[發(fā)明專利]設(shè)備聚類方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110997621.1
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113901981A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳文勝
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04N7/18
• 代理公司: 深圳眾鼎匯成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44566
• 代理人: 朱業(yè)剛

1.一種設(shè)備聚類方法，其特征在于，包括：

獲取拍攝數(shù)向量集合，所述拍攝數(shù)向量集合包括待聚類的各攝像設(shè)備對應(yīng)的拍攝數(shù)向量，所述拍攝數(shù)向量是基于所述攝像設(shè)備在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的拍攝數(shù)據(jù)生成的；

對所述拍攝數(shù)向量集合中任意兩個拍攝數(shù)向量分別進行相似度計算，生成相似度矩陣；

基于所述相似度矩陣對所述攝像設(shè)備進行聚類處理，得到所述攝像設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備聚類結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備聚類方法，其特征在于，所述獲取拍攝數(shù)向量集合，包括：

獲取待聚類的各攝像設(shè)備在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的拍攝數(shù)據(jù)；

按照預(yù)設(shè)間隔時間將所述預(yù)設(shè)時間段劃分為多個時間片段；

根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述攝像設(shè)備在多個所述時間片段內(nèi)的圖像拍攝數(shù)；

將所述攝像設(shè)備在多個所述時間片段內(nèi)的圖像拍攝數(shù)按照時間從前往后的順序進行排序，生成所述攝像設(shè)備對應(yīng)的拍攝數(shù)向量。

3.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備聚類方法，其特征在于，所述對所述拍攝數(shù)向量集合中任意兩個拍攝數(shù)向量分別進行相似度計算，生成相似度矩陣，包括：

對所述拍攝數(shù)向量集合中任意兩個拍攝數(shù)向量分別進行相似度計算，得到任意兩個拍攝數(shù)向量之間的相似度；

基于所述相似度，生成所述相似度矩陣。

4.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備聚類方法，其特征在于，所述基于所述相似度矩陣對所述攝像設(shè)備進行聚類處理，得到所述攝像設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備聚類結(jié)果，包括：

根據(jù)所述相似度矩陣構(gòu)建聚類矩陣；

計算所述聚類矩陣的特征向量，根據(jù)所述特征向量生成特征向量矩陣；

基于所述特征向量矩陣對所述攝像設(shè)備進行聚類處理，得到所述攝像設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備聚類結(jié)果。

5.如權(quán)利要求4所述的設(shè)備聚類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相似度矩陣構(gòu)建聚類矩陣，包括：

根據(jù)所述相似度矩陣，構(gòu)建與所述相似度矩陣對應(yīng)的鄰接矩陣和度矩陣；

根據(jù)所述鄰接矩陣和所述度矩陣構(gòu)建拉普拉斯矩陣；

對所述拉普拉斯矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成聚類矩陣。

6.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備聚類方法，其特征在于，在所述基于所述相似度矩陣對所述攝像設(shè)備進行聚類處理，得到所述攝像設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備聚類結(jié)果之后，包括：

獲取與所述設(shè)備聚類結(jié)果所包含的各設(shè)備聚類簇對應(yīng)的場景設(shè)置信息；

根據(jù)所述場景設(shè)置信息，為所述各設(shè)備聚類簇中的攝像設(shè)備添加場景標(biāo)簽。

7.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備聚類方法，其特征在于，在所述基于所述相似度矩陣對所述攝像設(shè)備進行聚類處理，得到所述攝像設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備聚類結(jié)果之后，還包括：

獲取待分類的攝像設(shè)備對應(yīng)的拍攝數(shù)向量；

針對所述設(shè)備聚類結(jié)果所包含的各設(shè)備聚類簇，分別計算所述各設(shè)備聚類簇中的攝像設(shè)備對應(yīng)的拍攝數(shù)向量的平均向量，作為所述各設(shè)備聚類簇對應(yīng)的拍攝數(shù)平均向量；

基于待分類的攝像設(shè)備對應(yīng)的拍攝數(shù)向量以及所述各設(shè)備聚類簇對應(yīng)的拍攝數(shù)平均向量，確定待分類的攝像設(shè)備所屬的場景標(biāo)簽。

8.一種設(shè)備聚類裝置，其特征在于，包括：

拍攝數(shù)向量集合模塊，用于獲取拍攝數(shù)向量集合，所述拍攝數(shù)向量集合包括待聚類的各攝像設(shè)備對應(yīng)的拍攝數(shù)向量，所述拍攝數(shù)向量是基于所述攝像設(shè)備在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的拍攝數(shù)據(jù)生成的；

相似度矩陣模塊，用于對所述拍攝數(shù)向量集合中任意兩個拍攝數(shù)向量分別進行相似度計算，生成相似度矩陣；

設(shè)備聚類結(jié)果模塊，用于基于所述相似度矩陣對所述攝像設(shè)備進行聚類處理，得到所述攝像設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備聚類結(jié)果。

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機可讀指令，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述設(shè)備聚類方法。

10.一個或多個存儲有計算機可讀指令的可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述設(shè)備聚類方法。