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[發明專利]一種企業電力用戶的負荷預測及能源管理的裝置及方法在審

專利信息
申請號: 202111007302.8 申請日: 2021-08-30
公開(公告)號: CN113723684A 公開(公告)日: 2021-11-30
發明(設計)人: 陳力;葛智平;陳軍;張瑞山;張延彬;張和慧;趙靜;石磊 申請(專利權)人: 蘭州隴能電力科技有限公司;蘭州交通大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458
代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 代理人: 湯東鳳
地址: 730000 甘肅省蘭州市安寧*** 國省代碼: 甘肅;62
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 企業 電力 用戶 負荷 預測 能源 管理 裝置 方法
【說明書】:

本發明涉及用電負荷預測及能源管理技術領域,具體的說是一種企業電力用戶的負荷預測及能源管理的裝置及方法,該企業電力用戶的負荷預測及能源管理裝置包括數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊、負荷預測模塊、能源計劃模塊、能源控制模塊和數據展示模塊,所述數據采集模塊的輸出端與數據存儲模塊的輸出端相連,所述數據存儲模塊的輸出端與數據分析模塊的輸入端相連,所述數據分析模塊的輸出端分別與負荷預測模塊和數據存儲模塊的輸入端相連。本發明可以更為簡便地預測用電設備的用電負荷,從而簡化了能源管理控制的復雜性,能夠合理安排能源,綠色環保,具有良好的經濟效益。

技術領域

本發明涉及用電負荷預測及能源管理技術領域,具體為一種企業電力用戶的負荷預測及能源管理的裝置及方法。

背景技術

智能電網環境下,智能終端設備的接入、電力通信技術的發展以及高級量測架構的建設,促進了智能用電雙向交互技術的發展,形成了新的負荷管理方法。企業電力用戶的生產成本中用電費用占有不小的比重,優化用能實現節能降耗成為企業電力用戶的重要關注點。

申請號為CN201711322622.6的專利提供工業生產用戶能源管理系統中可調電力負荷的預測方法,1.根據工業生產用戶能源管理系統中的可調負荷類型和歷史負荷數據分析可調負荷的相關影響因素,進行可調負荷的負荷特性分析;2.將歷史負荷數據按照可調負荷的影響因素構建輸入變量組,并對歷史負荷數據進行模糊化處理;3.利用神經網絡搭建預測模型,并將輸入變量組輸入預測模型中訓練預測模型;4.將待預測日的可調負荷的相關影響因素作為輸入變量,得到待預測日的可調負荷預測值,根據可調負荷預測值對可調負荷進行相應控制。上述工業生產用戶能源管理系統中可調電力負荷的預測方法提高了負荷預測的準確度,并能作為能源管理系統負荷調控的重要參考,避免超負荷運行甚至跳閘等事件發生,保證安全,節能生產。

但是上述工業生產用戶能源管理系統中可調電力負荷的預測方法在應用時非常麻煩,需要設置多種傳感器來檢測環境信息,使得裝置復雜、成本高。

為此,我們推出一種企業電力用戶的負荷預測及能源管理的裝置及方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種企業電力用戶的負荷預測及能源管理的裝置及方法,以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種企業電力用戶的負荷預測及能源管理裝置,包括數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊、負荷預測模塊、能源計劃模塊、能源控制模塊和數據展示模塊,所述數據采集模塊的輸出端與數據存儲模塊的輸出端相連,所述數據存儲模塊的輸出端與數據分析模塊的輸入端相連,所述數據分析模塊的輸出端分別與負荷預測模塊和數據存儲模塊的輸入端相連,所述負荷預測模塊的輸出端分別與能源計劃模塊和數據存儲模塊的輸入端相連,所述能源計劃模塊的輸出端分別與能源控制模塊和數據存儲模塊的輸出端相連,所述數據展示模塊的輸入端與數據存儲模塊相連;

所述數據采集模塊用于對用電設備過去一段時間的用電負荷信息進行實時采集;

所述數據存儲模塊用于對數據采集模塊采集得到的信息、數據分析模塊分析得到的信息、負荷預測模塊預測得到的信息和能源計劃模塊計劃得出的信息進行存儲;

所述數據分析模塊用于根據數據采集模塊采集得到的信息進行計算,計算用電設備過去一段時間的用電負荷信息;

所述負荷預測模塊用于根據數據分析模塊分析得到的信息,預測用電設備未來一段時間的用電負荷信息;

所述能源計劃模塊用于根據負荷預測模塊預測得到的信息,對用電設備做出合理的能源使用計劃;

所述能源控制模塊用于根據能源計劃模塊計劃得出的信息,對用電設備進行能源控制;

所述數據展示模塊用于將存儲在數據存儲模塊中的數據采集、數據分析、負荷預測和能源計劃的結果對外發布展示。

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該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于蘭州隴能電力科技有限公司;蘭州交通大學,未經蘭州隴能電力科技有限公司;蘭州交通大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服

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