[發(fā)明專(zhuān)利]基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111013074.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113658662A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃祥博 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16H20/10 | 分類(lèi)號(hào): | G16H20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 用藥 數(shù)據(jù) 配藥 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,包括下述步驟:
采集醫(yī)療數(shù)據(jù)集,預(yù)處理所述醫(yī)療數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)構(gòu)建的初始配藥模型中進(jìn)行訓(xùn)練,獲得目標(biāo)配藥模型;
獲取當(dāng)前患者的當(dāng)前診斷信息,并將所述當(dāng)前診斷信息輸入至所述目標(biāo)配藥模型,輸出所述當(dāng)前患者對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用藥方案;
獲取所述當(dāng)前患者按照所述當(dāng)前用藥方案用藥后的最新診斷信息,根據(jù)所述最新診斷信息確定是否需要調(diào)整所述當(dāng)前用藥方案;
當(dāng)確定所述當(dāng)前用藥方案需要調(diào)整時(shí),推送最新用藥方案給所述當(dāng)前患者。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,所述初始配藥模型包括輸入層、隱藏層和輸出層,所述將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)構(gòu)建的初始配藥模型中進(jìn)行訓(xùn)練,獲得目標(biāo)配藥模型的步驟包括:
將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入所述初始配藥模型,通過(guò)所述輸入層對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行向量特征轉(zhuǎn)換處理,獲得特征數(shù)據(jù);
將所述特征數(shù)據(jù)輸入所述隱藏層,計(jì)算出所述隱藏層的隱藏層狀態(tài);
將所述隱藏層狀態(tài)輸入至所述輸出層中進(jìn)行計(jì)算,得到輸出結(jié)果;
根據(jù)所述輸出結(jié)果對(duì)所述初始配藥模型進(jìn)行迭代更新,得到目標(biāo)配藥模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,所述通過(guò)所述輸入層對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行向量特征轉(zhuǎn)換處理,獲得特征數(shù)據(jù)的步驟包括:
通過(guò)所述輸入層將所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),得到分類(lèi)結(jié)果,并根據(jù)所述分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)簽提取;
根據(jù)提取到的所述標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理,生成與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,所述將所述特征數(shù)據(jù)輸入所述隱藏層,計(jì)算出所述隱藏層的隱藏層狀態(tài)的步驟包括:
獲取所述輸入層到輸出層的第一權(quán)重矩陣和上一個(gè)隱藏層狀態(tài)傳入到當(dāng)前隱藏層的第二權(quán)重矩陣;
采用激活函數(shù),根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)、所述第一權(quán)重矩陣和所述第二權(quán)重矩陣計(jì)算出所述隱藏層狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,所述根據(jù)所述輸出結(jié)果對(duì)所述初始配藥模型進(jìn)行迭代更新,得到目標(biāo)配藥模型的步驟包括:
根據(jù)所述輸出結(jié)果計(jì)算損失函數(shù);
基于所述損失函數(shù)更新所述初始配藥模型的模型參數(shù),直至模型收斂,輸出目標(biāo)配藥模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,所述獲取所述當(dāng)前患者按照所述當(dāng)前用藥方案用藥后的最新診斷信息,根據(jù)所述最新診斷信息確定是否需要調(diào)整所述當(dāng)前用藥方案的步驟包括:
采集所述當(dāng)前患者按照所述當(dāng)前用藥方案進(jìn)行用藥的用藥情況,根據(jù)所述用藥情況得到最新診斷信息;
將所述最新診斷信息輸入至所述目標(biāo)配藥模型中,得到與所述最新診斷信息匹配的最新用藥方案;
比較所述最新用藥方案與所述當(dāng)前用藥方案的匹配度,根據(jù)所述匹配度確定所述當(dāng)前用藥方案是否需要調(diào)整。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥方法,其特征在于,在所述根據(jù)所述最新診斷信息確定是否需要調(diào)整所述當(dāng)前用藥方案的步驟之后還包括:
將所述最新診斷信息輸入至所述目標(biāo)配藥模型中,更新所述目標(biāo)配藥模型。
8.一種基于用藥大數(shù)據(jù)的配藥裝置,其特征在于,包括:
預(yù)處理模塊,用于采集醫(yī)療數(shù)據(jù)集,預(yù)處理所述醫(yī)療數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
模型訓(xùn)練模塊,用于將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)構(gòu)建的初始配藥模型中進(jìn)行訓(xùn)練,獲得目標(biāo)配藥模型;
配藥模塊,用于獲取當(dāng)前患者的當(dāng)前診斷信息,并將所述當(dāng)前診斷信息輸入至所述目標(biāo)配藥模型,輸出所述當(dāng)前患者對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用藥方案;
獲取模塊,用于獲取所述當(dāng)前患者按照所述當(dāng)前用藥方案用藥后的最新診斷信息,根據(jù)所述最新診斷信息確定是否需要調(diào)整所述當(dāng)前用藥方案;
推送模塊,用于當(dāng)確定所述當(dāng)前用藥方案需要調(diào)整時(shí),推送最新用藥方案給所述當(dāng)前患者。
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