[發明專利]基于數據庫的目標預測方法

在審

• 申請號: 202111010253.3
• 申請日: 2021-08-31
• 公開（公告）號: CN113689921A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 張弟龍;袁琴;張藝川;殷沖;李欣
• 申請（專利權）人: 重慶電子工程職業學院
• 主分類號: G16C20/50
• 分類號: G16C20/50;G16C20/70;G16C20/90
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 趙玉乾

本發明涉及數據分析技術領域，具體為一種基于數據庫的目標預測方法，包括：S1、采集歷史仿真數據進行存儲，形成仿真數據庫；S2、獲取仿真信息；S3、根據仿真信息，調用仿真數據庫，進行藥物分子作用預判，并根據預判結果進行仿真。本方法能降低計算量，減少計算時間，更利于實際運用。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，具體為一種基于數據庫的目標預測方法。

背景技術

藥物作為能幫助人們治療傷病的物品，在人們生活中起到非常重要的作用。而隨著人們需求的增加，藥物也需要不斷進行研發，研究新的藥物以滿足人們對不同作用的藥物的需求。

而一種新的藥物的研發根據統計顯示平均需要12-15年，且耗資過億，成本巨大，嚴重制約了新藥研發的發展，但是隨著計算機和信息技術的快速發展，人們開始使用計算機技術輔助開發新藥，有效的降低了新藥研發成本，提高了新藥研發的成功率。

但是當前計算機技術輔助開發新藥，對藥物作用進行仿真，計算量巨大，運算速度有限，會耗費大量的時間進行計算，對設備運行內存要求極高，不利于實際運用。

發明內容

本發明意在提供一種基于數據庫的目標預測方法，能降低計算量，減少計算時間，更利于實際運用。

本發明提供如下基礎方案：基于數據庫的目標預測方法，包括如下內容：

S1、采集歷史仿真數據進行存儲，形成仿真數據庫；

S2、獲取仿真信息；

S3、根據仿真信息，調用仿真數據庫，進行藥物分子作用預判，并根據預判結果進行仿真。

基礎方案的有益效果：采集歷史仿真數據進行存儲，形成仿真數據庫，便于后續進行調用；獲取仿真信息，根據仿真信息，調用仿真數據庫，進行藥物分子作用預判，即根據歷史仿真數據判斷獲取的仿真信息可能起作用的信息，根據預判結果進行仿真，即提取可能起作用的信息進行藥物作用仿真，從而無需對獲取的所有仿真信息進行仿真，并且是針對可能性最大的信息進行仿真，即不會影響原本仿真的結果，又能降低計算量，減少計算時間，更利于實際運用。

進一步，所述歷史仿真數據，包括：生物大分子模型、藥物分子模型、分子動力學模型和藥物作用下的分子運動過程數據；

所述仿真信息，包括：生物大分子模型、藥物分子模型和分子動力學模型。

有益效果：根據仿真信息中的生物大分子模型、藥物分子模型和分子動力學模型，進行仿真后得到藥物作用下的分子運動過程數據，每次仿真完成后的數據都會進行存儲，成為歷史仿真數據，為后續的仿真提供依據。

進一步，所述S3包括：根據獲取的生物大分子模型、藥物分子模型和分子動力學模型，查詢仿真數據庫中是否存在各模型與本次獲取的模型相似的歷史仿真數據，若存在，則根據歷史仿真數據中藥物作用下的分子運動過程數據，在獲取的生物大分子模型、藥物分子模型和分子動力學模型中提取相似的數據作為預判結果，根據預判結果進行藥物作用下的分子運動過程仿真。

有益效果：通過查詢仿真數據庫中是否存在各模型與本次獲取的模型相似的歷史仿真數據，進而進行預判，以減少其他無關數據的計算。

進一步，所述方法還包括：

S4、根據藥物作用下的分子運動過程仿真，分析藥物作用；

S5、根據分析出的藥物作用，查詢相關的驗證資料，判斷藥物作用中符合驗證資料的條數占比；

S6、根據條數占比，定義藥物作用可信度。