[發(fā)明專利]一種視頻流煙霧檢測(cè)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111013669.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113837013A | 公開(公告)日: | 2021-12-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 余奇凱;杜佳寧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 余奇凱;杜佳寧 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;A62C37/00 |
| 代理公司: | 溫州市品創(chuàng)專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 33247 | 代理人: | 程春生 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視頻 煙霧 檢測(cè) 火災(zāi) 預(yù)警系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種視頻流煙霧檢測(cè)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),包括4個(gè)部分:(1)暗黑通道去霾預(yù)處理;(2)動(dòng)態(tài)最優(yōu)幀模塊;(3)致密光流模塊;(4)時(shí)空分割網(wǎng)絡(luò);第2個(gè)模塊可分成關(guān)鍵幀選擇模塊和自動(dòng)遮罩生成模塊;第4個(gè)模塊集成了2/3兩個(gè)模塊的輸出。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),特別涉及一種視頻流煙霧檢測(cè)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)。
背景技術(shù)
接連爆發(fā)的山火對(duì)人類和環(huán)境都造成威脅。如果能在早期檢測(cè)到火災(zāi),尤其在開始出現(xiàn)煙霧時(shí)檢測(cè)到火災(zāi),火災(zāi)相對(duì)容易消滅,滅火需要使用的資源也相對(duì)很少。因此檢測(cè)煙霧既有經(jīng)濟(jì)效益,也能減少對(duì)人類的影響。可以通過使用安裝在塔架上的攝像機(jī)來檢測(cè)煙霧,捕獲視頻中的煙霧線索。目前,普通攝像頭已經(jīng)很容易拍攝到遠(yuǎn)處的煙霧;
檢測(cè)煙霧的方法很多,大多依賴顏色、紋理、運(yùn)動(dòng)等信息。但是,煙霧形態(tài)并不確定,在視頻的每一幀都會(huì)發(fā)生變化,因此我們采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)捕捉這種人眼不敏感變化。過去基于分類方法不考慮圖像中像素級(jí)的線索,而語(yǔ)義化分割只關(guān)心空間的線索。同時(shí)使用時(shí)空信息的有定向梯度直方圖(HOG)和定向光流直方圖(HOOF)。目前已有的方法,缺乏在分辨近似煙霧物體的能力,缺乏同時(shí)綜合時(shí)空信息的能力或使用煙霧物理參數(shù)的能力。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)不足,本發(fā)明提供一種視頻流煙霧檢測(cè)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是:一種視頻流煙霧檢測(cè)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),包括4個(gè)部分:(1)暗黑通道去霾預(yù)處理;(2)動(dòng)態(tài)最優(yōu)幀模塊;(3)致密光流模塊;(4)時(shí)空分割網(wǎng)絡(luò);第2個(gè)模塊可分成關(guān)鍵幀選擇模塊和自動(dòng)遮罩生成模塊;第4個(gè)模塊集成了2/3兩個(gè)模塊的輸出。
去霾預(yù)處理:塵霾會(huì)混淆著煙霧,使煙霧不明顯;室外的視頻往往有塵霾,因此在檢測(cè)前我們采用暗黑通道去除視頻幀中的塵霾;暗黑通道理論認(rèn)為,在室外圖像的統(tǒng)計(jì)規(guī)律中,圖像中不包括天空的區(qū)域,總是在其中某個(gè)通道具有低強(qiáng)度;以x為坐標(biāo)的圖像暗通道定義為:Jdark(x)=miny∈Ω(x)(minc∈{r,g,b}Jc(y))其中Jc是RGB通道的強(qiáng)度,Ω(x)是x所在塊;從數(shù)學(xué)上講,有霾圖像可以定義為I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x))其中I、J和A分別表示有霾圖像、無霾圖像和光照,t(x)表示透光率,取決于場(chǎng)景深度和大氣散射系數(shù)兩個(gè)因素;為了提取無霾圖像,我們需要計(jì)算先驗(yàn)的暗黑通道、光照和迭代優(yōu)化過的透光率;我們?cè)诔叽鐬?5的塊上計(jì)算以x為中心的先驗(yàn)暗黑通道;透光率初始值采用0.05×Jdark(x)然后采用拉普拉斯矩陣和稀疏線性系統(tǒng)計(jì)算的軟摳圖迭代優(yōu)化計(jì)算。暗黑通道中最亮的0.1%像素的平均值用于計(jì)算光照。
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- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
- 檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法以及記錄介質(zhì)
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- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法
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- 檢測(cè)組件、檢測(cè)裝置以及檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法及檢測(cè)程序
- 檢測(cè)電路、檢測(cè)裝置及檢測(cè)系統(tǒng)





