[發明專利]基于模型的商品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111007291.3
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113706251A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 馬旋
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請涉及人工智能技術領域，提供一種基于模型的商品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質，方法包括：獲取與指定應用對應的用戶購物行為數據；基于用戶購物行為數據，獲取第一預設時間段內用戶已完成的購買信息；從收件人信息篩選與賬號信息不同的第一收件人信息；從第一收件人信息中過濾出現次數小于預設次數的收件人信息得到第二收件人信息；基于TransE模型確定用戶與指定收件人的目標關系；從與目標關系對應的所有商品中確定推薦商品；基于用戶屬性庫與購買信息確定推薦時間段；基于推薦時間段向用戶推送推薦商品。本申請能提高商品推薦的全面性與智能性。本申請還可以應用于區塊鏈領域，上述推薦商品等數據可以存儲于區塊鏈上。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于模型的商品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著網絡技術的深入發展，電子商務為代表的互聯網商機包含巨大的市場價值。在眾多電子商務網站中，如亞馬遜和淘寶，針對用戶的推薦一直都是提升產品品牌價值和贏得客戶市場的重要技術保證，以求提高用戶體驗的同時增加商品的銷量。

目前比較成熟的推薦技術主要有基于內容的推薦以及協同過濾推薦等。這些常用的推薦技術通常是只針對用戶本人的喜好內容的維度進行推薦。然而，對于存在復雜社會關系中的個人，其購買行為很可能是由于這些社會關系，如為父母買保健品、為男女朋友買禮物，為兒女買書籍等等。但現有的商品推薦方式缺乏從社會關系的維度為用戶推薦相關商品的處理，存在推薦智能性較低，推薦商品不全面的技術問題。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種基于模型的商品推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在解決現有的商品推薦方式存在推薦智能性較低，推薦商品不全面的技術問題。

本申請提出一種基于模型的商品推薦方法，所述方法包括步驟：

獲取與指定應用對應的用戶購物行為數據；

基于所述用戶購物行為數據，獲取第一預設時間段內用戶已完成的購買信息；其中，所述購買信息至少包括賬號信息與收件人信息；

從所有所述收件人信息中篩選出與所述賬號信息不同的第一收件人信息；

從所有所述第一收件人信息中過濾掉出現次數小于預設次數的收件人信息，得到對應的第二收件人信息；

基于預設的TransE模型確定出所述用戶與指定收件人之間的目標關系；其中，所述指定收件人為與指定收件人信息對應的收件人，所述指定收件人信息為所有所述第二收件人信息中的任意一個信息；

獲取與所述目標關系對應的所有商品，并按照預設規則從所有所述商品中確定出與所述用戶對應的推薦商品；

基于預設的用戶屬性庫與所述購買信息，確定出與所述用戶對應的推薦時間段；

基于所述推薦時間段向所述用戶推送所述推薦商品。

可選地，所述獲取與所述目標關系對應的所有商品，并按照預設規則從所有所述商品中確定出與所述用戶對應的推薦商品的步驟，包括：

以所述目標關系作為關鍵詞對所述指定應用進行搜索處理，得到與所述目標關系對應的所述商品；

獲取第二預設時間段內，所有所述商品中瀏覽次數最高的第一預設數量的第一商品；

獲取所述第二預設時間段內，購買轉化率最高的第二預設數量的第二商品；

對所述第一商品與所述第二商品進行去重處理，得到對應的第三商品；

獲取所述第二預設時間段內，所述第三商品的好評率；

基于與所述瀏覽次數、所述購買轉化率以及所述好評率分別對應的預設權重，調用預設的分數算法計算出各所述第三商品的推薦分數；