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[發明專利]一種基于R-鄰域關系與差分隱私的四分樹隱私保護方法在審

專利信息
申請號: 202111006902.2 申請日: 2021-08-30
公開(公告)號: CN113704788A 公開(公告)日: 2021-11-26
發明(設計)人: 鄒云峰;許道強;江明;單超;朱峰 申請(專利權)人: 國網江蘇省電力有限公司營銷服務中心;國網江蘇省電力有限公司
主分類號: G06F21/60 分類號: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64
代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689 代理人: 張紅蓮;王萍
地址: 210019 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 鄰域 關系 隱私 四分樹 保護 方法
【權利要求書】:

1.一種基于R-鄰域關系與差分隱私的四分樹隱私保護方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,獲取數值型關系原數據集D,計算原數據集D中任意兩條數據記錄之間的距離,并設置四分樹深度約束值h和隱私預算ε;

步驟2,以步驟1的計算結果和設置的值,計算原數據集D中每條數據記錄k鄰域半徑,選擇最小的k鄰域半徑,作為后續構建四分樹所使用的鄰域半徑R的值;

步驟3,以步驟1的計算結果和步驟2獲得鄰域半徑R的值,構造原數據集D中每條數據記錄的R-鄰域,計算R-鄰域密度、數據記錄間R-鄰域相似度、數據記錄間R-鄰域近聚度;

步驟4,按照步驟3獲得的原數據集D中每條數據記錄的R-鄰域密度大小,對數據記錄進行排序,計算分裂閾值;

步驟5,以步驟4的排序結果,根據R-鄰域近聚度,構建原數據集D的四分樹;

步驟6,根據四分樹實際深度為realH,分配隱私預算,添加拉普拉斯噪聲,獲得加噪聲數據集D*

步驟7,將加噪聲數據集D*提交給不可信數據挖掘方,供其使用。

2.根據權利要求1所述的一種基于R-鄰域關系與差分隱私的四分樹隱私保護方法,其特征在于:

步驟1中,原數據集D為供電數據集,為數值型關系數據集。

3.根據權利要求1所述的一種基于R-鄰域關系與差分隱私的四分樹隱私保護方法,其特征在于:

步驟1具體包括:

步驟1.1,獲取數值型關系原數據集D,以如下公式表示,

xp∈D,p=1,2,…,N

式中:

xp表示原數據集D中的第p條數據記錄,

N表示原數據集D中數據記錄的條數,

m表示原數據集D中數據記錄的屬性數目,

表示xp的第i個屬性的數值;

步驟1.2,對于數據記錄xp,xq∈D,計算數據記錄xp,xq之間的距離,以如下公式表示,

式中:

d(xp,xq)表示數據記錄xp,xq之間的距離,

m表示數值型關系原數據集D中數據記錄的屬性數目,

表示xp的第i個屬性的數值,表示xq的第i個屬性的數值。

步驟1.3,設置四分樹深度約束值h;設置隱私預算ε。

4.根據權利要求3所述的一種基于R-鄰域關系與差分隱私的四分樹隱私保護方法,其特征在于:

步驟1.3中,四分樹深度約束值h的取值范圍為大于等于2且小于N的整數;隱私預算ε的取值范圍為大于0小于1。

5.根據權利要求3或4所述的一種基于R-鄰域關系與差分隱私的四分樹隱私保護方法,其特征在于:

步驟2具體包括:

步驟2.1,以步驟1獲得的原數據集D中數據記錄的條數和設置的四分樹深度約束值h,計算k值,以如下公式表示,

式中:

N表示原數據集D中數據記錄的條數,

h表示四分樹深度約束值h,

步驟2.2,以步驟2.1計算獲得的k值,計算原數據集D中每條數據記錄的k鄰域半徑,以k-R(xp)表示數據記錄xp的k鄰域半徑,數據記錄xp的k鄰域半徑k-R(xp)滿足的約束條件為,原數據集D中與數據記錄xp之間的距離小于等于k-R(xp)的數據記錄數目恰好為k,選擇最小的k鄰域半徑,作為后續構建四分樹所使用的鄰域半徑R的值。

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