[發明專利]任務執行方法及裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202110998708.0
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113849302A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 許業喜
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 王曉婷

本發明公開了一種任務執行方法及裝置、存儲介質及電子裝置，其中，上述方法包括：從目標設備的任務列表中選取目標任務；根據所述目標任務的多個運算特征對所述目標任務進行拆分，得到多個子任務，其中，所述運算特征用于指示所述目標任務在執行過程中的運算方式；根據所述多個子任務中每一個子任務的運算特征將所述每一個子任務發送至對應的邊緣計算節點，并指示所述每一個子任務對應的邊緣計算節點執行對應的子任務。采用上述技術方案，解決了目標設備在執行運算量較大的任務的過程中，不能根據運算特性將任務進行拆分并為拆分的子任務匹配不同的設備進行計算，導致任務的執行效率較低的問題。

技術領域

本發明涉及通信領域，具體而言，涉及一種任務執行方法及裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

隨著芯片技術的發展，用戶對于邊緣側的運算需求逐步增加，且實際情況中經常會發生一臺設備有大量運算任務，且其他設備都在閑置的情況，即其他設備還可以進行相應的計算。單臺設備在設計硬件資源時，往往以單臺設備處理全部的運算工作作為系統設計的依據，造成系統設計存在大量冗余。

在現有的方案中，當邊緣設備任務運算量大的時候，往往通過通信手段，將某一設備作為輸入/輸出設備，將任務發送至本地特定設備進行集中運算。或者在本地設置網關設備，將任務發送至網關，由于網關設備的運算資源最強，可作為運算中心使用。

但在現有技術中，僅僅是借助其他設備進行任務處理，并不涉及到對任務的分解、分析、預測，也不涉及到計算任務和對應芯片之間的匹配關系，只是借助通信手段實現了任務的轉移，并沒有實現計算能力的動態匹配。且現有技術方案無法實現對硬件利用率的提升，且只有計算能力更強的設備才有可能承擔計算能力較弱設備的運算任務，故本質上是增加局域網關，通過網關進行復雜運算。

針對相關技術，目標設備在執行運算量較大的任務的過程中，不能根據運算特性將任務進行拆分并為拆分的子任務匹配不同的設備進行計算，導致任務的執行效率較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

因此，有必要對相關技術予以改良以克服相關技術中的所述缺陷。

發明內容

本發明實施例提供了一種任務執行方法及裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決目標設備在執行運算量較大的任務的過程中，不能根據運算特性將任務進行拆分并為拆分的子任務匹配不同的設備進行計算，導致任務的執行效率較低的問題。

根據本發明實施例的一方面，提供一種任務執行方法，包括：從目標設備的任務列表中選取目標任務；根據所述目標任務的多個運算特征對所述目標任務進行拆分，得到多個子任務，其中，所述運算特征用于指示所述目標任務在執行過程中的運算方式；根據所述多個子任務中每一個子任務的運算特征將所述每一個子任務發送至對應的邊緣計算節點，并指示所述每一個子任務對應的邊緣計算節點執行對應的子任務。

進一步地，從目標設備的任務列表中選取目標任務之前，所述方法還包括：獲取所述任務列表，其中，所述任務列表中的任務通過以下至少之一確定：目標對象在所述目標設備上選取的任務；基于任務預測模型根據所述目標對象所處的場景預測出的任務，其中，所述任務預測模型通過多組數據訓練得到，所述多組數據中的每組數據包括：目標對象所處的場景，目標對象在所述場景選取的任務。

進一步地，根據所述目標任務的多個運算特征對所述目標任務進行拆分，得到多個子任務之前，所述方法還包括：確定所述目標任務在執行的過程中的多種運算方式；根據所述多種運算方式確定所述目標任務的多個運算特征。

進一步地，根據所述多個子任務中每一個子任務的運算特征將所述每一個子任務發送至對應的邊緣計算節點，包括：獲取與所述目標設備處在同一網絡范圍下的所有邊緣計算節點的設備信息，其中，所述設備信息至少包括以下之一：所述邊緣計算節點中芯片的芯片型號，所述芯片的運算特征，所述芯片的運算能力；根據設備信息與所述每一個子任務的運算特性將所述每一個子任務發送至對應的邊緣計算節點。