[發明專利]基于多維數據的區域劃分方法、裝置、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202110997478.6
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113793171A
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 張興鳳;萬敏;蔡巍偉
• 申請（專利權）人: 浙江新再靈科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京謹誠君睿知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11538
• 代理人: 延慧;武麗榮

1.一種基于多維數據的區域劃分方法，包括以下步驟：

a、采集數據并劃分區域；

b、計算各區域的推薦指數；

c、根據推薦指數劃分各區域的等級。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(a)中采集的數據包括廣告點位數據、商戶數據和拜訪數據；

所述廣告點位數據為業務基礎數據，包括名稱、經緯度位置、點位數量；

所述商戶數據為門店商機信息，通過地圖上的公開數據獲取，包括名稱、經緯度位置、行業、銷量、用戶評價；

所述拜訪數據為銷售拜訪商戶信息，通過埋點技術并使用軟件進行拜訪產生拜訪數據，包括銷售ID、拜訪時間、拜訪經緯度、拜訪用戶、是否成交簽單。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述廣告點位數據包括點位位置、點位數量和點位所覆蓋的人流量；

所述商戶數據包括商戶位置、商戶類型和商戶價值；

所述拜訪數據包括拜訪位置、拜訪時間和拜訪人員。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟(a)中的劃分區域包括以下步驟：

a1、針對廣告點位數量＝n的行政區，若小區間距離小于d₁公里，則進行聚合，否則不聚合；

a2、針對云梯數量n的行政區，以每個小區點位為一個區域，并向上不斷聚合；

以d₂公里進行聚合，距離采用max，如下式：

dist(C_i，C_j)＝max(dist(i，j)for i in C_i for j in C_j)；

上式中，i為分在區域C_i的小區，j為分在區域C_j的小區，dist(i，j)表示小區i和j的距離，max()代表取最大值函數，dist(C_i，C_j)為區域C_i和區域C_j的距離；

a3、按照下式計算每個區域的中心點：

上式中，為區域C_i的中心點的經度，lng_i為區域C_i里每個小區的經度，為區域C_i的中心點的緯度，lat_i為區域C_i里每個小區的緯度，mean()為平均值計算函數；

a4、將商戶數據和拜訪數據映射到距離最近的區域內，距離為商戶位置和拜訪位置到區域中心位置的弧形距離；

所述弧形距離L為地球圓形弧面距離，計算公式為：

其中，R為地球半徑，Aj、Aw為點A的經緯度，Bj、Bw則為點B的經緯度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(b)中計算推薦指數的指標包括拜訪價值、廣告價值和客戶價值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述拜訪價值包括近1、3、7、14、30、60天的拜訪情況，所述拜訪情況包括拜訪次數/優質商戶數、拜訪次數/商戶數、拜訪次數；

所述廣告價值包括廣告點位數量和覆蓋人流量；

所述客戶價值包括優質商戶數占比、優質商戶數、商戶數。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在計算各指標時，采用區間打分法，先將指標按照從小到大排列，取0.02、0.25、0.50、0.75、0.99共5個分位點，將數據均分為4級，每個分位點分別賦值60、70、80、90、100分，中間使用線性差值；

得到每個指標的分值后，按照指標權重中確定的權重進行加權，如下式：

其中，p為某分類下指標個數，w為上述給定權重；

針對拜訪價值，分值越小，得分越大。