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[發(fā)明專利]輸電線路故障檢測方法、系統(tǒng)及嵌入式設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110997315.8 申請日: 2021-08-27
公開(公告)號: CN113705001A 公開(公告)日: 2021-11-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 侯興松;朱登柯 申請(專利權(quán))人: 西安交通大學(xué)
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06F113/04
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 房鑫
地址: 710049 *** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 輸電 線路 故障 檢測 方法 系統(tǒng) 嵌入式 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

采集待測輸電線路的電力圖像;

將采集的待測輸電線路的電力圖像作為預(yù)設(shè)的輸電線路故障檢測模型的輸入,輸出得到待測輸電線路的故障檢測結(jié)果;

其中,預(yù)設(shè)的輸電線路故障檢測模型為能夠部署在嵌入式設(shè)備上的量化模型,量化模型為基于Caffe格式的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,能夠部署在嵌入式設(shè)備上的量化模型的構(gòu)建過程,具體如下:

采集真實場景下輸電線路的電力圖像,篩選,得到真實故障圖像,并構(gòu)建得到真實圖像數(shù)據(jù)集;

對真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像進(jìn)行仿真、標(biāo)簽標(biāo)注,得到仿真標(biāo)簽圖像,并構(gòu)建得到故障仿真數(shù)據(jù)集;

利用真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像,對故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣,得到模型訓(xùn)練樣本集,并將訓(xùn)練樣本隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集及測試集;

利用訓(xùn)練集,對YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型;

利用剪枝策略,對訓(xùn)練后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行剪枝改進(jìn),得到剪枝后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型;

對剪枝后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行微調(diào),以使模型收斂至最佳,得到微調(diào)后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型;

將微調(diào)后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,得到Caffe格式的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型,并對Caffe格式的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行量化,得到量化模型,并將量化模型部署在嵌入式設(shè)備中,得到所述的部署在嵌入式設(shè)備的量化模型;其中,量化過程,采用測試集對量化模型進(jìn)行校準(zhǔn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,采集真實場景下輸電線路的電力圖像,篩選,得到真實圖像數(shù)據(jù)集的過程,具體如下:

采用在輸電線路塔架的預(yù)設(shè)位置,固定安裝攝像頭對真實場景下的輸電線路的電力圖像進(jìn)行采集,并對采集的電力圖像進(jìn)行篩選,得到真實故障圖像,并構(gòu)建得到真實圖像數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,對真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像進(jìn)行仿真、標(biāo)簽標(biāo)注,得到仿真標(biāo)簽圖像,并構(gòu)建得到故障仿真數(shù)據(jù)集的過程,具體如下:

利用圖像仿真軟件,對真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像進(jìn)行仿真,得到故障仿真圖像;

采用LableImg工具,對故障仿真圖像的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注,得到仿真標(biāo)簽圖像;根據(jù)仿真標(biāo)簽圖像,構(gòu)建得到故障仿真數(shù)據(jù)集;

其中,目標(biāo)區(qū)域為故障仿真圖像中的絕緣子缺損區(qū)域、異物短路區(qū)域、導(dǎo)線散股區(qū)域或?qū)Ь€斷股區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像存儲為*.xml文件;每個*.xml文件包括仿真標(biāo)簽圖像的數(shù)據(jù)名稱、目標(biāo)區(qū)域的類別、目標(biāo)區(qū)域的位置坐標(biāo)及目標(biāo)區(qū)域的長寬尺寸。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,利用真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像,對故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣,得到模型訓(xùn)練樣本集的過程,具體如下:

將真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像與故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像,進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、裁剪、拼接及亮度變換操作,得到模型訓(xùn)練樣本集。

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