[發(fā)明專利]輸電線路故障檢測方法、系統(tǒng)及嵌入式設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110997315.8 | 申請日: | 2021-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN113705001A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 侯興松;朱登柯 | 申請(專利權(quán))人: | 西安交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06F113/04 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 房鑫 |
| 地址: | 710049 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輸電 線路 故障 檢測 方法 系統(tǒng) 嵌入式 設(shè)備 | ||
1.一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集待測輸電線路的電力圖像;
將采集的待測輸電線路的電力圖像作為預(yù)設(shè)的輸電線路故障檢測模型的輸入,輸出得到待測輸電線路的故障檢測結(jié)果;
其中,預(yù)設(shè)的輸電線路故障檢測模型為能夠部署在嵌入式設(shè)備上的量化模型,量化模型為基于Caffe格式的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,能夠部署在嵌入式設(shè)備上的量化模型的構(gòu)建過程,具體如下:
采集真實場景下輸電線路的電力圖像,篩選,得到真實故障圖像,并構(gòu)建得到真實圖像數(shù)據(jù)集;
對真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像進(jìn)行仿真、標(biāo)簽標(biāo)注,得到仿真標(biāo)簽圖像,并構(gòu)建得到故障仿真數(shù)據(jù)集;
利用真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像,對故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣,得到模型訓(xùn)練樣本集,并將訓(xùn)練樣本隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集及測試集;
利用訓(xùn)練集,對YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型;
利用剪枝策略,對訓(xùn)練后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行剪枝改進(jìn),得到剪枝后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型;
對剪枝后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行微調(diào),以使模型收斂至最佳,得到微調(diào)后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型;
將微調(diào)后的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,得到Caffe格式的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型,并對Caffe格式的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行量化,得到量化模型,并將量化模型部署在嵌入式設(shè)備中,得到所述的部署在嵌入式設(shè)備的量化模型;其中,量化過程,采用測試集對量化模型進(jìn)行校準(zhǔn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,采集真實場景下輸電線路的電力圖像,篩選,得到真實圖像數(shù)據(jù)集的過程,具體如下:
采用在輸電線路塔架的預(yù)設(shè)位置,固定安裝攝像頭對真實場景下的輸電線路的電力圖像進(jìn)行采集,并對采集的電力圖像進(jìn)行篩選,得到真實故障圖像,并構(gòu)建得到真實圖像數(shù)據(jù)集。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,對真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像進(jìn)行仿真、標(biāo)簽標(biāo)注,得到仿真標(biāo)簽圖像,并構(gòu)建得到故障仿真數(shù)據(jù)集的過程,具體如下:
利用圖像仿真軟件,對真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像進(jìn)行仿真,得到故障仿真圖像;
采用LableImg工具,對故障仿真圖像的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注,得到仿真標(biāo)簽圖像;根據(jù)仿真標(biāo)簽圖像,構(gòu)建得到故障仿真數(shù)據(jù)集;
其中,目標(biāo)區(qū)域為故障仿真圖像中的絕緣子缺損區(qū)域、異物短路區(qū)域、導(dǎo)線散股區(qū)域或?qū)Ь€斷股區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像存儲為*.xml文件;每個*.xml文件包括仿真標(biāo)簽圖像的數(shù)據(jù)名稱、目標(biāo)區(qū)域的類別、目標(biāo)區(qū)域的位置坐標(biāo)及目標(biāo)區(qū)域的長寬尺寸。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種輸電線路故障檢測方法,其特征在于,利用真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像,對故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣,得到模型訓(xùn)練樣本集的過程,具體如下:
將真實圖像數(shù)據(jù)集中的真實故障圖像與故障仿真數(shù)據(jù)集中的仿真標(biāo)簽圖像,進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、裁剪、拼接及亮度變換操作,得到模型訓(xùn)練樣本集。
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