[發明專利]一種電力資源調度優化系統的超維度三角尋優方法和系統

有效

• 申請號: 202111008058.7
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113450029B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 陳云龍;陳婷;傅浩傳;黃景亮;林偉耀;李專;陳國迪;勞基聲;黃德珠;陳君兒;呂夢麗;劉明杰;鄭都;廖穎歡;馮兆奇;萬健恒;謝國健;向寧;劉魁
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司湛江供電局
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 沈闖

1.一種電力資源調度優化系統的超維度三角尋優方法，其特征在于，包括：

建立電力資源調度模型，電力資源調度模型包括目標函數和約束條件；

采用超維度三角交叉尋優算法對目標函數進行尋優，輸出最優解，得到最優解對應的電力資源調度策略，其中，超維度三角交叉尋優算法包括：

S1：設置粒子群規模N、最大迭代次數和當前迭代次數，其中，粒子群規模N為3的倍數，當前迭代次數i=0，并在解空間中初始化粒子群各維度數值；

S2：對粒子群中的全體粒子進行歸一化處理；

S3：當前迭代次數i=i+1，在粒子群中隨機構建N/3個超維度三角域，確定每個超維度三角域中的最劣粒子；

S4：在每個超維度三角域中，最劣粒子向另外兩個粒子學習，產生新的粒子，若所述新的粒子優于所述最劣粒子，則淘汰所述最劣粒子，否則淘汰所述新的粒子；

S5：若所述新的粒子優于所述最劣粒子，則按預置概率將所述新的粒子與另一個超維度三角域產生并優勝的新粒子進行維交叉操作；

S6：根據維交叉操作后產生的新粒子的適應度對粒子群進行更新，判斷當前迭代次數是否達到最大迭代次數，若是，則輸出當前粒子群的最優解，否則，返回步驟S3；

其中，在每個超維度三角域中，最劣粒子向另外兩個粒子學習，產生新的粒子的學習公式為：

其中，，，是[0,1]之間的隨機數，且滿足，為產生的新粒子， d為粒子的維度，為最劣粒子，和為與最劣粒子在同一超維度三角域中的兩個粒子；

目標函數為：

，，，，考慮閥點效應時第i個機組用燃料k的費用系數，為第i個發電機組的有功出力，為第i個機組的最小有功出力 ，為第i個機組的最大有功出力，為第i個發電機組用燃料1的有功出力，為第i個發電機組用燃料2的有功出力，為第i個發電機組用燃料k-1的有功出力。

2.根據權利要求1所述的電力資源調度優化系統的超維度三角尋優方法，其特征在于，按預置概率將所述新的粒子與另一個超維度三角域產生并優勝的新粒子進行維交叉操作的維交叉操作公式為：

其中，、是[0,1]之間的隨機數，為第i個超維度三角域的粒子的第維，為第j個超維度三角域的粒子的維，為維交叉操作后產生的新粒子的第維，為維交叉操作后產生的新粒子的第維，為第i個超維度三角域的粒子的第維，為第j個超維度三角域的粒子的維。

3.根據權利要求1所述的電力資源調度優化系統的超維度三角尋優方法，其特征在于，在迭代次數達到最大迭代次數的一半之前的預置概率的取值小于在迭代次數達到最大迭代次數的一半之后的預置概率的取值。

4.根據權利要求3所述的電力資源調度優化系統的超維度三角尋優方法，其特征在于，在迭代次數達到最大迭代次數的一半之前，預置概率的取值為0.1~0.5，在迭代次數達到最大迭代次數的一半之后，預置概率的取值為0.6~1.0。