[發明專利]數據處理方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產品

在審

• 申請號: 202111010441.6
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113641797A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 黃劍輝
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取查詢對象，以及獲取與所述查詢對象相關聯的目標知識圖譜；

對所述查詢對象進行特征提取，得到查詢對象特征，以及對所述目標知識圖譜進行特征提取，得到知識圖譜特征；

將所述查詢對象特征和所述知識圖譜特征進行融合，得到融合特征；

對所述融合特征進行處理，得到所述查詢對象的意圖識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述查詢對象相關聯的目標知識圖譜，包括：

從所述查詢對象中獲取查詢實體；

從融合知識圖譜中確定與所述查詢實體具有關聯關系的目標關聯實體，以及確定所述查詢實體和所述目標關聯實體中任意兩個實體之間的連接關系；

根據所述查詢實體、所述目標關聯實體和所述連接關系，確定與所述查詢對象相關聯的目標知識圖譜。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標關聯實體為所述融合知識圖譜中與所述查詢實體具有連接關系，且連接路徑上的中間實體的數量小于第一數量的實體；或者，

當所述查詢對象中還包括查詢實體的關系對象時，所述目標關聯實體包括第一類關聯實體和第二類關聯實體，所述第一類關聯實體為所述融合知識圖譜中與所述查詢實體具有直接連接關系，且所述直接連接關系與所述關系對象相匹配的實體；所述第二類關聯實體為所述融合知識圖譜中與所述第一類關聯實體具有連接關系，且連接路徑上的中間實體的數量小于第二數量的實體。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述查詢對象特征和所述知識圖譜特征進行融合，得到融合特征，包括：

獲取融合張量參數，其中，所述融合張量參數為M維張量參數，M為大于或等于2的正整數；

利用所述融合張量參數將所述查詢對象特征和所述知識圖譜特征進行融合，得到融合特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用初始張量參數將訓練對象特征和訓練圖譜特征進行融合，得到訓練融合特征，所述訓練對象特征為訓練查詢對象的特征，所述訓練圖譜特征為與所述訓練查詢對象相關聯的知識圖譜的特征；

對所述訓練融合特征進行處理，得到預測意圖識別結果；

根據所述預測意圖識別結果和所述訓練查詢對象的真實意圖標簽確定預測損失參數；

根據所述預測損失參數對所述初始張量參數的參數進行調整，并根據調整后的初始張量參數確定所述融合張量參數。

6.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，當所述查詢對象中包括多個查詢實體時，所述目標知識圖譜包括所述多個查詢實體中每一個查詢實體分別對應的子知識圖譜；

所述對所述目標知識圖譜進行特征提取，得到知識圖譜特征，包括：

對所述每一個查詢實體分別對應的子知識圖譜進行特征提取，得到所述每一個查詢實體分別對應的子圖譜特征；

將所述每一個查詢實體分別對應的子圖譜特征進行聚合處理，得到知識圖譜特征。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述查詢對象進行特征提取，得到查詢對象特征，以及對所述目標知識圖譜進行特征提取，得到知識圖譜特征，包括：

將所述查詢對象輸入意圖識別網絡的對象特征提取單元中進行處理，得到查詢對象特征；

將所述目標知識圖譜輸入所述意圖識別網絡的圖譜特征提取單元中進行處理，得到知識圖譜特征。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取查詢對象，以及獲取與所述查詢對象相關聯的目標知識圖譜；

處理模塊，用于對所述查詢對象進行特征提取，得到查詢對象特征，以及對所述目標知識圖譜進行特征提取，得到知識圖譜特征；

所述處理模塊，還用于將所述查詢對象特征和所述知識圖譜特征進行融合，得到融合特征；

所述處理模塊，還用于對所述融合特征進行處理，得到所述查詢對象的意圖識別結果。