[發(fā)明專利]一種基于圖像識別的井蓋防盜方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111010290.4
• 申請日: 2021-08-31
• 公開（公告）號: CN113807212B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發(fā)明（設計）人: 顧海駿;湯晴焱;陳東;朱曉龍
• 申請（專利權）人: 無錫瑞鼎電力科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/74;G06K9/62;G06F21/44;G01L5/00
• 代理公司: 無錫蘇元專利代理事務所(普通合伙) 32471
• 代理人: 吳忠義

1.一種基于圖像識別的井蓋防盜方法，其中，所述方法應用于一種基于圖像識別的井蓋防盜裝置，所述裝置與微型智能攝像頭和第一傳感器通信連接，所述方法包括：

根據(jù)所述微型智能攝像頭進行圖像采集，獲得第一圖像信息；

通過對所述第一圖像信息進行行為特征分析，獲得第一實時特征動作集合；

根據(jù)所述第一實時特征動作集合和第一歷史特征動作集合，獲得第一相似度信息；

根據(jù)所述第一傳感器采集第一子井蓋的受力數(shù)據(jù)，獲得第一受力信息，包括：

根據(jù)所述第一子井蓋的受力數(shù)據(jù)，構建第一受力趨勢圖；

根據(jù)所述第一受力趨勢圖進行拐點提取，獲得第一拐點坐標集合；

通過對所述第一拐點坐標集合中的拐點坐標進行斜率計算，獲得第一斜率數(shù)據(jù)；

將所述第一斜率數(shù)據(jù)作為所述第一受力信息；

將所述第一相似度信息和所述第一受力信息輸入預警評估模型中，根據(jù)所述預警評估模型，獲得第一風險系數(shù)；

根據(jù)所述第一風險系數(shù)，獲得第一報警信息；

其中，所述根據(jù)所述微型智能攝像頭進行圖像采集，獲得第一圖像信息，所述裝置還包括第二傳感器，所述方法還包括：

根據(jù)所述第二傳感器，獲得第一實時探測數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一實時探測數(shù)據(jù)判斷所述第一子井蓋是否處于第一異常狀態(tài)，包括：

當所述第一子井蓋處于所述第一異常狀態(tài)時，開啟第一安全防護機制，其中，所述第一安全防護機制包括閉鎖防護機制和授權防護機制；

根據(jù)所述閉鎖防護機制對所述第一子井蓋的限位桿進行鎖緊；

根據(jù)第一開鎖用戶，獲得第一開鎖指令；

根據(jù)所述授權防護機制判斷所述第一開鎖指令的授權認證是否通過；

當所述第一開鎖指令的授權認證不通過時，獲得第二報警信息；

當所述第一子井蓋處于所述第一異常狀態(tài)時，獲得第一記錄指令；

所述微型智能攝像頭根據(jù)所述第一記錄指令進行錄像，獲得所述第一圖像信息；

根據(jù)所述第一圖像信息進行人員特征分析，獲得第一人員特征；

將所述第一人員特征存儲至所述第一報警信息中。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一實時特征動作集合和第一歷史特征動作集合，獲得第一相似度信息之前，所述方法還包括：

獲得所述第一子井蓋的第一環(huán)境信息；

根據(jù)所述第一環(huán)境信息，構建第一視頻信息庫；

通過對所述第一視頻信息庫中的所有視頻信息進行動作提取，獲得每個視頻對應的特征動作集合；

通過對每個視頻對應的特征動作集合進行重合特征分析，生成第一重合特征動作集合；

將所述第一重合特征動作集合作為所述第一歷史特征動作集合。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一實時特征動作集合和第一歷史特征動作集合，獲得第一相似度信息，所述方法還包括：

根據(jù)第一重合度，構建多個分級信息；

根據(jù)所述多個分級信息對所述第一歷史特征動作集合進行層級劃分，生成第一特征比對樹；

將所述第一實時特征動作集合輸入所述第一特征比對樹中進行遍歷，獲得第一特征遍歷結果；

根據(jù)所述第一特征遍歷結果，獲得所述第一相似度信息。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一特征遍歷結果，獲得所述第一相似度信息，所述方法還包括：

根據(jù)所述第一特征遍歷結果，獲得多層級特征遍歷結果；

根據(jù)所述多層級特征遍歷結果和所述多個分級信息，獲得第一比重信息；

根據(jù)所述多層級特征遍歷結果，獲得每一層級的均值相似度；

根據(jù)所述第一比重信息和每一層級的所述均值相似度進行相似度計算，獲得所述第一相似度信息。