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[發(fā)明專利]一種含水土壤的總氮含量紅外光譜分析方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110998389.3 申請日: 2021-08-27
公開(公告)號: CN113916822A 公開(公告)日: 2022-01-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 冷庚;劉哲;許文波;賈海濤;羅欣;常樂 申請(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)長三角研究院(湖州)
主分類號: G01N21/3563 分類號: G01N21/3563;G01N21/01
代理公司: 成都高遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51222 代理人: 張娟;鄭勇力
地址: 313000 浙江省湖州市西塞*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 含水 土壤 含量 紅外 光譜分析 方法
【說明書】:

本發(fā)明屬于土壤總氮含量分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種含水土壤的總氮含量紅外光譜分析方法。本發(fā)明的方法包括如下步驟:步驟1,采集土壤樣品的近紅外光譜,得到近紅外光譜原始數(shù)據(jù);步驟2,采用直接光譜轉(zhuǎn)換算法,將步驟1得到的近紅外光譜原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為干燥土壤的近紅外光譜數(shù)據(jù);步驟3,根據(jù)步驟2所得干燥土壤的近紅外光譜數(shù)據(jù)預(yù)測所述土壤樣本的總氮含量結(jié)果。本發(fā)明能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測含水土壤中的總氮含量,能夠減少人力和資源的消耗,具有高效率和低成本的優(yōu)勢,因而本發(fā)明的方法在農(nóng)業(yè)、環(huán)保和生物研究等領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用前景。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于土壤總氮含量分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種含水土壤的總氮 含量紅外光譜分析方法。

背景技術(shù)

土壤中營養(yǎng)元素的含量不僅影響植被和農(nóng)作物的生長,同時(shí)還會影響區(qū) 域生態(tài)質(zhì)量以及動植物種群的分布。因此,對土壤中營養(yǎng)元素的測定已成為 現(xiàn)代環(huán)境科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)以及生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域的迫切需求。

氮是許多生物進(jìn)行生化反應(yīng)所需要的基本元素,是構(gòu)成DNA、RNA等 生物分子的四種基本元素之一,同時(shí)其也是蛋白質(zhì)的組成元素之一。氮元素 還在植物的光合作用中起作用,它在相關(guān)化學(xué)反應(yīng)中用來制造葉綠素分子。 土壤氮(總氮)可以促進(jìn)農(nóng)作物葉、根和莖的生長發(fā)育,因此總氮能夠影響 農(nóng)作物生長的品質(zhì)。因此,土壤的總氮含量的測定對農(nóng)作物生長、相關(guān)科學(xué) 研究和環(huán)境監(jiān)控等是非常重要的。

目前,普遍用于土壤中總氮分析的國家標(biāo)準(zhǔn)方法(HJ 717-2014)為一種 基于實(shí)驗(yàn)室分析的化學(xué)方法,該方法雖然能夠準(zhǔn)確分析土壤中的總氮含量, 但是卻存在分析速度慢、操作復(fù)雜、分析成本高、容易造成二次污染,并且 很難應(yīng)用于野外現(xiàn)場分析。

因此,人們開始開發(fā)其他的土壤總氮分析技術(shù)。近紅外光譜法是一種基 于光譜技術(shù)的物理分析法,具有分析速度快、低成本、無試劑消耗、以及能 實(shí)現(xiàn)多組分同時(shí)測定,并且儀器小巧輕便,可適用于野外分析等優(yōu)點(diǎn)受到人 們的廣泛關(guān)注。中國發(fā)明專利申請“CN108982406A一種基于算法融合的土 壤氮素近紅外光譜特征波段選取方法”公開了一種利用近紅外光譜數(shù)據(jù)分析 土壤總氮含量的方法,該方法中利用向后區(qū)間偏最小二乘法BIPLS與競爭自 適應(yīng)權(quán)重采樣法CARS融合的方式,分別選擇出土壤的近紅外光譜特征區(qū)間與特征變量,對兩種算法的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化融合后確定該土壤的近紅外光譜特 征區(qū)間;再次用PLS算法建立特征波段光譜與土壤氮素含量之間的預(yù)測模型。

然而,土壤中通常含有水分,且隨著時(shí)間、地域等因素的不同,土壤的 含水量變化也較大。根據(jù)本領(lǐng)域的相關(guān)研究結(jié)果可知,水在土壤樣本中的存 在可能對其紅外光譜產(chǎn)生如下影響:(1)土壤水分可通過影響土壤化學(xué)性質(zhì), 從而能改變近紅外光譜數(shù)值;(2)水分含量的上升會導(dǎo)致土壤的反射率降低, 從而使得采集到的紅外光譜數(shù)據(jù)的強(qiáng)度發(fā)生變化。然而,現(xiàn)有的土壤含氮量 預(yù)測模型并沒有考慮含水量對紅外光譜的影響。因此,利用現(xiàn)有的預(yù)測模型 預(yù)測土壤的含氮量時(shí),對于含水量偏離建模樣本較大的土壤樣品,其預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性必然受到不利的影響。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明提供一種含水土壤的總氮含量紅外光譜分 析方法,目的在于對含水土壤的總氮含量進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。

一種含水土壤的總氮含量紅外光譜分析方法,包括如下步驟:

步驟1,采集土壤樣品的近紅外光譜,得到近紅外光譜原始數(shù)據(jù);

步驟2,采用直接光譜轉(zhuǎn)換算法,將步驟1得到的近紅外光譜原始數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換為干燥土壤的近紅外光譜數(shù)據(jù);

步驟3,根據(jù)步驟2所得干燥土壤的近紅外光譜數(shù)據(jù)預(yù)測所述土壤樣本 的總氮含量結(jié)果。

優(yōu)選的,所述土壤樣品的含水率為5%-35%,和/或,所述土壤樣品采集 自成都平原。

優(yōu)選的,步驟2中,所述直接光譜轉(zhuǎn)換算法中,所述近紅外光譜原始數(shù) 據(jù)與所述干燥土壤的近紅外光譜數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系為:

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