[發(fā)明專利]基于BIM與AI的施工現場安全管理系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-08-31
• 公開（公告）號: CN113688459A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發(fā)明（設計）人: 侯振國;何海英;張中善;李佳男;楊偉濤;徐紅杰;陰棟陽
• 申請（專利權）人: 中國建筑第七工程局有限公司;中建七局總承包有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06Q10/10;G06Q50/08;G06K9/00;G08B13/196
• 代理公司: 鄭州博派知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 41137
• 代理人: 榮永輝

本發(fā)明公開了基于BIM與AI的施工現場安全管理系統(tǒng)，包括基礎層、存儲層、分析層、應用層；所述基礎層為存儲層提供基礎數據信息，存儲層存儲基礎層的數據信息，分析層調用存儲層的數據信息并進行分析，并將分析處理結果傳輸至應用層，應用層對分析層的分析處理結果進行分類展示；首先構建施工現場BIM模型，并對施工現場BIM模型進行模型輕量化以減小模型網絡傳輸壓力，其次結合視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集的視頻監(jiān)控圖像，基于TensorRF深度學習平臺，對圖像進行處理分析，發(fā)現施工現場存在的安全風險，生成安全預警信息，有效的解決了現有技術存在的BIM與AI結合不充分、沒有實現可度量的安全預警模型、BIM模型的網絡傳輸占用帶寬資源多、傳輸速度慢的問題。

技術領域

本發(fā)明涉及建筑領域，特別是涉及基于BIM與AI的施工現場安全管理系統(tǒng)。

背景技術

在我國城市化的發(fā)展進程中，建筑行業(yè)扮演著重要角色，然而由于建筑行業(yè)的特點，在建筑的安全生命周期，特別是現場施工環(huán)節(jié)中極易發(fā)生安全事故，危及施工人員生命健康安全。

現有技術中針對施工現場安全管理，通過施工現場的BIM模型，應用AI圖像識別算法，實現對施工現場隱患的識別與預判，針對BIM與AI在施工現場安全管理方面的應用，對已有的文獻進行檢索、比較和分析后，篩選出如下具有代表性的現有技術信息：

方案一（作者：Limao zhang、Xianguo WU等,起止頁碼529-539，公布日期2016年4月27日）公開了Bim-Based Risk Identification System in tunnel construction，提出了基于BIM的施工安全風險識別系統(tǒng)，包括BIM模型提取、基礎知識庫及風險識別三個子系統(tǒng)；

方案二（作者：Antoine J.-P. Tixier、Matthew R. Hallowell、BalajiRajagopalan等，起止頁碼39-54，建筑自動化、2017年、74期）公開了Construction SafetyClash Detection: Identifying Safety Incompatibilities among FundamentalAttributes using Data Mining，針對施工安全風險識別，提出了基于數據挖掘的方法，通過分析安全事故的共同特征，找出識別安全風險的一般方法；

方案三（作者：施慶偉、龐永師、蔣雨含，起止頁碼83-89，土木工程與管理學報，2016年、033卷、002期）公開了基于系統(tǒng)動力學和BIM的建筑施工安全風險預警決策模型仿真，通過仿真分析施工過程存在的安全風險；

方案四（作者：尚超，文章編號：1001-6945(2021)02-139-02）公開了5G與AI技術助力建筑工程項目管理數字化轉型，實現了基于視覺識別的智能安防系統(tǒng)應用。

現有技術中針對BIM與AI在施工現場安全管理方面的應用，并沒有將BIM與AI進行充分的結合，只是將BIM與AI在某一方面進行了研究，難以充分發(fā)揮BIM與AI的技術優(yōu)勢，并且沒有實現可度量的安全預警模型（安全預警模型是對安全風險進行定位和判斷的基礎），且隨著BIM模型體量的增大，現有技術中BIM模型的網絡傳輸占用帶寬資源多、傳輸速度慢。

所述BIM指的是建筑信息模型，所述AI指的是人工智能。

因此本發(fā)明提供一種新的方案來解決此問題。

發(fā)明內容

針對現有技術存在的不足，本發(fā)明的目的是提供基于BIM與AI的施工現場安全管理系統(tǒng)，有效的解決了現有技術存在的BIM與AI結合不充分、沒有實現可度量的安全預警模型、BIM模型的網絡傳輸占用帶寬資源多、傳輸速度慢的問題。