[發明專利]一種新型畸形保單圖像自動矯正方法

在審

• 申請號: 202111001232.5
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113570525A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 王合平;李闖
• 申請（專利權）人: 青島全掌柜科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 武漢聚信匯智知識產權代理有限公司 42258
• 代理人: 劉丹

本發明提出了一種新型畸形保單圖像自動矯正方法，對保單識別作業的兩個環節進行了革新，第一方面是基于攝影成像的光學原理，根據圖像的亮度分布構建平面法向量函數，并通過對旋轉平面法向量來實現圖像矯正；第二方面是使用自適應核函數對保單圖像進行卷積處理，實現算法層面的畸變矯正；兩個創新點相輔相成，既可以單獨使用，也可以合并使用，且合并使用的效果優于單獨使用之和，表現出了1+12的特性。為OCR作業提供文字對齊更加精準、圖片光照信息更加簡潔的圖像信息。通過對20萬余份保單的測試，本方法提高了保單識別準確率34.03％。

技術領域

本發明涉及保險業保單識別技術畸形保單圖像自動矯正的技術領域，具體涉及一種新型畸形保單圖像自動矯正方法WIL-CNN(wrinkle image leveling-convolutionalNeural Networks)。

背景技術

保單識別是指將紙質保單通過OCR技術轉化為無結構純文本的技術方案，供保險業的其他業務流程調用。隨著我國經濟的快速發展，國民收入水平的大幅提高，民眾的保單持有量也在快速飆升，對保險業的數字化管理水平提出了更高的要求。截止到2020年，我國各類保單共計16.7億張，人均1.19張。其中，數字化保單不足1.9億張，絕大部分保單依舊是紙質保單，沒有實現數字化，造成了客戶在理賠、核保、預核保等諸多環節的不便。

圖像的質量直接影響著最終的精度。實際生產過程中，客戶使用手機拍攝照片，往往產生嚴重的圖像畸變，使得同一行的文字呈波浪狀。如果簡單的將波浪狀的文字投射到二維平面，會造成文字之間彼此傾軋，甚至堆疊在一起，導致OCR結果的失真。

鑒于當前手機拍攝保單而造成的圖像畸變問題，亟需提供一種畸形保單圖像自動矯正方法，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的是：針對背景技術描述的問題，本發明提出了一種新型畸形保單圖像自動矯正的方法WIL-CNN，將保單識別準確率提高了34.03％。

為了解決上述問題，本發明所采用的技術方案是：一種新型畸形保單圖像自動矯正方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)基于攝影成像的光學原理，根據圖像的亮度分布構建平面法向量函數，并通過對旋轉平面法向量來實現圖像矯正；具體如下：

因為圖像在計算機中是以矩陣的形式存儲的，每個像素點包含R、G、B三色信息，設某一幅保單圖片從左至右有x行像素點，自上而下有y列像素點，每個像素點有3個信息，所以存儲形式為x×y×3，表示照片共有x×y個像素點，每個像素點上依次是R、G、B值，將RGB信息轉化為亮度信息L：

其中：

將圖像劃分成N個大小相同的正方形，每個正方形的邊長為a；

其中，mod是求余函數；Floor是向下取整函數，取a＝16像素的時候，識別效果最佳；根據式子(3)可知，當mod[x，a]≠0的時候，存在：

此時，需要對圖像的左側邊進行延伸，延伸的像素數量為ex；

因為延伸出來的像素是沒有保單信息的，為方便計算，延伸的ex數量的像素統一規定為R＝0、B＝0、G＝0；

同理，當mod[y，a]≠0的時候，存在：

此時，需要對圖像的底邊進行延伸，延伸的像素數量為ey；

因為延伸出來的像素是沒有保單信息的，為方便計算，延伸的ey數量的像素統一規定為R＝0、B＝0、G＝0；