[發明專利]視頻風格變換設計系統

在審

• 申請號: 202111008660.0
• 申請日: 2021-08-31
• 公開（公告）號: CN114037598A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 易佳慧;艾志博;葉香蓮
• 申請（專利權）人: 易佳慧
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/10
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 閆露露

本發明公開了一種視頻風格變換設計系統，涉及圖像處理領域，將原始圖像分割成第1個網格，將所述樣式圖像分割為第2數量的網格，根據從所述原始圖像分割的各網格中表現的對象物和從所述樣式圖像分割的各網格中表現的對象物，將從所述樣式圖像分割的各網格中的任一個與從所述樣式圖像分割的各網格相關聯，將從所述原始圖像分割的各網格中的任一個與所述圖像分割的各網格相關聯，可以實現畫風變換裝置，畫風變換方法以及程序，即使是表現了全景照片等大范圍的原始圖像，也能夠在不產生不自然的情況下，將畫風變換為高品質變換后的圖像。

技術領域

本公開涉及圖像處理領域，更具體地，涉及一種視頻風格變換設計系統。

背景技術

所謂畫風變換，是指對于照片這樣的原始圖像，通過反映“想這樣變換”的樣式圖像，來變換原始圖像的外觀的技術。

近年來，在畫風變換技術領域，為了進行上述風格圖像的觸摸分析(以下稱為“觸摸分析”)，利用了AI技術。由此，畫風變換的精度的提高和變化的多樣化等，畫風變換技術有了很大的進步。

另外，關于畫風變換技術的公知文獻非常多。非專利文獻1是其中的一例。

Leon A。Gatys，Alexander S。Ecker，Matthias Bethge所著，“Image StyleTransfer Using Convolutional Neural Networks”， https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016年 /papers/Gatys_Image_Style_Transfer_Cer_pdf(2019年8月9日搜索)

以往，在畫風變換中，通過將對1張樣式圖像進行的觸摸分析的結果反映到1 張原始圖像中，來變換原始圖像中表現的整體圖像的畫風。

通過這種手法的畫風變換得到的變換后圖像的品質，只要是在PC的畫面等中個人享受的程度就足夠了。然而，例如，當在大屏幕上顯示圖像時，在全方位地顯示圖像是不夠的，例如，當在大范圍內拍攝的照片被畫風轉換為原始圖像時，圖像是不自然的，并且不能保證藝術性等質量上的問題。

發明內容

本發明是鑒于這種情況而進行的，其目的在于提供一種畫風變換裝置，畫風變換方法以及程序，即使是表現了大范圍的原始圖像，也能夠無不自然地向高品質的變換后圖像進行畫風變換。

為了實現上述目的，本發明采取以下手段。

一種視頻風格變換設計系統，包括：原始圖像，是使用樣式圖像的畫風進行變換的畫風變換裝置，將上述原始圖像分割成第1個網格的原始圖像分割部，將上述樣式圖像分割成第2個網格的樣式圖像分割部，根據從上述原始圖像分割的各網格中表現的對象物和從上述樣式圖像分割的各網格中表現的對象物，將從上述樣式圖像分割的各網格與從上述樣式圖像分割的各網格中的某一個相關聯的關聯部，與從上述樣式圖像分割的各網格進行了圖像分割。

所述網格配置部在按照所述原始圖像中的位置關系配置從所述原始圖像分割的各網格時，使相鄰的各網格的邊界重疊而配置，使得重疊的部分透過而顯示。所述畫風變換部在進行所述畫風變換時，對所述相關聯的各網格進行觸摸分析，并基于所述相關聯的網格的觸摸分析的結果，對從所述原始圖像分割的各網格進行畫風變換。

還包括分辨率決定部，該分辨率決定部在由上述圖像風變換部對上述關聯的各網格進行觸摸分析之前，根據上述關聯的各網格中表現的對象物，對上述關聯的各網格分別決定上述觸摸分析的分辨率，上述圖像風變換部以上述關聯的各網格分別決定的分辨率，對上述圖像風變換部進行上述分析。

所述關聯部在將從所述樣式圖像分割的各網格中的任一個與從所述原始圖像分割的各網格相關聯的情況下，將表示相同或類似對象的網格相關聯。

在所述原始圖像中表現的整體圖像與在所述樣式圖像中表現的整體圖像不同。