[發明專利]衣物類型的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置

在審

• 申請號: 202110998688.7
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113837177A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 劉彥甲
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發明實施例提供了一種衣物類型的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置，該方法包括：從獲取的目標圖像中提取目標對象的N個衣物關鍵點和目標對象的M個輪廓關鍵點，其中，M和N均是大于或等于1的自然數；確定N個衣物關鍵點和M個輪廓關鍵點之間的位置關系；基于位置關系確定目標對象的衣物類型。通過本發明，解決了相關技術中對對象的衣物識別不準確的問題，達到準確的識別出目標對象的衣物類型的效果。

技術領域

本發明實施例涉及通信領域，具體而言，涉及一種衣物類型的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置。

背景技術

隨著科學技術的進步和人工智能的發展，智能算法也越來越多的應用到日常生活中，特別是對于電視而言，作為使用頻率較高的日常家電之一，其智能化發展是至關重要的，而智能化的最關鍵問題，就在于對日常生活提供便利，對用戶的穿搭出行提供建議和管理。

現有技術利用深度學習算法檢測出用戶的衣物，然后對衣物進行分類，可得到衣物的屬性信息，比如短袖、長袖、五分褲、七分褲、長裙、短裙、外套、西裝等。這種方法得到的屬性分類信息準確率較低，特別是短袖和長袖，五分褲和七分褲，長裙和短裙等無法準確判斷衣服的種類。

發明內容

本發明實施例提供了一種衣物類型的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置，以至少解決相關技術中對對象的衣物識別準確率低的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種衣物類型的確定方法，包括：從獲取的目標圖像中提取目標對象的N個衣物關鍵點和上述目標對象的M個輪廓關鍵點，其中，上述M和上述N均是大于或等于1的自然數；確定上述N個衣物關鍵點和上述M個輪廓關鍵點之間的位置關系；基于上述位置關系確定上述目標對象的衣物類型。

根據本發明的另一個實施例，提供了一種衣物類型的確定裝置，包括：第一提取模塊，用于從獲取的目標圖像中提取目標對象的N個衣物關鍵點和上述目標對象的M個輪廓關鍵點，其中，上述M和上述N均是大于或等于1的自然數；第一確定模塊，用于確定上述N個衣物關鍵點和上述M個輪廓關鍵點之間的位置關系；第二確定模塊，用于基于上述位置關系確定上述目標對象的衣物類型。

在一個示例性實施例中，上述第一提取模塊，包括：第一識別單元，用于從上述目標圖像中識別上述目標對象的衣物顏色；第一分割單元，用于按照上述衣物顏色從上述目標圖像中分割出上述N個衣物關鍵點；第一提取單元，用于從上述目標圖像中提取上述目標對象的輪廓；第一劃分單元，用于按照人體骨骼結構在上述目標對象的輪廓中劃分出上述目標對象的上述M個輪廓關鍵點。

在一個示例性實施例中，上述第一確定模塊，包括：第一確定單元，用于將每個衣物關鍵點與每個輪廓關鍵點進行匹配，確定上述每個衣物關鍵點相對于上述M個輪廓關鍵點的相對位置；第二確定單元，用于將上述相對位置確定為上述N個衣物關鍵點和上述M個輪廓關鍵點之間的位置關系。

在一個示例性實施例中，上述第二確定模塊，包括：第二提取單元，用于從上述N個衣物關鍵點中提取上述目標對象的上體衣物關鍵點和上述目標對象的下體衣物關鍵點；第三提取單元，用于從上述M個輪廓關鍵點中提取上述目標對象的上體輪廓關鍵點和上述目標對象的下體輪廓關鍵點；第三確定單元，用于基于上述上體衣物關鍵點與上述上體輪廓關鍵點之間的第一位置關系確定上述目標對象的上體衣物類型；第四確定單元，用于基于上述下體衣物關鍵點與上述下體輪廓關鍵點之間的第二位置關系確定上述目標對象的上體衣物類型；第五確定單元，用于利用上述上體衣物類型和上述下體衣物類型確定上述目標對象的衣物類型。

在一個示例性實施例中，衣物類型包括短袖上衣、長袖上衣、五分褲、七分褲、長褲、長裙、短裙。

在一個示例性實施例中，上述裝置還包括：第一獲取模塊，用于獲取目標區域中的M個衣物的衣物信息，其中，衣物信息包括衣物的顏色、衣物的材質以及衣物的類型，M是大于或等于1的自然數；第三確定模塊，用于基于衣物信息從M個衣物中確定出衣物組合。