[發(fā)明專利]基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111000900.2
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113449932A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林濤;郭曉東;羅鈞韶;羅天;呂一彤;唐先馬
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11473
• 代理人: 閆冬

1.基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法，應(yīng)用于旅游片區(qū)內(nèi)的漫游交通，其特征在于，包括：

根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的初始游客人數(shù)確定初始狀態(tài)矩陣，其中，所述初始狀態(tài)矩陣表示馬爾科夫鏈預(yù)測模型初始時段的狀態(tài)值，所述初始狀態(tài)矩陣由所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的初始游客分布組成；

根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)之間的游客轉(zhuǎn)移概率確定旅游交通轉(zhuǎn)移矩陣，其中，所述旅游交通轉(zhuǎn)移矩陣由所述馬爾科夫鏈預(yù)測模型的多個一步轉(zhuǎn)移概率組成，所述一步轉(zhuǎn)移概率與所述功能分區(qū)上一時段的游客人數(shù)及游客轉(zhuǎn)移人數(shù)相關(guān)聯(lián)；

根據(jù)所述初始狀態(tài)矩陣和所述旅游交通轉(zhuǎn)移矩陣確定所述馬爾科夫鏈預(yù)測模型下一時段的狀態(tài)值，以預(yù)測旅游交通需求，其中，所述馬爾科夫鏈預(yù)測模型下一時段的狀態(tài)值與所述功能分區(qū)下一時段的游客人數(shù)相關(guān)聯(lián)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的初始游客人數(shù)確定初始狀態(tài)矩陣包括：

根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的歷史年份人數(shù)分布，建立游客人數(shù)與影響因素之間的函數(shù)關(guān)系，其中，所述歷史年份人數(shù)分布由歷史游客數(shù)據(jù)確定；

根據(jù)所述函數(shù)關(guān)系與規(guī)劃年份的影響因素，確定所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的規(guī)劃年份人數(shù)分布，其中，所述規(guī)劃年份的影響因素包括多項(xiàng)規(guī)劃指標(biāo)，所述規(guī)劃指標(biāo)由規(guī)劃年份的計(jì)劃確定；

對所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的規(guī)劃年份人數(shù)分布作歸一化處理，確定所述初始狀態(tài)矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法，其特征在于，所述影響因素包括片區(qū)游客結(jié)構(gòu)、各功能分區(qū)景區(qū)資源、知名度和交通可達(dá)性，所述建立游客人數(shù)與影響因素之間的函數(shù)關(guān)系包括：

根據(jù)所述歷史游客數(shù)據(jù)分別建立所述游客人數(shù)與所述片區(qū)游客結(jié)構(gòu)、所述各功能分區(qū)景區(qū)資源、所述知名度和所述交通可達(dá)性之間的函數(shù)關(guān)系，其中，所述片區(qū)游客結(jié)構(gòu)包括客源地結(jié)構(gòu)、年齡和職業(yè)構(gòu)成、旅游目的結(jié)構(gòu)、停留時間和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，所述景區(qū)資源指能夠引起游客進(jìn)行審美與游覽活動且可以作為開發(fā)利用的自然資源，所述知名度指景區(qū)被公眾知曉和了解的程度，所述交通可達(dá)性指景區(qū)的交通便捷程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)之間的游客轉(zhuǎn)移概率確定旅游交通轉(zhuǎn)移矩陣包括：

確定所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的旅游交通產(chǎn)生概率，其中，所述旅游交通產(chǎn)生概率與游客的旅游時間相關(guān)聯(lián)；

確定所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的旅游交通吸引概率，其中，所述旅游交通吸引概率與各功能分區(qū)的吸引度相關(guān)聯(lián)；

確定所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)之間的交通阻抗函數(shù)；

根據(jù)所述旅游交通產(chǎn)生概率、所述旅游交通吸引概率和所述交通阻抗函數(shù)確定所述游客轉(zhuǎn)移概率，以根據(jù)所述游客轉(zhuǎn)移概率確定所述旅游交通轉(zhuǎn)移矩陣，其中，所述游客轉(zhuǎn)移概率指游客從一功能分區(qū)轉(zhuǎn)移到另一功能分區(qū)的概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法，其特征在于，所述游客的旅游時間與所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的旅游資源特點(diǎn)、景區(qū)類型和景區(qū)數(shù)量相關(guān)聯(lián)，所述確定所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的旅游交通產(chǎn)生概率包括：

根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的所述旅游資源特點(diǎn)、所述景區(qū)類型和所述景區(qū)數(shù)量確定游客在對應(yīng)功能分區(qū)的旅游時間，根據(jù)所述旅游時間確定所述旅游交通產(chǎn)生概率，其中，所述旅游時間指游客在對應(yīng)功能分區(qū)的平均逗留時間。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于馬爾科夫鏈的旅游交通需求預(yù)測方法，其特征在于，所述各功能分區(qū)的吸引度與所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的初始游客規(guī)模以及與其他功能分區(qū)的相對地理位置和交通便利程度相關(guān)聯(lián)，所述確定所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的旅游交通吸引概率包括：

根據(jù)所述旅游片區(qū)各功能分區(qū)的所述初始游客規(guī)模以及所述與其他功能分區(qū)的相對地理位置和交通便利程度確定所述各功能分區(qū)的吸引度以確定所述旅游交通吸引概率，其中，所述吸引度指所述各功能分區(qū)對于游客的吸引力大小。