[發明專利]分布式數據系統的應災處理方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111007167.7 | 申請日: | 2021-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN113722292A | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發明(設計)人: | 梁天愷 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21;G06F16/2458;G06F16/27 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 翁唱玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式 數據 系統 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,包括:
獲取分布式數據系統當前的資源使用率,并判斷所述分布式數據系統當前的資源使用率是否達到應災啟動閾值;
若所述資源使用率達到應災啟動閾值,則采用預設的應災模型求解出系統應災需要追加的計算資源用量;
根據所述需要追加的計算資源用量對所述分布式數據系統進行資源調度處理,以使所述分布式數據系統的資源使用率下降至表征系統安全運行的基準值。
2.根據權利要求1所述的分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,所述若所述資源使用率達到應災啟動閾值,則采用預設的應災模型求解出系統應災需要追加的計算資源用量的步驟,包括:
將預設的初始化的計算資源追加用量輸入到所述預設的應災模型中進行迭代處理,獲得迭代后的計算資源追加用量;
根據所述迭代后的計算資源追加用量,模擬計算所述分布式數據系統在追加計算資源后的資源使用率;
判斷所述分布式數據系統在追加計算資源后的資源使用率是否低于預設的資源使用率閾值,若是,則將所述迭代后的計算資源追加用量配置為系統應災需要追加的計算資源用量,否則重新進行迭代處理,直至所述分布式數據系統在追加計算資源后的資源使用率低于預設的資源使用率閾值為止。
3.根據權利要求2所述的分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,所述將預設的初始化的計算資源追加用量輸入到所述預設的應災模型中進行迭代處理,獲得迭代后的計算資源追加用量的步驟,包括:
將所述預設置的初始化的計算資源追加用量作為所述預設的應災模型中目標損失函數的初始解計算所述目標損失函數,獲得第一函數值;
按照預設的擾動條件對所述初始解進行擾動處理,獲得與所述初始解相對應的若干個擾動解;
從所述若干個擾動解中隨機選取一個擾動解作為所述預設的應災模型中目標損失函數的新解計算所述目標損失函數,獲得第二函數值;
比對所述第一函數值和所述第二函數值,若所述第二函數值小于等于所述第一函數值,則接受所述新解并以所述新解作為初始解對所述目標損失函數進行下一輪的迭代處理,直至迭代次數達到預設次數閾值為止,獲得迭代后的計算資源追加用量。
4.根據權利要求3所述的分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,所述按照預設的擾動條件對所述初始解進行擾動處理,獲得與所述初始解相對應的若干個擾動解的步驟中,所述預設的擾動條件配置為:
ω2-ω’0且ω’2=2-ω
其中,ω表示為初始解,ω’表示為擾動解。
5.根據權利要求3所述的分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,比對所述第一函數值和所述第二函數值的步驟之后,若所述第二函數值大于所述第一函數值,還包括:
根據所述第一函數值和所述第二函數值,按照Metropolis準則計算接受所述新解的概率值;
將計算獲得的所述概率值與預設的概率閾值進行比對,若所述概率值大于預設的概率閾值,則接受所述新解并以所述新解作為初始解對所述目標損失函數進行下一輪的迭代處理,否則不接受所述新解。
6.根據權利要求2所述的分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,若所述分布式數據系統在追加計算資源后的資源使用率未低于預設的資源使用率閾值,則重新進行迭代處理,直至所述分布式數據系統在追加計算資源后的資源使用率低于預設的資源使用率閾值為止的步驟,包括:
按照預設的退火速率降低所述分布式數據系統的資源使用率并重置迭代次數,以基于所述分布式數據系統退火后的資源使用率重新進行迭代處理。
7.根據權利要求1-6任意一項所述的分布式數據系統的應災處理方法,其特征在于,所述根據所述需要追加的計算資源用量對所述分布式數據系統進行資源調度處理,以使所述分布式數據系統的資源使用率下降至表征系統安全運行的基準值的步驟中,進行資源調度處理的方式包括內部調度處理和外部接入處理,其中:所述內部調度處理為所述分布式數據系統中從節點與從節點之間的資源調度,所述外部接入處理為從所述分布式數據系統的外部接入計算資源。
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