[發明專利]一種視頻處理方法、裝置、設備以及系統在審
| 申請號: | 202110996992.8 | 申請日: | 2021-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN115941979A | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 蘇蕓;王永忠 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/85 | 分類號: | H04N19/85;H04N19/179 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 張翠華 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 處理 方法 裝置 設備 以及 系統 | ||
1.一種視頻處理的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一視頻,所述第一視頻為原始視頻;
根據所述第一視頻所關聯的場景確定視頻優化策略,所述視頻優化策略用于對所述第一視頻執行視頻增強處理;
根據所述視頻優化策略優化所述第一視頻并根據所述視頻編碼策略執行視頻編碼操作,獲得第二視頻。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述視頻優化策略包括與所述第一視頻關聯的場景對應的視頻增強參數集合。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述獲取第一視頻之前,所述方法還包括:
獲取樣本數據和第一參數集合,所述樣本數據包括在所述第一視頻所關聯的場景采集的視頻,所述第一參數集合為與所述第一視頻所關聯的場景對應的未優化的參數集合,所述第一參數集合包括至少一個參數;
利用所述第一參數集合優化所述樣本數據的畫質,所述畫質用于指示影響所述樣本數據顯示效果的因素,包括噪聲、清晰度、亮度中至少一種;
根據視頻編碼策略和視頻解碼策略對優化后的所述樣本數據分別進行視頻編碼和視頻解碼操作,獲得操作結果;
基于強化學習方法,利用所述操作結果優化所述第一參數集合,獲得所述視頻增強參數集合。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據視頻編碼策略和視頻解碼策略對優化后的所述樣本數據分別進行視頻編碼和視頻解碼操作,獲得操作結果,包括:
根據所述視頻編碼策略對優化后的所述樣本數據進行視頻編碼操作,獲得編碼樣本數據;
根據所述視頻解碼策略對所述編碼樣本數據進行視頻解碼操作,獲得解碼樣本數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于強化學習方法,利用所述操作結果優化所述第一參數集合,獲得所述視頻增強參數集合,包括:
根據所述優化后的樣本數據、所述編碼樣本數據以及解碼樣本數據確定評價參數,所述評價參數用于表征結構相似度、壓縮率、清晰度、亮度、處理時長中至少一種;
根據所述評價參數優化所述第一參數集合,獲得所述視頻增強參數集合。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,在所述根據所述視頻優化策略對所述第一視頻優化并執行視頻編碼操作,獲得第二視頻之后,所述方法還包括:
向管理設備發送所述第二視頻,以便所述管理設備根據所述第二視頻和所述視頻解碼策略獲得優化后的第一視頻。
7.一種視頻處理的裝置,其特征在于,所述裝置包括第一獲取模塊、確定模塊、以及第一處理模塊;
所述第一獲取模塊,用于獲取第一視頻,所述第一視頻為原始視頻;
所述確定模塊,用于根據所述第一視頻所關聯的場景確定視頻優化策略,所述視頻優化策略用于對所述第一視頻執行視頻增強處理;
所述處理模塊,用于根據所述視頻優化策略優化所述第一視頻并執行視頻編碼操作,獲得第二視頻。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述視頻優化策略包括與所述第一視頻關聯的場景對應的視頻增強參數集合。
9.根據權利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括第二獲取模塊、第一優化模塊、第二處理模塊、第二優化模塊;
所述第二獲取模塊,用于獲取樣本數據和第一參數集合,所述樣本數據包括在所述第一視頻所關聯的場景采集的視頻,所述第一參數集合為與所述第一視頻所關聯的場景對應的未優化的參數集合,所述第一參數集合包括至少一個參數;
所述第一優化模塊,用于利用所述第一參數集合優化所述樣本數據的畫質,所述畫質用于指示影響所述樣本數據顯示效果的因素,包括噪聲、清晰度、亮度中至少一種;
所述第二處理模塊,用于根據視頻編碼策略和視頻解碼策略對優化后的所述樣本數據分別進行視頻編碼和視頻解碼操作,獲得操作結果;
所述第二優化模塊,用于基于強化學習方法,利用所述操作結果優化所述第一參數集合,獲得所述視頻增強參數集合。
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