[發明專利]確定醫保支出影響因素的方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202110995997.9
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113643140B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 李月
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康養老保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/0639;G06Q10/0633;G06Q50/26
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 郭晗;趙迪

本發明公開了確定醫保支出影響因素的方法、裝置、設備和計算機可讀介質，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：依據醫保支出費用將消費群體劃分為多個分組，并由所述分組的支出變化率，得到待分析群體；提取所述待分析群體的醫院特征信息和所述待分析群體的支出特征信息，合并生成待分析特征數據；將所述待分析特征數據，輸入分布式醫保模型，得到分析結果；按照所述影響因素的模型貢獻度、所述影響因素的數據切分點和所述實際高消費群體，計算得到所述影響因素的信息量，以及按照所述信息量輸出所述影響因素。該實施方式能夠定位醫保基金支出的影響因素，進而獲知醫保基金支出的原因，以及違規行為的主要風險。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種確定醫保支出影響因素的方法、裝置、設備和計算機可讀介質。

背景技術

在控制醫保費用的過程中，常常是以醫療項目、醫療類型、醫院分類等，統計醫保基金的支出，確定醫保基金支出的主要方向。

另外，在打擊醫保基金的違法違規及濫用方面，通過醫保違法，違規及醫療浪費原則，對已發生的醫療費用人工核查打標或通過SQL進行篩查打標。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：由于難以宏觀且量化地定位一個地區哪些因素會影響醫保基金支出，無法有效獲知影響該地區醫保基金支出的原因，以及無法量化描述該地區違規行為的主要風險。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種確定醫保支出影響因素的方法、裝置、設備和計算機可讀介質，能夠定位醫保基金支出的影響因素，進而獲知醫保基金支出的原因，以及違規行為的主要風險。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種確定醫保支出影響因素的方法，包括：

依據醫保支出費用將消費群體劃分為多個分組，并由所述分組的支出變化率，得到待分析群體，所述待分析群體包括實際高消費群體；

提取所述待分析群體的醫院特征信息和所述待分析群體的支出特征信息，合并生成待分析特征數據；

將所述待分析特征數據，輸入分布式醫保模型，得到分析結果，所述分析結果包括影響因素、所述影響因素的模型貢獻度和所述影響因素的數據切分點；

按照所述影響因素的模型貢獻度、所述影響因素的數據切分點和所述實際高消費群體，計算得到所述影響因素的信息量，以及按照所述信息量輸出所述影響因素。

所述依據醫保支出費用將消費群體劃分為多個分組，并由所述分組的支出變化率，得到待分析群體，所述待分析群體包括實際高消費群體和實際普通消費群體，包括：

依據醫保支出費用從多到少的順序，將消費群體劃分為多個分組，每個所述分組中包括人數相同；

基于所述分組的累計醫保支出費用，計算所述分組的支出變化率；

將最小所述支出變化率對應的切分點，作為劃分所述實際高消費群體與實際普通消費群體的依據，得到所述待分析群體。

所述待分析群體的醫院特征信息包括：醫院標識、醫院等級、經濟類型、專科類型和所屬地區中的一種或多種；

所述待分析群體的支出特征信息包括：藥占比，檢查費占比和手術費占比中的一種或多種。

所述方法還包括：

依據分析特征訓練數據，構建并訓練分布式模型；

采用預設調參方式調整所述訓練后的分布式模型后，結合模型評估指標，確定所述分布式醫保模型。

所述依據分析特征訓練數據，構建并訓練分布式模型之前，還包括：

剔除原始分析特征訓練數據中高相關性的數據，得到所述分析分析特征訓練數據。