能(集團)有限公司
主分類號: G06N5/02 分類號: G06N5/02;G06F40/169;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 代理人: 蔡良偉
地址: 200030 上海市徐匯區*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 流程圖 生成 方法 電子 裝置 可讀 存儲 介質
【說明書】:

本申請涉及一種提出的一種流程圖生成方法、電子裝置、裝置及可讀存儲介質,所述方法包括步驟:接收流程文本,并對所述流程文本進行分詞標注操作,得到包含位置特征以及節點特征的多個流程字符,其中,所述位置特征用于表征所述流程字符的位置,所述節點特征用于表征所述流程字符的節點類型;基于所述多個流程字符的位置特征以及節點特征生成與所述流程文本對應的流程圖。通過分詞標注得到流程文本中各流程字符對應的位置特征以及節點特征,并能夠合理地通過位置特征與節點特征生成流程圖,從而能夠清楚、明了地使用戶了解到抽取后的信息,降低了用戶的認知疲勞。

技術領域

本申請涉及信息處理領域,尤其涉及一種流程圖生成方法、電子裝置、裝置及可讀存儲介質。

背景技術

近些年,隨著各個行業數字化轉型戰略的推進,知識圖譜Knowledge Graph技術得到了廣泛的關注。其原因在于知識圖譜能夠有效地連接企業內部的數據和外部的大數據,從原始數據中挖掘出實體和關系并與后臺的領域知識庫做關聯,然后用于下游的具體任務。當前對知識圖譜構建的技術主要集中在事實知識的抽取上,即:實體識別和關系抽取;然而用戶在對抽取后的信息進行閱讀時,仍然會產生認知疲勞。

發明內容

本申請提供了一種流程圖生成方法、電子裝置、裝置及可讀存儲介質,旨在解決現有技術中用戶在對抽取后的信息進行閱讀時,產生認知疲勞的技術問題。

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題,本申請提供了一種流程圖生成方法,所述方法包括步驟:

接收流程文本,并對所述流程文本進行分詞標注操作,得到包含位置特征以及節點特征的多個流程字符,其中,所述位置特征用于表征所述流程字符的位置,所述節點特征用于表征所述流程字符的節點類型;

基于所述多個流程字符的位置特征以及節點特征生成與所述流程文本對應的流程圖。

可選地,所述對所述流程文本進行分詞標注操作,得到包含位置特征以及節點特征的多個流程字符的步驟包括:

獲取訓練完成的分詞標注模型;

將所述流程文本作為所述訓練完成的分詞標注模型的輸入,并運行所述訓練完成的分詞標注模型;

獲取所述訓練完成的分詞標注模型輸出的包含位置特征以及節點特征的多個流程字符。

可選地,所述獲取訓練完成的分詞標注模型的步驟之前包括:

接收訓練文本,并獲取用戶輸入的標記指令;

從所述訓練文本中提取與所述標記指令對應訓練字符的位置特征以及節點特征;

將所述訓練文本以及各所述訓練字符對應的位置特征與節點特征進行關聯后存儲至訓練文本庫中;

通過所述訓練文本庫對初始分詞標注模型進行訓練,得到訓練完成的分詞標注模型。

可選地,所述基于所述多個流程字符的位置特征以及節點特征生成所述流程文本對應的流程圖的步驟包括:

針對每個所述流程字符,依據對應的位置特征以及節點特征進行組合得到多個特征詞;

根據各特征詞對應的位置特征以及節點特征確定各特征詞對應的節點類型以及連接關系;

根據各特征詞對應的節點類型以及連接關系生成流程圖。

可選地,所述針對每個所述流程字符,依據對應的位置特征以及節點特征進行組合得到多個特征詞的步驟包括:

將相鄰的且所述節點特征相同的流程字符進行組合得到特征詞。

可選地,所述根據各特征詞對應的位置特征以及節點特征確定各特征詞對應的節點類型以及連接關系的步驟包括:

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