[發明專利]一種情感分析方法

在審

• 申請號: 202110997775.0
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113705243A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 羅瑜;吳曉華;令狐陽
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 李蕊

1.一種情感分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取訓練文本集，并對所述訓練文本集進行預處理得到訓練情感得分向量集；

S2、基于所述訓練情感得分向量集和預設語義詞向量集對預設的神經網絡進行訓練；

S3、基于訓練后的神經網絡對待分析文本進行情感分析。

2.如權利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述步驟S1中對所述訓練文本集進行預處理得到訓練情感得分向量具體包括以下分步驟：

S11、對所述訓練文本集進行分詞處理；

S12、基于預設文本長度對分詞處理后的訓練文本集進行長度裁剪或補正得到標準訓練文本集；

S13、基于情感詞典確定出所述標準訓練文本集對應的訓練情感得分向量集。

3.如權利要求2所述的情感分析方法，其特征在于，所述步驟S12具體包括以下分步驟：

S121、將所述分詞處理后的訓練文本集中大于所述預設長度的訓練文本進行裁剪；

S122、將所述分詞處理后的訓練文本集中小于所述預設長度的訓練文本的前端用0補齊；

S123、將經過步驟S121和步驟S122處理后的訓練文本集作為標準訓練文本集。

4.如權利要求2所述的情感分析方法，其特征在于，所述步驟S13具體包括以下分步驟：

S131、將所述標準訓練文本集中每一個詞與所述情感詞典進行匹配判斷，若匹配成功，則執行步驟S132，若匹配不成功，則執行步驟S133；

S132、將所述標準訓練文本集中匹配成功的詞替換為對應的情感極性得分，然后進入步驟S134；

S133、將所述標準訓練文本集中匹配不成功的詞替換為0，然后進入步驟S134；

S134、將所述標準訓練文本集中所有詞均被替換后的文本集作為訓練情感得分向量集。

5.如權利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括以下分步驟：

S21、將所述訓練情感得分向量集作為所述神經網絡的編碼器的輸入，并得到第一特征向量序列；

S22、將所述預設語義詞向量集作為所述編碼器的輸入，并得到第二特征向量序列；

S23、將所述第一特征向量序列和所述第二特征向量序列進行拼接得到第三特征向量序列，并將所述第三特征向量序列作為所述神經網絡的解碼器的輸入，且在解碼出結尾標識符時，結束解碼過程；

S24、在步驟S21至步驟S23的基礎上使用交叉熵損失函數訓練所述神經網絡，得到訓練后的神經網絡。

6.如權利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括以下分步驟：

S31、將所述待分析文本進行所述預處理得到情感得分向量；

S32、將所述情感得分向量和所述預設語義詞向量集作為訓練后的神經網絡的輸入，并得到對應的輸出得分；

S33、基于所述輸出得分得到情感分析結果。