[發明專利]一種水輪機組軸線調整方法、系統和電子設備在審
| 申請號: | 202111006001.3 | 申請日: | 2021-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN113627090A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發明(設計)人: | 金文寶;曹杰;趙欣然;秦爽;徐興偉;曲洪鈞;于群;譚誠;徐同科;叢曉兵;陳鐵南;房棟梁;趙海鵬;徐向東;陳超;張建軍;高世東;羅希軍;孫壯;閆廣志;劉野;于闖;安斌;梁志;郭桉麟;李驊峻;趙中暉;于之川;梁子正;羅敏嘉;孫可;趙玉璐;劉筱靚;梁雪山 | 申請(專利權)人: | 國網東北分部綠源水力發電公司檢修公司;東北電力大學 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/00;G06N20/20;G06N5/00 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 王澎 |
| 地址: | 118000 *** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水輪 機組 軸線 調整 方法 系統 電子設備 | ||
1.一種水輪機組軸線調整方法,其特征在于,包括:
將多次歷史凈擺渡值數據輸入改進的灰度預測算法,預測下一次的凈擺渡值數據,凈擺渡值數據包括:水輪機組的預設部件處的多個預設位置,以及每個預設位置的凈擺渡值;
對所述下一次的凈擺渡值數據進行正弦擬合,得到正弦擬合函數,利用粒子群算法搜索所述正弦擬合函數中的最大值,獲取所述最大值對應的所述預設部件處的待加墊位置;
將所述下一次的凈擺渡值數據輸入深度森林算法,預測所述預設部件處的最大凈擺渡值,并根據所述最大凈擺渡值計算所述待加墊位置的加墊量,按照所述加墊量,在所述待加墊位置進行加墊以調整所述水輪機組的軸線。
2.根據權利要求1所述的一種水輪機組軸線調整方法,其特征在于,所述改進的灰度預測算法的獲取過程包括:
按照每次歷史凈擺渡值數據對應的采集時刻的時間順序,對多次歷史凈擺渡值數據進行指數擬合,得到指數函數;
將所述指數函數作為灰度預測算法中的灰色作用量,以對所述灰度預測算法進行改進,得到所述改進的灰度預測算法。
3.根據權利要求1或2所述的一種水輪機組軸線調整方法,其特征在于,所述利用粒子群算法搜索所述正弦擬合函數中的最大值,包括:
將所述正弦擬合函數作為粒子群算法的種群,并利用Beta函數對所述正弦擬合函數進行初始化;
根據初始化后的正弦擬合函數建立所述正弦擬合函數的自變量和因變量之間的非支配關系,通過所述非支配關系計算所述正弦擬合函數的多個非支配解,采用局部搜索策略從多個非支配解中,搜索所述正弦擬合函數的最大值。
4.根據權利要求1或2所述的一種水輪機組軸線調整方法,其特征在于,所述將所述下一次的凈擺渡值數據輸入深度森林算法,預測所述預設部件處的最大凈擺渡值,包括:
設置深度森林算法的滑動窗口,對所述下一次的凈擺渡值數據進行滑動,得到多個滑動切片;
將所有的滑動切片輸入所述深度森林算法,得到最大凈擺渡值。
5.根據權利要求1或2所述的一種水輪機組軸線調整方法,其特征在于,所述根據所述最大凈擺渡值計算所述待加墊位置的加墊量,包括:
利用第一公式計算所述待加墊位置處的軸線的傾斜值qx,所述第一公式為:qx=l′/2,其中,l'表示所述最大凈擺渡值;
利用第二公式計算所述待加墊位置的加墊量jd,所述第二公式為:jd=r×qx,r表示所述水輪機組的主軸的半徑。
6.一種水輪機組軸線調整系統,其特征在于,包括預測模塊、待加墊位置獲取模塊、加墊量獲取模塊;
所述預測模塊用于:將多次歷史凈擺渡值數據輸入改進的灰度預測算法,預測下一次的凈擺渡值數據,凈擺渡值數據包括:水輪機組的預設部件處的多個預設位置,以及每個預設位置的凈擺渡值;
所述待加墊位置獲取模塊用于:對所述下一次的凈擺渡值數據進行正弦擬合,得到正弦擬合函數,利用粒子群算法搜索所述正弦擬合函數中的最大值,獲取所述最大值對應的所述預設部件處的待加墊位置;
所述加墊量獲取模塊用于:將所述下一次的凈擺渡值數據輸入深度森林算法,預測所述預設部件處的最大凈擺渡值,并根據所述最大凈擺渡值計算所述待加墊位置的加墊量,按照所述加墊量,在所述待加墊位置進行加墊以調整所述水輪機組的軸線。
7.根據權利要求6所述的一種水輪機組軸線調整系統,其特征在于,還包括獲取模塊,所述獲取模塊用于:
按照每次歷史凈擺渡值數據對應的采集時刻的時間順序,對多次歷史凈擺渡值數據進行指數擬合,得到指數函數;
將所述指數函數作為灰度預測算法中的灰色作用量,以對所述灰度預測算法進行改進,得到所述改進的灰度預測算法。
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