[發明專利]一種身份識別裝置及身份信息檢測方法在審
| 申請號: | 202111007912.8 | 申請日: | 2021-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN113705475A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 單文悅;王緒虎;鄭爽;王子晨 | 申請(專利權)人: | 青島理工大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266525 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 身份 識別 裝置 信息 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種身份識別裝置及身份信息檢測方法。裝置裝載在遙控機器人上,包括單片機控制器,語音播報模塊,OPENMV身份識別模塊,TFTLCD顯示屏,蜂鳴器報警模塊,紅外遙控接收模塊和數據信息存儲模塊等七部分。該設備可由工作人員遙控指定具體工作地點,輔助工作人員進行遠距離無接觸進行身份檢測。身份信息檢測利用了人臉的特征信息,首先采集大量特殊人員信息,建立圖像庫,然后利用攝像頭采集圖像,標注檢測人臉區域,預處理環節考慮環境、光線等因素的影響,然后利用基于模板的特征提取算法提取人臉圖像的特征數據,將提取的人臉特征數據與特殊人員人臉圖像庫進行匹配檢測,對被檢測人員進行身份識別處理,用以分辨正常行人和特殊人員。該裝置在汽車站、火車站、飛機場等公共區域使用,可以極大地提高工作效率,提升檢測的安全性。
技術領域
本發明涉及的是一種身份識別裝置及身份信息檢測方法,具體的說,是一種裝配在機器人身上的身份識別裝置,通過攝像機采集人臉信息,然后提取特征,與數據庫中的數據進行匹配檢測識別行人身份的裝置。
背景技術
近年來,基于深度神經網絡的計算機視覺技術得到了廣泛的應用,對人們的工作和生活提供了便利。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
隨著社會的發展,生活節奏的加快,人們的生活壓力、精神壓力越來越大,一些暴力事件爆發的越來越頻繁;伴隨著經濟的發展,對環境的污染、對野生動植物捕殺越來越嚴重,致使新現傳染病的比例增加。鑒于以上原因,在汽車站、火車站、機場以及人員密集街區等公共場所加強安全保衛、衛生檢測等工作勢在必行。本發明將提供一種身份識別方法,將通緝犯、嫌疑犯、危害公共安全人員、有傳染病病史人員以及疑似人員等特殊人員信息導入數據庫,通過實時檢測人員面部特征信息并與數據庫信息進行匹配,排查可疑人員。
目前,傳統的身份識別方法主要包括兩種:一種是通過鑰匙、身份證、智能卡等物品進行身份識別;另一種是基于認證信息(比如,口令、密碼、特定操作等)進行身份識別。例如,手機上的密碼鎖和指紋鎖等等。然而,這兩種方式都存在一定的不安全因素,密碼、口令等認證信息、以及鑰匙、智能卡等認證物品都存在可能會被其他用戶獲取的情況,因此,導致上述傳統的身份識別方法存在被冒名頂替的問題,即安全性不高。
本發明為了克服上述問題,提供了一種安全性更高、基于人臉屬性的身份識別方法。通過神經網絡訓練模型,建立完整的數據庫,通過實時檢測人臉面部特征,然后進行面部特征匹配,檢測匹配人員,從而實現身份識別,并通過顯示屏和語音的形式呈現檢測結果。
發明內容
本發明的目的是針對公共場所的安全保衛、疫情防控需求,設計一種安全性更高、基于人臉屬性的身份識別裝置,通過一種安全性高的處理方法實現身份信息檢測。
為實現上述目的,本發明采用以下的技術方案:
一種身份識別裝置,其載體為遙控機器人,其特征在于包括:單片機控制器,語音播報模塊,OPENMV身份識別模塊,TFTLCD顯示屏,蜂鳴器報警模塊,紅外遙控接收模塊和數據信息存儲模塊等七部分;所述單片機控制器為識別裝置的核心控制器,負責與數據存儲模塊進行并口通信,傳輸需要讀取的存儲數據,并將其與OPENMV身份識別模塊傳輸的人臉特征信息進行匹配檢測,然后根據檢測結果,調用語音指令信息傳遞給語音播報模塊,傳遞報警信號給蜂鳴器模塊,調用文字信息傳遞給TFTLCD顯示屏;
所述TFTLCD顯示屏與單片機相連,通過程序驅動TFTLCD顯示屏顯示設定內容,用于提醒被檢測人員進行下一步的動作;
所述語音播報模塊,其揚聲器驅動模塊通過串口與單片機相連,通過編程設定語音播報的指令;所述語音播報模塊采用的是中文文字轉語音合成模塊來驅動揚聲器進行語音播報,提醒人員通行或者等待進一步的檢測;
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