[發明專利]語音識別生成代碼的方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202110997082.1
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113704384A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 甘振文
• 申請（專利權）人: 掛號網(杭州)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F16/332;G10L15/26
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

1.一種語音識別生成代碼的方法，其特征在于，包括：

響應于接收的用戶語音，通過語音識別技術將所述用戶語音轉換成目標文字；

根據已建立的索引列表，查找與所述目標文字匹配的目標索引；

根據代碼庫中不同索引對應的代碼段，獲取所述目標索引對應的目標代碼，并輸出所述目標代碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據已建立的索引列表，查找與所述目標文字匹配的目標索引，包括：

確定所述目標文字包含的關鍵字；

從所述索引列表中找出包含所述關鍵字的目標索引。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據代碼庫中不同索引對應的代碼段，獲取所述目標索引對應的目標代碼，并輸出所述目標代碼之前，所述方法還包括：

獲取未知索引的代碼段；

將所述未知索引的代碼段作為已訓練的索引生成模型的輸入，將所述索引生成模型的輸出作為所述未知索引的代碼段的索引。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將所述未知索引的代碼段作為已訓練的索引生成模型的輸入之前，所述方法還包括：

獲取已知索引的多個代碼段；

利用所述已知索引的多個代碼段，進行機器學習，訓練得到所述索引生成模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據已建立的索引列表，查找與所述目標文字匹配的目標索引之后，所述方法包括：

若不存在與所述目標文字匹配的目標索引，將所述目標文字按照功能添加索引到所述目標列表中。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據代碼庫中不同索引對應的代碼段，獲取所述目標索引對應的目標代碼，并輸出所述目標代碼，所述方法包括：

若不存在與目標索引對應的代碼段，返回繼續接收用戶語音。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述響應于接收的用戶語音之前，所述方法還包括：

響應于語音生成代碼功能按鈕的觸發指令，進行語音采集。

8.一種語音識別生成代碼的裝置，其特征在于，包括：

語音識別模塊，用于響應于接收的用戶語音，通過語音識別技術將所述用戶語音轉換成目標文字；

查找模塊，用于根據已建立的索引列表，查找與所述目標文字匹配的目標索引；

代碼生成模塊，用于根據代碼庫中不同索引對應的代碼段，獲取所述目標索引對應的目標代碼，并輸出所述目標代碼。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用以存儲計算機程序；

處理器，所述處理器被配置為執行權利要求1-7中任一項所述的語音識別生成代碼的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括：所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序可由處理器執行權利要求1-7中任一項所述的語音識別生成代碼的方法。